Analista de Imágenes - Datos de Entrenamiento para IA/ML

Título del puesto: Analista de Imagery - Datos de entrenamiento de IA/ML

Tipo de puesto: Contratista (Tiempo parcial o tiempo completo)

Ubicaci³n: Remoto, con residencia en EE. UU.

micro1 está contratando expertos como Analista de Imagery - Datos de entrenamiento de IA/ML para contribuir a un proyecto de alto impacto para un cliente, centrado en imágenes de drones y sensores marítimos. En este rol, aplicarás tu experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de próxima generación. Tu trabajo dará forma a la manera en que los modelos aprenden, razonan y se desempeñan a través de entradas del mundo real de alta calidad. No se requiere experiencia previa en IA, lo que importa es tu conocimiento en el dominio.

Alcance del trabajo

• Revisar y perfeccionar las cajas delimitadoras generadas por máquinas para garantizar la precisión en imágenes estáticas de drones y sensores marítimos.
• Identificar y anotar objetos omitidos por los modelos de IA.
• Etiquetar datos manteniendo la consistencia y el apego a las pautas proporcionadas.
• Entregar imágenes anotadas completas dentro de un entorno seguro de la Marina.
• Mantener un rendimiento constante y confiable de imágenes completadas; la compensación se basa en cada envío de imágenes.
• Hacer la transición a la anotación de fotogramas de video a medida que el proyecto evolucione y amplíe su alcance.
• Documentar y comunicar con claridad cualquier caso ambiguo o pregunta sobre las pautas, demostrando buenas habilidades de comunicación oral y escrita.

Calificaciones preferidas

• Ciudadanía estadounidense y capacidad para obtener una Tarjeta de Acceso Comón (CAC) del Departamento de Defensa (DoD) o disposición para participar en el proceso de patrocinio.
• Demostrada atención al detalle y consistencia al realizar tareas repetitivas y críticas en cuanto a la precisión.
• Experiencia en etiquetado de datos, anotación de cajas delimitadoras o actividades similares de preparación de datos.
• Familiaridad con imágenes aéreas, marítimas o basadas en sensores, especialmente en formatos diurnos y térmicos.
• Historial en entornos de anotación de alto volumen y controlados por calidad (la experiencia en etiquetado de datos para robótica o sistemas autónomos es una ventaja).
• Comodidad en el uso de herramientas de software dedicadas para tareas de etiquetado, con disposición para aprender nuevas aplicaciones.
• Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal para informar y aclarar los requisitos de etiquetado.