Investigador Clínico

En este rol de contratista independiente, remoto y por horas, trabajarás como Experto en la Materia (SME) de Investigación Clínica para revisar contenido de investigación clínica y biomédico generado por IA y/o crear contenido de investigación experto, evaluando la calidad del razonamiento y la resolución de problemas científicos paso a paso mientras proporcionas comentarios escritos precisos. Evaluarás soluciones en cuanto a precisión, claridad, seguridad y apego al prompt; identificarás errores en el diseño de estudios, estadística, selección de variables de resultado, sesgos/confusión, metodología de ensayos clínicos e interpretación de evidencia; verificarás datos de afirmaciones médicas y científicas; escribirás explicaciones de alta calidad y soluciones modelo que demuestren un razonamiento de investigación correcto; y calificarás y compararás múltiples respuestas basándote en la corrección y la calidad del razonamiento. Este rol es con SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que ofrece datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundamentales más grandes del mundo. Tu experiencia en investigación clínica ayuda directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo al hacer que su evaluación de evidencia, interpretación de ensayos y comunicación de investigación sean más precisas, confiables y claramente explicadas.

Importante:
No hay un proyecto inmediato para este rol; sin embargo, si estás cualificado, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te dará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Responsabilidades

• Desarrollar contenido de entrenamiento para IA: Crear prompts detallados y respuestas de referencia (gold-standard) en metodología de investigación clínica, interpretación y comunicación científica.
• Optimizar el rendimiento de la IA: Evaluar y clasificar las respuestas de la IA para mejorar la corrección, el rigor, la claridad y la relevancia contextual.
• Garantizar la integridad del modelo: Probar las salidas de la IA en busca de imprecisiones, interpretación engañosa de la evidencia, recomendaciones inseguras y sesgos; validar la confiabilidad en todos los casos de uso.

Requisitos

• Grado universitario (o superior) en un campo relevante (por ejemplo, Salud Pública/MPH, Epidemiología, Bioestadística, Investigación Clínica, Ciencias Biomédicas, PharmD, MD/DO, RN o afines).
• 5+ años de experiencia profesional en investigación clínica (académica, hospitales, CROs, biofarmacéutica, investigación en salud pública o similar).
• Sólido dominio de los fundamentos de la investigación clínica: diseño de estudios, variables de resultado, criterios de inclusión/exclusión, intuición de potencia/tamaño de muestra e interpretación de resultados.
• Comodidad evaluando el razonamiento estadístico (tamaños del efecto, intervalos de confianza, valores p, comparaciones múltiples, datos faltantes, análisis de sensibilidad).
• Profundo entendimiento del sesgo, la confusión y la causalidad (aleatorización, enmascaramiento, sesgo de selección, sesgo de medición, supervivencia, sesgo de coliderazgo).
• Familiaridad con conceptos de operaciones de ensayos clínicos (protocolos, desviaciones, lógica de EA/EAS, calidad de datos, monitorización) y/o principios de BPC (GCP) es un plus.
• Excepcional atención al detalle al verificar datos; dominio del inglés mínimo C1 con sólida capacidad de redacción científica.
• Confiable, autónomo y capaz de ofrecer una calidad constante en un flujo de trabajo de contratista remoto por horas a través de zonas horarias.
• Se prefiere firmemente la experiencia previa con entrenamiento/anotación de datos de IA, control de calidad editorial médico/científico, revisiones sistemáticas o trabajo con guías clínicas.