Radiologe

In dieser stundenbasierten, remote ausgeübten Auftragnehmerrolle arbeiten Sie als Fachexperte (SME) für Radiologie, um KI-generierte radiologische und medizinische Bildgebungsantworten zu überprüfen und/oder fachkundige Bildgebungsinhalte zu erstellen. Dabei bewerten Sie die Qualität der Argumentation und die schrittweise klinische Problemlösung und liefern präzises schriftliches Feedback. Sie bewerten Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit, Sicherheit und Einhaltung des Prompts; identifizieren Fehler bei der Angemessenheit der Bildgebung, der Argumentation zur Differenzialdiagnose, der Modalitätsauswahl, Protokollentscheidungen, der Logik von Zufallsbefunden und Aspekten der Patientensicherheit (Kontrastmittel, Strahlung, Schwangerschaft, Allergien, Nierenfunktion); prüfen Bildgebungs- und klinische Informationen auf Fakten; verfassen hochwertige Erklärungen und Modelllösungen, die eine korrekte Argumentation belegen; und bewerten sowie vergleichen mehrere Antworten basierend auf Korrektheit und Argumentationsqualität.
Diese Rolle ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und einer Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore liefert. Ihre radiologische Expertise trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem deren Entscheidungsfindung bei der Bildgebung, die Interpretationslogik und patientenbezogene Erklärungen genauer, zuverlässiger und verständlicher gestaltet werden.

Wichtig:
Für diese Rolle gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Experten, die wir kontaktieren, sobald sich entsprechende Möglichkeiten ergeben. Dies verschafft Ihnen auch Zugang zu zukünftigen Projekten über unser Expertennetzwerk.

Aufgaben

• Entwicklung von KI-Trainingsinhalten: Erstellung detaillierter Prompts und Gold-Standard-Antworten zu den Themen Bildgebungsangemessenheit, Protokolle, Differenzialdiagnose und radiologische Befundkonzepte.
• Optimierung der KI-Leistung: Bewertung und Rangfolge von KI-Antworten zur Verbesserung der klinischen Korrektheit, Sicherheit, Klarheit und des kontextuellen Fits.
• Gewährleistung der Modellintegrität: Testen von KI-Ausgaben auf Ungenauigkeiten, unsichere Bildgebungsempfehlungen und Verzerrungen; Validierung der Zuverlässigkeit über verschiedene Patientenpopulationen und Anwendungsfälle hinweg.

Anforderungen

• MD/DO (oder gleichwertig) mit abgeschlossener Facharztausbildung in der Radiologie (Diagnostische Radiologie) und Board-Zulassung/-Zertifizierung (oder lokaler Entsprechung).
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der radiologischen Praxis (akademische Praxis, Gemeinschaftspraxis, Teleradiologie oder Schwerpunktpraxis).
• Starke klinische Argumentation: Übersetzung klinischer Präsentationen in eine Bildgebungsstrategie; Aufbau und Priorisierung von Differenzialdiagnosen basierend auf Bildgebung und Kontext.
• Tiefes Verständnis von Bildgebungsmodalitäten und Kompromissen (Sensitivität/Spezifität, Einschränkungen, Artefakte, Auswirkungen von Protokollen).
• Hervorragendes Urteilsvermögen in puncto Sicherheit: Kontrastmittelreaktionen, Nephrotoxizitätsrisiko, Schwangerschaftsaspekte, Antikoagulations-/Eingriffsrisiken, Strahlendosismizipien.
• Außergewöhnliche Liebe zum Detail bei der Faktenprüfung und Identifizierung unsicherer Annahmen, übersehener „CANT-MISS“-Diagnosen oder irreführender Erklärungen; mindestens C1-Englischkenntnisse.
• Sicherheit bei der Bewertung von Antworten auf interne Konsistenz (klinischer Verlauf → Modalität → Befunde → Beurteilung → nächste Schritte), Angemessenheit nach Setting (Notaufnahme vs. ambulant vs. stationär) und Implikationen für die Patientensicherheit.
• Zuverlässig, eigenverantwortlich und in der Lage, in einem stundenbasierten, remote organisierten Auftragnehmer-Workflow über Zeitzonen hinweg konstante Qualität zu liefern.
• Frähere Erfahrung mit KI-Datentraining/-Annotation, Befund-QA, Peer-Review, Utilization Management oder medizinischer Redaktionsarbeit ist ausdrücklich erwünscht.