Data Scientist/Analyst
Veröffentlicht am 25. Januar 2024 · Bewerbung bis 15. November 2026
Ich leite Sie zur offiziellen Seite von Turing weiter. Die Bewerbung ist kostenlos und auf Englisch.
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Diese Remote-Rolle als Data Scientist oder Analyst umfasst das Entwerfen effizienter Python-Codes, das Bewerten der Leistung von KI-Modellen und das Durchführen von Datenanalysen für kommerzielle KI-Lösungen. Kandidaten müssen über starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie über fließende Englischkenntnisse verfügen.
Übersetzung der Originalanzeige von Turing.
Über Turing:
Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen und treibt die Entwicklung und Implementierung leistungsstarker KI-Systeme voran.
Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Durch die Zusammenarbeit mit den weltweit führenden KI-Laboren zur Weiterentwicklung der Fähigkeiten von Grenzmodellen in den Bereichen Denken, Schlussfolgern, Programmieren, agentisches Verhalten, Multimodalität, Mehrsprachigkeit, STEM und Spitzenwissen; sowie durch die Nutzung dieser Arbeit zum Aufbau realer KI-Systeme, die geschäftskritische Prioritäten für Unternehmen lösen.
Rollenübersicht:
Wir sind aktiv auf der Suche nach talentierten Data Scientists & Analysten mit Python-Kenntnissen, die unser ambitioniertes Team verstärken möchten, das sich der Erforschung der Grenzen der KI-Technologie widmet. Diese Gelegenheit richtet sich an Fachleute, die gerne innovative Lösungen entwickeln und an der Spitze der KI-Fortschritte stehen möchten. Sie arbeiten mit Unternehmen in den USA zusammen, die modernste kommerzielle und forschungsbasierte KI-Lösungen entwickeln möchten. Sie schreiben effektiven Python-Code zur Bewältigung komplexer Probleme, nutzen aber auch Ihr Geschäftssinn und Ihre analytischen Fähigkeiten, um wertvolle Erkenntnisse aus öffentlichen Datenbanken zu gewinnen, Fehler im Code zu beheben und eine gründliche Dokumentation zu erstellen. Der ideale Kandidat kommuniziert klar mit Forschern, hilft dem Unternehmen bei der Verwirklichung seiner Ziele und bringt die Argumentation und Logik beim Schreiben von Code in Jupyter-Notebooks oder anderen geeigneten Medien klar zum Ausdruck. Sie nutzen zudem umfangreiche Datenanalysefähigkeiten, um wichtige Geschäftsfragen anhand verfügbarer Datensätze (wie Kaggle, der UN, der US-Regierung usw.) zu entwickeln und zu beantworten.
Wie sieht der Alltag aus:
- Entwerfen, entwickeln und pflegen Sie effizienten, hochwertigen Code zum Trainieren und Optimieren von KI-Modellen.
- Führen Sie Evaluierungen (Evals) durch, um die Modellleistung zu bewerten und Ergebnisse für eine kontinuierliche Verbesserung zu analysieren.
- Bewerten und klassifizieren Sie Antworten von KI-Modellen auf Nutzeranfragen in verschiedenen Domänen und stellen Sie die Übereinstimmung mit vordefinierten Kriterien sicher.
- Entwickeln Sie umfassende Erklärungen und Begründungen für Evaluierungen, die ein hervorragendes logisches Denken und technisches Fachwissen unter Beweis stellen.
- Leiten Sie die Bemühungen im Bereich Supervised Fine-Tuning (SFT), einschließlich der Erstellung und Pflege hochwertiger, aufgabenspezifischer Datensätze.
- Arbeiten Sie mit Forschern und Annotatoren zusammen, um Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) durchzuführen und Belohnungsmodelle zu verfeinern.
- Entwerfen Sie innovative Evaluierungsstrategien und -prozesse, um die Ausrichtung des Modells an den Bedürfnissen der Benutzer und ethischen Richtlinien zu verbessern.
- Erstellen und verfeinern Sie optimale Antworten zur Verbesserung der KI-Leistung, wobei der Schwerpunkt auf Klarheit, Relevanz und technischer Genauigkeit liegt.
- Führen Sie gründliche Peer-Reviews von Code und Dokumentation durch, geben Sie konstruktives Feedback und identifizieren Sie Verbesserungspotenziale.
- Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die Modellleistung zu verbessern und zu Produktverbesserungen beizutragen.
- Erkunden und integrieren Sie kontinuierlich neue Tools, Techniken und Methoden zur Verbesserung der KI-Trainingsprozesse.
Erforderliche Fähigkeiten
- Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik (oder gleichwertige Erfahrung)
- Der Wunsch, einen bedeutenden Einfluss auf den Bereich der künstlichen Intelligenz auszuüben
- Starke datenanalytische Fähigkeiten und Geschäftssinn sind erforderlich, um die richtigen Schlüsse aus dem Datensatz zu ziehen, auf diese Schlüsse zu reagieren und die wichtigsten Ergebnisse klar zu vermitteln
- Hervorragende Problemlösungskompetenz und analytische Fähigkeiten
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die erfolgreiche Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Forschern
- Fließende Kommunikationsfähigkeiten in englischer Sprache in Wort und Schrift
Vorteile der Freiberuflichkeit bei Turing:
- Arbeiten Sie in einer vollständig dezentralen Umgebung.
- Möglichkeit, an modernsten KI-Projekten mit führenden LLM-Unternehmen zu arbeiten.
Angebotsdetails:
- Erforderliche Verpflichtungen: mindestens 4 Stunden pro Tag und mindestens 20 Stunden pro Woche mit einer Überschneidung von 4 Stunden mit PST. (Wir haben 3 Optionen für den zeitlichen Aufwand: 20 Std./Woche, 30 Std./Woche oder 40 Std./Woche)
- Beschäftigungsart: Auftragnehmer-Assignment (kein medizinischer Urlaub / bezahlter Urlaub)
- Vertragslaufzeit: 1 Monat; [vorgesehener Starttermin ist nächste Woche]
Evaluierungsprozess (ca. 75 Min.):
- Zwei Interviewrunden (60 Min. Technik + 15 Min. Kultur & Angebotsbesprechung)
Erforderliche Fähigkeiten
- Python
- Data Analysis
- Data Science
Weltweit offen
Über Turing
Turing stellt Remote-Experten für KI- und Engineering-Projekte ein, von Software bis Medizin. Die Originalanzeige steht auf deren Website.
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