Swift Engineer

SME Careers
Softwareentwicklung
Remote
Nur einige Länder
Freiberuflich

55 $/Std.Richtwert laut SME Careers

Veröffentlicht am 19. Mai 2026 · Bewerbung bis 15. November 2026

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Einige Länder: Nordamerika, Lateinamerika, Europa, Südasien, Südostasien

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Der Swift Engineer bewertet und gewichtet von KI generierte Antworten, schreibt Modellösungen und überprüft technische Details für iOS Entwicklungsthemen auf ihre Richtigkeit. Die Position erfordert mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung in der Swift und iOS Entwicklung sowie einen Bachelor Abschluss in Informatik.

Übersetzung der Originalanzeige von SME Careers.

Als remote tätiger Swift Engineer auf Stundenbasis überprüfen Sie von KI generierte Antworten, erstellen qualitativ hochwertige Swift- und iOS-fokussierte Inhalte und bewerten die Qualität des Denkprozesses sowie die schrittweise Problemlösung hinter jeder Lösung. Sie bewerten Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit und Einhaltung des Prompts; identifizieren Fehler in der Methodik oder im konzeptionellen Verständnis; überprüfen technische Details auf Faktenbasis; verfassen fachkundige Erklärungen und Musterlösungen, die korrekte Ansätze in Swift und iOS demonstrieren; und bewerten sowie vergleichen mehrere KI-Antworten basierend auf Korrektheit und Argumentationsqualität. Diese freiberufliche Rolle ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und einer Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das KI-Trainingsdaten für viele der weltgrößten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore bereitstellt und so dazu beiträgt, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern.

Wichtig:
Für diese Rolle gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Experten, die wir kontaktieren, sobald entsprechende Möglichkeiten entstehen. Dies verschafft Ihnen zudem Zugang zu zukünftigen Projekten, die über unser Expertennetzwerk verfügbar sind.

Aufgaben

  • Entwicklung von KI-Trainingsinhalten: Erstellen Sie detaillierte Prompts zu verschiedenen Themen sowie Antworten, um das KI-Lernen zu steuern, und stellen Sie sicher, dass die Modelle ein umfassendes Verständnis verschiedener Themenbereiche widerspiegeln.
  • Optimierung der KI-Leistung: Bewerten und ordnen Sie KI-Antworten ein, um die Genauigkeit, Sprachgewandtheit und den kontextbezogenen Bezug des Modells zu verbessern.
  • Sicherstellung der Modellintegrität: Testen Sie KI-Modelle auf mögliche Ungenauigkeiten oder Verzerrungen und validieren Sie deren Zuverlässigkeit über verschiedene Anwendungsfälle hinweg.

Anforderungen

  • Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Swift-/iOS-Entwicklung.
  • Fundiertes Verständnis von Swift-Kernkonzepten, Speicherverwaltung und ARC.
  • Berufliche Erfahrung in der iOS-Entwicklung bei der Bereitstellung oder Wartung von mobilen Produktionsanwendungen.
  • Mindestens ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem eng verwandten Fachbereich.
  • Fähigkeit, Code auf Korrektheit, Wartbarkeit, Leistung und Qualität der UI-Logik zu bewerten.
  • Umfangreiche Erfahrung in der Nutzung von Large Language Models (LLMs) zur Unterstützung bei Programmierung, Debugging und Code-Reviews.
  • Hervorragende deutsche Schreibfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu artikulieren.
  • Sehr erwünscht: Erfahrung mit SwiftUI, UIKit und Combine in modernen iOS-Architekturen wie MVVM.
  • Bevorzugt: Zusammengeführte Pull Requests in Swift-/iOS-Open-Source-Projekten, Erfahrung im sportlichen Programmieren (Competitive Programming) oder ähnliche Nachweise starker algorithmischer Problemlösungskompetenzen.
  • Erfahrung bei der Überprüfung von App-Logik oder mobiler Architektur, wobei vorherige Arbeit im Bereich KI-Datentraining oder Modellbewertung dringend erwünscht ist, sowie mindestens C1-Englischkenntnisse.

Erforderliche Fähigkeiten

  • iOS Development
  • UIKit
  • UI Logic Review
  • Mobile Architecture
  • English
  • Swift
  • SwiftUI
  • LLM Coding
  • ARC
  • Combine
  • Xcode
  • MVVM
  • ARC (Automatic Reference Counting)
  • Memory Management
  • Concurrency (async/await)
  • Grand Central Dispatch (GCD)
  • Auto Layout
  • Core Data
  • URLSession
  • REST APIs
  • JSON Parsing
  • Unit Testing
  • XCTest
  • UI Testing
  • Instruments (Profiling)
  • Performance Optimization
  • Git
  • Code Review
  • Pull Requests
  • CI/CD

Einige Länder: Nordamerika, Lateinamerika, Europa, Südasien, Südostasien

Über SME Careers

SME Careers ist die Expertenplattform von SuperAnnotate und stellt Remote-Spezialisten ein, die KI-Modelle trainieren und bewerten, von Sprachen bis Recht. Die Originalanzeige steht auf deren Website.

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