Líder de control de calidad en geología (QAL)

En este rol de contratista remoto por horas, trabajarás como Líder de Garantía de Calidad (QAL) en Ciencias de la Tierra / Geología para supervisar la calidad, la consistencia y el desempeño de los entrenadores en proyectos de entrenamiento de IA en geología y ciencias de la tierra. Revisarás contenido de ciencias de la tierra y geología generado por IA y el trabajo de entrenadores/QA, evaluarás la calidad de los resultados frente a las directrices del proyecto, proporcionarás retroalimentación escrita precisa y asegurarás que todos los colaboradores sigan los estándares de calidad esperados.

Evaluarás el trabajo en cuanto a precisión científica, razonamiento geológico, calidad de la terminología, contexto espacial y temporal, manejo de unidades, interpretación de datos, claridad, formato, cumplimiento de instrucciones y adhesión a rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas recurrentes de calidad, comunicarás actualizaciones a entrenadores y especialistas de QA, apoyarás la incorporación (onboarding), mantendrás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no estén trabajando de manera consistente. Este rol requiere una sólida experiencia en ciencias de la tierra/geología, fuertes habilidades de comunicación en inglés, excelente atención al detalle, comunicación estructurada y la capacidad de gestionar flujos de trabajo de calidad en equipos de expertos remotos.

Este rol es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que proporciona datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundamentales más grandes del mundo. Tu liderazgo en calidad de ciencias de la tierra/geología ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo al garantizar que los datos de entrenamiento en geología y ciencias de la tierra sean precisos, contextualizados, claramente explicados, bien documentados y estén alineados con las expectativas del cliente.

El proceso de selección incluye una entrevista de IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.

Importante:
No hay un proyecto inmediato para este rol; sin embargo, si estás calificado, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te brindará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Responsabilidades

• Monitoreo de calidad: Realizar controles puntuales de elementos de geología/ciencias de la tierra, identificar problemas de calidad, proporcionar retroalimentación continua a través de mensajes directos y escalar problemas recurrentes o críticos.
• Revisión científica: Evaluar explicaciones de geología generadas por IA, resúmenes de ciencias de la tierra, descripciones de procesos geológicos, interpretaciones de mapas/datos, explicaciones de clima o riesgos, y razonamiento paso a paso en cuanto a precisión y claridad.
• Comunicación con entrenadores y QA: Actualizar a entrenadores y especialistas de QA en Discord sobre nuevas directrices de elementos, cambios en el proyecto, actualizaciones de flujos de trabajo, expectativas de calidad y estándares de revisión específicos de geología y ciencias de la tierra.
• Manejo de preguntas: Responder a las preguntas de entrenadores y QA de manera clara y rápida, especialmente en torno a escalas de tiempo geológico, identificación de rocas/minerales, sistemas terrestres, riesgos naturales, razonamiento espacial, interpretación ambiental y lectura de rúbricas.
• Gestión de activación de entrenadores/QA: Enviar mensajes directos a los colaboradores inactivos o que no están trabajando, fomentar la activación, realizar seguimiento de las respuestas y señalar problemas de disponibilidad cuando sea necesario.
• Documentación: Crear y mantener la documentación del proyecto de geología/ciencias de la tierra, incluidas guías de estilo, herramientas de seguimiento, preguntas frecuentes, notas de calidad, ejemplos, elementos señuelo (honeypots), tareas de calibración y materiales de incorporación.
• Incorporación y entrenamiento: Programar y dirigir llamadas de incorporación/entrenamiento con entrenadores y QA para explicar las expectativas del proyecto, flujos de trabajo, rúbricas, estándares de calidad y requisitos de revisión específicos de geología/ciencias de la tierra.
• Alineación de calidad: Asegurar que todos los entrenadores y especialistas de QA apliquen las directrices de revisión de geología/ciencias de la tierra de manera consistente y entiendan las actualizaciones a medida que los proyectos evolucionan.
• Revisión de riesgos: Señalar afirmaciones de ciencias de la tierra que sean engañosas, demasiado confiadas, geológicamente imposibles, sin respaldo ambiental o mal contextualizadas.
• Mejora de procesos: Identificar brechas de calidad recurrentes, proponer mejoras en los flujos de trabajo y ayudar a construir procesos de QA escalables para proyectos de entrenamiento de IA en ciencias de la tierra y geología.

Requisitos

• Título de Grado, Máster o Doctorado en Geología, Ciencias de la Tierra, Geociencia, Ciencias Ambientales, Geofísica, Geoquímica, Hidrología, Paleontología, Oceanografía o un campo estrechamente relacionado.
• Sólido dominio del idioma inglés para seguir las pautas del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar retroalimentación escrita clara.
• Más de 3 años de experiencia en investigación de geología/ciencias de la tierra, enseñanza, trabajo de campo, consultoría ambiental, análisis geoespacial, revisión académica, comunicación científica o flujos de trabajo relacionados.
• Fuerte comprensión de la tectónica de placas, el ciclo de las rocas, la mineralogía, la estratigrafía, el tiempo geológico, la geología estructural, la geomorfología, los riesgos naturales, los sistemas climáticos, la hidrología y los procesos del sistema terrestre.
• Capacidad para evaluar contenido de ciencias de la tierra/geología frente a rúbricas detalladas e identificar problemas como procesos geológicos incorrectos, escalas de tiempo erróneas, afirmaciones causales engañosas, interpretación errónea de mapas/datos, afirmaciones ambientales sin fundamento o explicaciones demasiado simplificadas.
• Se prefiere la familiaridad con herramientas o métodos como SIG (GIS), sensores remotos, cartografía geológica, métodos de campo, interpretación de núcleos/registros, datos geoquímicos, conjuntos de datos climáticos, Python/R o visualización científica.
• Se prefiere firmemente la experiencia liderando o apoyando equipos remotos de investigadores, educadores, revisores, especialistas ambientales, anotadores o especialistas de QA.
• Comodidad trabajando en entornos remotos de rápida evolución utilizando herramientas como Discord, Google Sheets, Google Docs, herramientas de seguimiento, paneles y sistemas de gestión de proyectos.
• Altamente detallista y organizado, con la capacidad de mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, herramientas de seguimiento, materiales de incorporación, tareas de calibración y documentación.
• La experiencia con entrenamiento de IA, anotación de datos, evaluación de LLM, QA científico, revisión académica o revisión basada en rúbricas es una gran ventaja.