Maschinenbauingenieur

In dieser stundenbasierten Remote-Freiberuflichkeit prüfen Sie KI-generierte Ingenieurlösungen und/or generieren fachkundige Inhalte für den Maschinenbau, bewerten die Qualität des Denkansatzes sowie die schrittweise Problemlösung und geben präzises schriftliches Feedback. Sie bewerten Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit und Einhaltung des Prompts; identifizieren methodische oder konzeptionelle Fehler; überprüfen Annahmen auf Faktenbasis; verfassen qualitativ hochwertige Erklärungen und Musterlösungen; und bewerten sowie vergleichen mehrere Antworten basierend auf Korrektheit und der Qualität der Begründung. Diese Position ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und einer Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltgrößten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore liefert. Ihre maschinenbautechnische Expertise trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem sie deren technisches Argumentieren präziser, zuverlässiger und verständlicher macht.

Verantwortlichkeiten

• KI-Trainingsinhalte entwickeln: Erstellen Sie detaillierte Prompts zu verschiedenen Themen und Antworten zur Steuerung des KI-Lernens, um sicherzustellen, dass die Modelle ein umfassendes Verständnis verschiedener Themenbereiche widerspiegeln.
• KI-Leistung optimieren: Bewerten und ranken Sie KI-Antworten, um die Genauigkeit, Sprachflüssigkeit und den kontextuellen Bezug des Modells zu verbessern.
• Modellintegrität sicherstellen: Testen Sie KI-Modelle auf potenzielle Ungenauigkeiten oder Verzerrungen und validieren Sie deren Zuverlässigkeit über verschiedene Anwendungsfälle hinweg.

Anforderungen

• Bachelor-Abschluss (oder höher) im Maschinenbau, in der Luft- und Raumfahrttechnik oder der Technischen Physik (Thermodynamik/Wärmeübertragung/Strömungsmechanik/Statik-Dynamik/Differentialgleichungen).
• Starke, sichere Grundlagen in der Mechanik, Thermodynamik, Strömungsmechanik, angewandten Physik, Ingenieurmathematik und Systemmodellierung.
• Fähigkeit, technische Lösungen mit hoher Detailgenauigkeit auf Korrektheit, Methodik, Einheiten-/Dimensionalitätskonsistenz, Annahmen und physikalische Plausibilität zu bewerten.
• Fähigkeit, Argumentationen und Korrekturen schriftlich klar zu erklären; mind. C1-Englischkenntnisse.
• Erfahrung in der Anwendung grundlegender Designprinzipien (Anforderungen, Einschränkungen, Spielräume, Zielkonflikte) in realen Ingenieurskontexten.
• Zuverlässig, selbstgesteuert und in der Lage, in einem stundenbasierten Remote-Workflow über Zeitzonen hinweg gleichbleibende Qualität zu liefern.
• Vorausgegangene Erfahrung im KI-Datentraining bzw. der Datenannotation oder technischen Begutachtung wird dringend empfohlen.