Experten für Software- und Firmware-Engineering
100 $ bis 120 $/Std.Richtwert laut Mercor
Veröffentlicht am 26. September 2026 · Bewerbung bis 15. November 2026
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Der Engineer bewertet, testet und debuggt eingebettete Software, Firmware und digitale Hardwaresysteme für fortgeschrittene KI-Forschungsinitiativen. Zu den Anforderungen gehören mindestens fünf Jahre berufliche Erfahrung mit eingebetteten Systemen und tiefgehende technische Expertise in C, C++, Python oder der RTOS-Entwicklung.
Übersetzung der Originalanzeige von Mercor.
Mercor sucht erfahrene Software- und Firmware-Engineers zur Unterstützung einer fortgeschrittenen Engineering- und KI-Forschungsinitiative bei einer führenden Technologieorganisation. Wir suchen tiefgehend praxisorientierte Engineers, die Software und Firmware entworfen, implementiert, integriert, getestet, debuggt oder validiert haben, die direkt mit realen Hardwaresystemen verbunden ist.
Relevante Hintergründe umfassen:
Embedded-Firmware-Engineering
FPGA- / RTL-Engineering
Flight-Software-Engineering
Hardware-Test-Automation-Engineering
Diese Rolle eignet sich besonders gut für Engineers, die direkt an komplexen physischen Produkten gearbeitet haben und praktisches technisches Urteilsvermögen bei der Bewertung von Embedded-Systemen, Firmware, digitaler Hardware, Flight-Software, Hardware-in-the-Loop-Tests und realen Debugging-Arbeitsabläufen einbringen können.
Hauptverantwortlichkeiten
Praktische Software-, Firmware- und digitale Hardware-Expertise auf technisch komplexe Engineering-Aufgaben anwenden, die reale physische Systeme betreffen.
Embedded-Firmware, FPGA-/RTL-Designs, Flight-Software, Testautomatisierungs-Frameworks, Hardwareschnittstellen und Engineering-Arbeitsabläufe auf Systemebene überprüfen und bewerten.
Architektur- und Implementierungskompromisse in Bezug auf Echtzeitleistung, Timing, Speicher, Rechenressourcen, Schnittstellen, Zuverlässigkeit, Fehlerbehandlung, Nebenläufigkeit und Hardware-/Software-Integration analysieren.
Die technische Korrektheit, Robustheit und praktische Machbarkeit von Engineering-Lösungen für reale Embedded- und mit Hardware verbundene Systeme beurteilen.
Implementierungsfehler, falsche Annahmen, Race Conditions, Timing-Probleme, Schnittstellenausfälle, Ressourcenengpässe und andere Ausfallmodi auf Systemebene identifizieren.
Technisch rigide Engineering-Probleme, Referenzimplementierungen, Testfälle, Evaluierungskriterien und unterstützende technische Dokumentation entwickeln oder überprüfen.
Auf praktische Erfahrung mit Entwicklung, Integration, Hardware-Inbetriebnahme (Bring-up), Debugging, Verifikation, Validierung, Testautomatisierung und Bereitstellung zurückgreifen.
Klares technisches Feedback geben, das auf realer Engineering-Erfahrung und Produktionshardware-Einschränkungen basiert.
Sie passen ideal zu uns, wenn Sie Folgendes mitbringen:
Mindestens 5 Jahre berufliche Erfahrung im Bereich Software-, Firmware-, FPGA- oder Embedded-Systems-Engineering, einschließlich mindestens 3 Jahre aktueller, aktiv praktischer Erfahrung in der Entwicklung, Integration, beim Testen, der Inbetriebnahme oder Fehlerbehebung von Software/Firmware auf realer Hardware, nicht ausschließlich Programm- oder Personalmanagement.
Nachgewiesene Erfahrung als verantwortlicher Engineer für produktionsreife, mit Hardware verbundene Software oder Firmware, die wesentliche Teile des Lebenszyklus von Anforderungen und Architektur bis hin zu Implementierung, Integration, Hardware-Inbetriebnahme, Verifikation, Validierung, Debugging und Bereitstellung verantwortet.
Tiefe technische Expertise in mindestens einem Kerndomain: Embedded-Firmware und Echtzeitsysteme; FPGA-/RTL-Design und -Verifikation; Flight-Software und sicherheits-/missionskritische Systeme; oder Hardware-Testautomatisierung und Hardware-in-the-Loop-Infrastruktur.
