Biomedizintechniker

SME Careers
Sonstiges
Remote
Nur einige Länder
Freiberuflich

40 $ bis 100 $/Std.Richtwert laut SME Careers

Veröffentlicht am 22. Mai 2026 · Bewerbung bis 15. November 2026

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Der Biomedical Engineer bewertet und verfeinert künstliche Intelligenzmodelle hinsichtlich technischer Genauigkeit, Biomechanik und dem Design medizinischer Geräte. Bewerber benötigen einen Bachelor-Abschluss in Biomedizintechnik und vier oder mehr Jahre Berufserfahrung.

Übersetzung der Originalanzeige von SME Careers.

Wenn Sie ein Biomedizintechniker sind, der sich durch technische Präzision, angewandte Problemlösung und strenges ingenieurwissenschaftliches Denken im Gesundheits- und Biowissenschaftsbereich auszeichnet, ist dies eine einmalige Gelegenheit, direkt dazu beizutragen, wie die nächste Generation von AI-Systemen komplexe biomedizinische Ingenieurkonzepte versteht und kommuniziert. Wir suchen Spezialisten für Biomedizintechnik, die fortgeschrittene Sprachmodelle zu domänenspezifischen Themen bewerten, herausfordern und verfeinern können. Ihre Expertise als Biomedizintechniker trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden AI-Modelle zu verbessern, und spielt eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der Zukunft von AI. Diese Position ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden AI-Datendienstleistungsunternehmen und einer Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten AI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs liefert.

Verantwortlichkeiten

  • Bewertung von AI-generierten Antworten hinsichtlich technischer Genauigkeit, logischer Fundiertheit, Vollständigkeit und Klarheit über biomedizinische Themen hinweg.
  • Herausforderung fortgeschrittener Sprachmodelle mit realistischen biomedizinischen Szenarien, Berechnungen und Design-/Analysesteuerungsaufgaben.
  • Überprüfung und Verfeinerung von AI-generierten Prompts, Modellantworten, Erklärungen und schrittweisen Lösungen (einschließlich Einheitenhandhabung und korrekter Interpretation von Einschränkungen).
  • Bereitstellung strukturierten Feedbacks, das sachliche Fehler, unsichere Empfehlungen, nicht unterstützte klinische Behauptungen, fehlende Annahmen, ungültige Vereinfachungen, Missbrauch von Standards oder unvollständige Argumentationen identifiziert.
  • Bewertung der Modellleistung zu Themen wie: Biomechanik, Bioinstrumentierung & Sensoren, Biomedizinische Signale, Medizinprodukte-Design, Biomaterialien, Bildgebung & Messung, Verifizierung/Validierung & Risiko.
  • Mitgestaltung von AI-Kommunikationsstandards für biomedizinische Inhalte, einschließlich der Art und Weise, wie Modelle Annahmen, Risiken/Einschränkungen, experimentell zu verifizierende Aspekte und die Eskalation an klinische/regulatorische Experten erklären.
  • Sicherstellung, dass AI-generierte Inhalte verantwortungsvolle biomedizinische Ingenieurpraktiken widerspiegeln, insbesondere in Bezug auf Patientensicherheit, klinische Ansprüche und regulatorisch sensible Themen.

Anforderungen

  • Mindestens 4 Jahre berufliche Erfahrung in der Biomedizintechnik mit umfassender praktischer Arbeit in einem oder mehreren Bereichen wie Medizinprodukte, Biomechanik, Biomaterialien, Gewebetechnik, Bioinstrumentierung, Bildgebungssysteme, Signale & Systeme (physiologisch), Rehabilitationstechnik, klinische Technik, Qualität/Regulierung, Fertigung/Validierung oder einem eng verwandten Spezialgebiet.
  • Tiefes Wissen über biomedizinische Grundlagen wie Physiologie für Ingenieure, Transportphänomene in biologischen Systemen, Biomechanik, Materialverhalten in biologischen Umgebungen, Biosignale, Sensor-/Messsysteme und Systemmodellierung (je nach Spezialisierung).
  • Starke Vertrautheit mit technischen Annahmen, Einschränkungen, Einheitenkonsistenz und vertretbarer Argumentation (einschließlich Einschränkungen, Unsicherheit und Sicherheitsüberlegungen).
  • Erforderlich ist ein Bachelor-Abschluss in Biomedizintechnik (oder eng verwandt); Master/Promotion oder erweiterte Qualifikationen werden dringend bevorzugt.
  • Erfahrung mit AI-Datentraining, Annotation, Red-Teaming oder der Evaluierung von AI-generierten technischen Inhalten ist ein starkes Plus.
  • Vertrautheit mit einem der folgenden Aspekte ist von Vorteil (nicht erforderlich): ISO 13485, IEC 60601, ISO 14971, FDA-Design-Kontrollen (21 CFR 820), Verifizierung & Validierung, Risikomanagement, Biokompatibilitätskonzepte (ISO 10993) oder Einschränkungen klinischer Arbeitsabläufe.

Erforderliche Fähigkeiten

  • Medical Device Design
  • Biomechanics
  • Biomaterials
  • Tissue Engineering
  • Bioinstrumentation
  • Physiological Signal Processing
  • Signals & Systems
  • Medical Imaging Systems
  • Rehabilitation Engineering
  • Clinical Engineering
  • Physiology
  • Transport Phenomena
  • Systems Modeling
  • Sensor Design
  • Data Acquisition (DAQ)
  • MATLAB
  • Python
  • LabVIEW
  • SolidWorks
  • Finite Element Analysis (FEA)
  • Design of Experiments (DoE)
  • Verification & Validation (V&V)
  • Risk Management (ISO 14971)
  • ISO 13485
  • IEC 60601
  • FDA Design Controls (21 CFR 820)
  • Biocompatibility (ISO 10993)
  • Quality Management Systems (QMS)
  • Manufacturing Validation
  • AI Data Annotation

Einige Länder: Nordamerika, Lateinamerika, Europa, Südasien, Südostasien, Ozeanien

Über SME Careers

SME Careers ist die Expertenplattform von SuperAnnotate und stellt Remote-Spezialisten ein, die KI-Modelle trainieren und bewerten, von Sprachen bis Recht. Die Originalanzeige steht auf deren Website.

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