Wissenschaftler für Wirkstoffforschung

Über die Position

Dies ist ein Evaluationsrahmen für bahnbrechende AI-Modelle in der Wirkstoffforschung und -entwicklung. Fachexperten schreiben realistische Forschungsprobleme, die in eine komplexe Welt aus Beweisen eingebettet sind. Das Modell arbeitet offline in einer Sandbox mit Open-Source-Forschungstools, erhält unvollständige, indirekte und manchmal irreführende Daten und muss zu einer vertretbaren Schlussfolgerung gelangen. Die Antwort ist in den Beweisen vorhanden, wird aber nie direkt genannt.

Ihre Aufgabe ist es, ein Forschungsproblem so realistisch und gut konstruiert zu erstellen, dass das Modell tatsächlich logisch schlussfolgern muss, um es zu lösen, anstatt Muster abzugleichen oder die Antwort nachzuschlagen.

Was Sie liefern werden

Drei Dinge pro Aufgabe: den Prompt, den Datenraum und das Bewertungsdokument.

1. Entwerfen Sie die Challenge, identifizieren Sie das verborgene Becken und die Zwangskette, die eine Schlussfolgerung unvermeidlich machen.

2. Erstellen Sie die Welt, stellen Sie einen Datenraum aus echten, quellbasierten Daten zusammen. Jeder entscheidende Wert lässt sich auf eine echte Quelle zurückführen.

3. Schreiben Sie den Grader, ein Bewertungsdokument, das ein eingereichtes Memo nach Inhalt bewertet, nicht nach Stil oder Methode.

4. Validieren Sie es, führen Sie vor der Einreichung eine Verifizierung und Kalibrierung durch.

5. Überarbeiten Sie es, Sie sind für die Nachbearbeitung verantwortlich, falls ein Gutachter Änderungen anfordert.

Sie sind die letzte Instanz für alle wissenschaftlichen und schwierigkeitsbezogenen Fragen in Ihrer Aufgabe.

Wer wir suchen

• Praktische Expertise in mechanistischer Enzymologie, strukturgeführtem Peptid- oder Antikörperdesign, fragmentbasiertem Screening oder strukturbasierter medizinischer Chemie, promoviert (PhD) oder mit vergleichbarer Branchenerfahrung.

• Sie können ein Problem stellen, dessen Antwort Sie rigoros verteidigen können, bei dem jedoch ein starker Problemlöser keine Abkürzung nehmen kann.

• Sie sind sicher im Beurteilen der Qualität von Argumentationsmustern und nicht nur der Endergebnisse.

Arbeitsumfang

Mindestens 20 Stunden pro Woche, bis zu 40.

Tools

Die Arbeit findet in einem browserbasierten Studio sowie mit Claude Code statt. Ein Claude Max-Abonnement ist erforderlich und wird vollständig erstattet.