Mitglied des technischen Personals, Qualitätssicherung

Berufsbezeichnung: Member of Technical Staff, Quality Engineering

Beschäftigungsart: Vollzeit

Standort: Remote

Die Rolle

Sie entwerfen und entwickeln ein intelligentes, hochgradig automatisiertes Quality-Engineering-System, bei dem KI-Agenten helfen, Tests zu generieren, Regressionssuiten auszuführen, Fehler zu untersuchen und die Testabdeckung kontinuierlich zu verbessern.

Sie verantworten die technischen Grundlagen, die es unserem Engineering-Team ermöglichen, schnell und sicher zu liefern, ohne dass die QA-Personalstärke proportional zur Produktkomplexität wachsen muss.

Wir suchen eine erfahrene Engineer-Persönlichkeit (Staff-Level) mit fundierter Expertise in der Testautomatisierung, starken Grundlagen in der Softwareentwicklung und einer nachweisbaren Erfolgsbilanz beim Aufbau von Systemen, die Qualität zu einem integrierten, automatisierten Bestandteil der Softwareentwicklung machen.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung agentenbasierter QA-Systeme: Entwurf und Implementierung KI-gestützter Workflows für die Testgenerierung, automatisierte Regressionstests, Fehleranalyse und intelligente Bug-Triage.
• Verantwortung für die Testautomatisierungsarchitektur: Aufbau skalierbarer, wartbarer Automatisierungsframeworks für Webanwendungen, APIs, Integrationen und kritische End-to-End-Workflows.
• Kontinuierliche Qualitätssicherung: Tiefe Integration automatisierter Qualitätsprüfungen in Entwicklungsworkflows, CI/CD-Pipelines und Release-Prozesse.
• Automatisierung von Regression und Triage: Entwicklung von Systemen, die Regressionen erkennen, wahrscheinliche Hauptursachen identifizieren, Fehler klassifizieren und den manuellen Aufwand bei der Fehleruntersuchung reduzieren.
• Steigerung der Testintelligenz: Nutzung von KI-Agenten zur Identifizierung von Abdeckungslücken, Generierung aussagekräftiger Testszenarien und Priorisierung von Tests basierend auf Produktänderungen und Risiken.
• Skalierbares QA-Design: Aufbau von Workflows, die eine wachsende Produktkomplexität und Engineering-Geschwindigkeit unterstützen, ohne dass ein proportionaler Anstieg des QA-Personals erforderlich ist.
• Etablierung von Quality Observability: Schaffung klarer Transparenz hinsichtlich Testzuverlässigkeit, Regressionstrends, Release-Fähigkeit und der allgemeinen Produktqualität.
• Anhebung des Engineering-Niveaus: Mentoring von Engineers, Etablierung von Teststandards und Förderung einer Kultur, in der Qualität organisationsweit verantwortet wird.

Was wir suchen

• Fundierte Engineering-Expertise auf Staff-Level mit umfassender Erfahrung im Bereich Quality Engineering, Software Development in Test (SDET) oder Test Automation Architecture.
• Starke praktische Programmierkenntnisse und Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen Testautomatisierungsframeworks.
• Umfangreiche Erfahrung in der Automatisierung von Webanwendungen, APIs und komplexen End-to-End-Workflows.
• Expertise mit modernen Testframeworks wie Playwright, Cypress, Selenium, pytest oder vergleichbaren Technologien.
• Gutes Verständnis von CI/CD, Integrationstests, Contract Testing, Regressionsstrategien und Testinfrastruktur.
• Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf skalierbarer Testsysteme anstelle des ausschließlichen Schreibens oder Wartens einzelner Testfälle.
• KI-native Engineering-Gewohnheiten: Sie nutzen KI-Coding-Agenten bereits intensiv und verfügen über praktische Erfahrung in der Anwendung von KI auf Testgenerierung, Automatisierung, Debugging oder Qualitäts-Workflows.
• Starkes Systemdenken, einschließlich der Fähigkeit, Engpässe zu identifizieren und Automatisierungen zu entwerfen, die repetitive QA-Arbeiten eliminieren.
• Erfahrung in der Etablierung von Engineering-Qualitätsstandards und im Mentoring von Entwicklerinnen, Entwicklern oder QA-Engineers.
• Fähigkeit, die Quality-Engineering-Architektur eigenständig zu verantworten und gleichzeitig operativ tief involviert zu bleiben.

Wünschenswert

• Sie haben KI-gestützte Testsysteme oder agentenbasierte QA-Workflows entwickelt, die in realen Umgebungen eingesetzt werden.
• Sie haben manuelle Regressionstests durch intelligente Automatisierung signifikant reduziert.
• Sie haben eine Testinfrastruktur entworfen, die eine schnelle Produktiteration mit einem kleinen Engineering-Team unterstützt.
• Sie haben an Tests für KI-gestützte Produkte gearbeitet, einschließlich nichtdeterministischer Verhaltensweisen, Modellevaluierungen oder agentenbasierter Workflows.
• Sie betrachten Qualität eher als Engineering-Plattform denn als separate Phase der Softwareorchestrierung.
• Sie bewegen sich mühelos zwischen dem Schreiben von Automatisierungscode, der Untersuchung komplexer Fehler und dem Entwurf unternehmensweiter Qualitätssysteme.

Hinweis zu Vergütung & Leistungen

Die nationale Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition liegt bei einem Grundgehalt von 180.000 USD bis 250.000 USD. Alle Mitarbeitenden sind berechtigt, Aktienoptionen (Equity Compensation) zu erhalten, und können, rollenabhängig und gemäß den Unternehmensrichtlinien, leistungsorientierte Boni erhalten. micro1 bietet ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich einer bis zu 100-prozentigen Erstattung der Krankenversicherungsprämien, bezahlter Freistellung, eines 401(k)-Plans mit Arbeitgeberzuschuss sowie zusätzlicher Leistungen zur Unterstützung einer leistungsorientierten, auf Remote-Arbeit ausgerichteten Belegschaft.

micro1 ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerberinnen und Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität), nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Veteranenstatus oder anderen durch geltende lokale Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützten Merkmalen berücksichtigt. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung und/oder eine angemessene Anpassung (Accommodation) benötigen, wenden Sie sich bitte an support@micro1.ai.

Unser Einstellungsprozess nutzt Tools der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung bei der Kandidatenvorauswahl und -bewertung. Unsere KI-Tools sind so konzipiert, dass sie die menschliche Entscheidungsfindung ergänzen und nicht ersetzen.