Starke praktische Beherrschung relevanter Technologien wie C/C++, Python, RTOS/Bare-Metal-Entwicklung, Gerätetreiber, Bootloader, Embedded Linux, SPI/I²C/UART/CAN/Ethernet, Verilog/SystemVerilog/VHDL, FPGA-Toolchains, Hardwareschnittstellen, Telemetrie und automatisierte Testsysteme, je nach Spezialisierung des Kandidaten.
Umfangreiche praktische Erfahrung beim Debuggen von Software-Hardware-Interaktionen und physischen Systemen unter Verwendung von Werkzeugen wie JTAG/SWD-Debuggern, Logikanalysatoren, Oszilloskopen, Hardwaresimulatoren/-emulatoren, HIL/SIL-Umgebungen, automatisierten Testgeräten, CI-Infrastruktur und strukturierter Ursachenanalyse.
Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Systemen in realen Produkt- oder Hardware-Fertigungsumgebungen, idealerweise in den Bereichen Luft- und Raumfahrt/Verteidigung, Raumfahrt, Automobilbau/EV, Halbleiter, Unterhaltungselektronik, Robotik/eVTOL, Industrie/Energie oder Medizintechnik, z. B. Lockheed Martin, RTX, Boeing, Blue Origin, Rocket Lab, SpaceX, Tesla, Rivian, NVIDIA, Qualcomm, Intel, AMD, Apple, Google, Meta, Amazon, Skydio, Shield AI, Joby, Boston Dynamics, Siemens, ABB, Medtronic oder Intuitive Surgical, mit der Fähigkeit, Architekturentscheidungen, Implementierungskompromisse, Testergebnisse und Ausfallmechanismen klar zu erklären.
Bevorzugter Hintergrund
Erfahrung in der Arbeit für ein Unternehmen, das physische Hardware oder Embedded-Systeme entwirft, baut, testet und fertigt, wird dringend bevorzugt. Relevante Organisationen können umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:
Luft- und Raumfahrt & Verteidigung: Lockheed Martin, Northrop Grumman, RTX, Boeing, General Atomics, L3Harris, BAE Systems, General Dynamics, Honeywell Aerospace, Textron
Raumfahrt: Blue Origin, Rocket Lab, Relativity Space, Firefly Aerospace, Sierra Space, Astranis, Planet, Maxar, Axiom Space
Automobilbau & EV: Tesla, Rivian, General Motors, Ford, Lucid, Waymo, Zoox, Aptiv, Bosch
Halbleiter: NVIDIA, Qualcomm, Intel, Analog Devices, Texas Instruments, Broadcom, Marvell, Micron, NXP, Infineon
Unterhaltungselektronik & Computing: Apple, Google Hardware, Meta Reality Labs, Microsoft Devices, Amazon, Samsung, Garmin, Sonos
Drohnen, eVTOL & Robotik: Skydio, Shield AI, Zipline, Joby Aviation, Archer Aviation, Boston Dynamics, Figure, Agility Robotics, Wing
Industrie, Energie & Medizintechnik: Siemens, GE Aerospace, GE Vernova, ABB, Schneider Electric, Rockwell Automation, Enphase, Medtronic, Intuitive Surgical
Kandidaten von vergleichbaren hardwarefokussierten Organisationen sind gleichermaßen aufgefordert, sich zu bewerben.
Warum Sie beitreten sollten
Wenden Sie Ihre Software- und Firmware-Expertise auf technisch herausfordernde Probleme an der Schnittstelle von fortgeschrittenen Hardwaresystemen und KI-Forschung an.
Arbeiten Sie an Projekten, bei denen praktische Erfahrung mit realer Hardware, Embedded-Systemen, FPGA/RTL, Flight-Software und Testinfrastruktur hoch geschätzt wird.
Helfen Sie dabei, zu verbessern, wie fortgeschrittene KI-Systeme über Embedded-Entwicklung, Hardware-/Software-Integration, digitales Design, Echtzeitsysteme, Tests und Debugging nachdenken.
Tragen Sie remote mit flexiblen Einsatzstrukturen an der Seite erfahrener Engineers und Forscher bei.
Arbeiten Sie an Problemen, die echtes technisches Urteilsvermögen und Produktionserfahrung anstelle von rein theoretischem Softwarewissen erfordern.
5 offene Stellen
Weltweit offen
Über Mercor
Mercor ist ein US-Marktplatz, der Remote-Experten für KI- und Beratungsprojekte einstellt, vom Recht bis zum Ingenieurwesen. Die Originalanzeige steht auf deren Website.
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