Scala Engineer

Als Scala Engineer arbeiten Sie auf Stundenbasis remote, um von KI generierten Scala-Code, Systementwürfe und technische Erklärungen zu überprüfen, hochwertige Referenzimplementierungen sowie schrittweise Lösungswege für komplexe Engineering-Probleme zu erstellen. Sie bewerten Lösungen hinsichtlich Korrektheit, Klarheit, Sicherheit, Leistung und Einhaltung des Prompts; identifizieren Fehler im Bereich nebenläufiger Prozesse, Verhalten verteilter Systeme, JVM-Performance, funktionaler Korrektheit und Ressourcenverwaltung; überprüfen technische Informationen auf Tatsachen; verfassen qualitativ hochwertige Erklärungen und Modelllösungen, die korrekte Methoden demonstrieren; und bewerten sowie vergleichen mehrere KI-Antworten basierend auf Korrektheit und Qualität der Argumentation.
Diese vollständig remote ausgeübte Contractors-Position auf Stundenbasis ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und einer Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für KI für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore bereitstellt. Hier tragen Ihre Scala- und Systemkompetenzen direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, die von Millionen von Entwicklern weltweit genutzt werden.

Wichtig:
Für diese Rolle gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Experten, die wir kontaktieren, wenn sich entsprechende Möglichkeiten ergeben. Dies verschafft Ihnen zudem Zugang zu zukünftigen Projekten über unser Expertennetzwerk.

Aufgaben

• Entwicklung von KI-Trainingsinhalten: Erstellung detaillierter Prompts zu Scala-/JVM-Themen und Verfassung hochwertiger Referenzantworten zur Steuerung des KI-Lernens.
• Optimierung der KI-Leistung: Bewertung und Einstufung von KI-Antworten zur Verbesserung von Korrektheit, Sicherheit, Leistung und kontextueller Relevanz.
• Gewährleistung der Modellintegrität: Testen von KI-Ausgaben auf Ungenauigkeiten, unsichere Muster und Verzerrungen; Validierung der Zuverlässigkeit über reale Anwendungsfälle hinweg.

Anforderungen

• Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Softwaretechnik oder einem eng verwandten technischen Fachgebiet (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Produktionssystemen mit Scala (Backend-Dienste, Datenplattformen oder verteilte Systeme).
• Expertenwissen in Scala 2.13+ und/oder Scala 3, einschließlich fundiertem Verständnis des Typsystems, von Implicits/Givens, Collections und funktionalen Mustern.
• Starke JVM-Grundlagen: Speicherverwaltung, Garbage Collection, Profiling, Performance-Tuning und Fehlerbehebung bei Produktionsproblemen.
• Tiefgehende Erfahrung mit Nebenläufigkeit (Concurrency) und Effektsystemen (z. B. cats-effect, ZIO) und/oder akteurssbasierten Systemen (Akka/Pekko).
• Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Diensten in verteilten Umgebungen: Microservices, Messaging/Streaming, Wiederholungsversuche (Retries), Idempotenz, Backpressure, Konsistenzabwägungen.
• Starke Testpraktiken (ScalaTest, MUnit, Eigenschaftstests wie ScalaCheck) und Vertrautheit mit CI/CD-Workflows.
• Vertrautheit mit Build-Tools und Abhängigkeitsmanagement (sbt, Maven/Gradle Interop) sowie Best Practices für die Versionskontrolle.
• Mindestens C1-Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) mit der Fähigkeit, klare technische Erklärungen zu verfassen und detaillierten englischsprachigen Richtlinien zu folgen.
• Vorangegangene Erfahrung im Bereich KI-Datentraining, Annotation oder der Evaluierung von durch KI generierten technischen Inhalten ist ein starkes Plus.
• Hohe Detailgenauigkeit und systematische Arbeitsweise mit einem methodischen Ansatz zur Bewertung der Argumentationsqualität und zur Identifizierung subtiler Probleme in Scala-/JVM-Systemen.