Infrastructure / Site Reliability Engineer (SRE)

Mercor verbindet außergewöhnliche technische Talente mit führenden Organisationen, die an ambitionierten Technologie- und AI-Initiativen arbeiten. Wir suchen erfahrene Infrastructure / Site Reliability Engineers (SREs) für ein Vollzeit-Engagement, das sich auf den Aufbau und Betrieb komplexer, unternehmenstauglicher Infrastruktur konzentriert. Wir suchen Ingenieure mit fundierter praktischer Erfahrung im Aufbau, Betrieb, Debugging und Skalieren anspruchsvoller Produktionssysteme. Der ideale Kandidat hat umfassende Erfahrung mit Kubernetes, AWS, Observability-Plattformen wie Datadog und modernen Infrastruktur-Tools.

Dies ist eine Vollzeitmöglichkeit, und Kandidaten müssen in der Lage sein, sich für ein Vollzeit-Engagement zu verpflichten.

Ihre Aufgaben

• Aufbau, Betrieb und Verbesserung hochverfügbarer und skalierbarer Produktionsinfrastruktur.

• Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-basierten Produktionsumgebungen.

• Entwurf und Wartung der Cloud-Infrastruktur, primär über AWS.

• Verbesserung der Systemzuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und betrieblichen Effizienz.

• Aufbau und Wartung der Observability über Infrastruktur und Anwendungen hinweg unter Verwendung von Datadog oder vergleichbaren Plattformen.

• Untersuchung von Produktionsvorfällen, Durchführung von Ursachenanalysen und Implementierung dauerhafter Korrekturen.

• Verbesserung von Monitoring, Alerting, Logging, Tracing und der allgemeinen Transparenz in der Produktion.

• Entwicklung von Automatisierung und internen Tools zur Reduzierung manueller betrieblicher Arbeit.

• Enge Zusammenarbeit mit Software-Engineering-Teams bei Deployments, Infrastruktur und Produktionszuverlässigkeit.

• Beitrag zur Infrastrukturarchitektur und zu technischen Entscheidungen für komplexe verteilte Systeme.

Ihr Profil

• Berufserfahrung in Infrastructure Engineering, Site Reliability Engineering (SRE), Platform Engineering, DevOps oder Production Engineering.

• Praktische Erfahrung im Betrieb komplexer, unternehmenstauglicher Produktionssysteme.

• Starke Produktionserfahrung mit Kubernetes.

• Fundierte Erfahrung mit AWS und Cloud-Native-Infrastruktur.

• Erfahrung mit Datadog, Prometheus, Grafana oder vergleichbaren Observability-Plattformen.

• Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Verwendung von Terraform, Pulumi oder vergleichbaren Technologien.

• Gutes Verständnis von verteilten Systemen, Netzwerken, Containern, Linux und Cloud-Architektur.

• Erfahrung beim Aufbau oder der Wartung von CI/CD- und Produktions-Deployment-Infrastruktur.

• Starke Fähigkeiten im Debugging, Troubleshooting und in der Incident-Response.

• Kenntnisse in mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache wie Python, Go oder Bash.

Starke Signale

• Erfahrung im Betrieb von Kubernetes und Cloud-Infrastruktur in erheblichem Produktionsmaßstab.

• Erfahrung in der Betreuung von hochfrequentierten oder geschäftskritischen Anwendungen.

• Erfahrung im Aufbau von Infrastruktur- oder Plattform-Tools, die von großen Engineering-Organisationen genutzt werden.

• Verantwortung für Produktionszuverlässigkeit, On-Call-Betrieb, Incident Response oder Kapazitätsplanung.

• Erfahrung in der Arbeit innerhalb anspruchsvoller, groß angelegter verteilter Systeme.

• Nachgewiesene Verbesserungen bei SLOs/SLIs, Observability, Deployment-Zuverlässigkeit, Infrastrukturleistung oder betrieblicher Effizienz.

Warum Sie zu uns kommen sollten

• Lösen Sie herausfordernde Zuverlässigkeits-, Skalierbarkeits- und Leistungsprobleme über unternehmenstaugliche Produktionssysteme hinweg.

• Arbeiten Sie intensiv mit Technologien wie Kubernetes, AWS, Datadog, Terraform/Pulumi und modernen Cloud-Native-Tools.

• Übernehmen Sie sinnvolle Verantwortung für Produktionszuverlässigkeit, Observability, Infrastrukturarchitektur und betriebliche Verbesserungen.

• Wettbewerbsfähige stündliche Vergütung, die Ihre Erfahrung und technische Expertise widerspiegelt.

• Werden Sie Teil eines Netzwerks hochqualifizierter Ingenieure, die an ambitionierten Projekten mit führenden Technologie- und AI-Organisationen arbeiten.