Python- und Full-Stack-Entwickler (JS)

Über Turing:

Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen und beschleunigt die Entwicklung und den Einsatz leistungsstarker KI-Systeme.

Turing unterstützt Kundinnen und Kunden auf zwei Arten: durch die Zusammenarbeit mit den weltweit führenden KI-Laboren, um die Fähigkeiten von Frontdat modellen beim Denken, Schließen, Codieren, agentenbasierten Verhalten, der Multimodalität, Mehrsprachigkeit, im STEM-Bereich und beim Grundlagenwissen voranzutreiben; sowie durch die Nutzung dieser Arbeit zum Aufbau realer KI-Systeme, die geschäftskritische Prioritäten von Unternehmen lösen.

Rollenübersicht:

Wir suchen aktiv nach talentierten Entwicklerinnen und Entwicklern mit fundierten Kenntnissen in Python & Javascript/Typescript, die unser ambitioniertes Team verstärken und die Grenzen der KI-Technologie vorantreiben möchten. Diese Möglichkeit richtet sich an Fachleute, die gerne innovative Lösungen entwickeln und an vorderster Front der KI-Entwicklung stehen möchten. Sie arbeiten mit verschiedenen Unternehmen in den USA zusammen, die modernste kommerzielle und forschungsbasierte KI-Lösungen entwickeln möchten.

Wie sieht der Arbeitsalltag aus:

• Entwerfen, entwickeln und warten Sie effizienten, qualitativ hochwertigen Code zum Trainieren und Optimieren von KI-Modellen.
• Führen Sie Evaluierungen (Evals) durch, um die Leistung von Modellen zu benchmarken und die Ergebnisse für kontinuierliche Verbesserungen zu analysieren.
• Bewerten und bewerten Sie die Antworten von KI-Modellen auf Benutzeranfragen in verschiedenen Bereichen, um die Übereinstimmung mit vordefinierten Kriterien sicherzustellen.
• Entwickeln Sie umfassende Erklärungen und Begründungen für Evaluierungen, die exzellentes logisches Denken und technisches Fachwissen unter Beweis stellen.
• Leiten Sie Bemühungen im Bereich Supervised Fine-Tuning (SFT), einschließlich der Erstellung und Pflege hochwertiger, aufgabenspezifischer Datensätze.
• Arbeiten Sie mit Forscherinnen und Forschern sowie Annotatorinnen und Annotatoren zusammen, um Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) durchzuführen und Belohnungsmodelle zu verfeinern.
• Entwerfen Sie innovative Evaluierungsstrategien und -prozesse, um die Ausrichtung des Modells an den Bedürfnissen der Benutzer und den ethischen Richtlinien zu verbessern.
• Erstellen und verfeinern Sie optimale Antworten, um die KI-Leistung zu verbessern, wobei der Schwerpunkt auf Klarheit, Relevanz und technischer Genauigkeit liegt.
• Führen Sie gründliche Peer-Reviews von Code und Dokumentation durch, geben Sie konstruktives Feedback und identifizieren Sie Verbesserungspotenziale.
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die Modellleistung zu verbessern und zu Produktverbesserungen beizutragen.
• Erforschen und integrieren Sie kontinuierlich neue Tools, Techniken und Methoden zur Verbesserung der KI-Trainingstools.

Erforderliche Fähigkeiten:

• Schreiben Sie lesbaren, wiederverwendbaren und wartbaren Code.
• Nehmen Sie an Code-Reviews teil, um sicherzustellen, dass die Standards für die Codequalität eingehalten werden.
• Stellen Sie Ihre Kenntnisse in Python und Javascript/Typescript unter Beweis und decken Sie dabei alle Bereiche ab.
• Stellen Sie in den Antworten klaren, sauberen, gut organisierten, korrekten und klar kommentierten/klassifizierbaren Code bereit.
• Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik (oder gleichwertige Erfahrung).
• Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von Web-Apps unter Verwendung modularer Entwicklung und skalierbarer Architekturen sowie ein starker Fokus auf Lesbarkeit des Codes und Sicherheit/Stabilität (d. h. Tests).
• Gute Kenntnisse der Syntax und Konventionen von Python und JS/TS (Javascript/Typescript).
• Umfangreiche Erfahrung in der Arbeit mit JavaScript oder TypeScript & Python.
• Solides Verständnis von JavaScript ES6 und entweder Node.js oder Nest JS und React oder Angular oder VueJS.
• Von Vorteil sind Vorkenntnisse in der Software-Qualitätssicherung, Testplanung & testgetriebenen Entwicklung.
• Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in englischer Sprache.
• Zwingend erforderlich sind Kenntnisse in Docker.
• Von Vorteil sind Vorkenntnisse im Bereich LLM mit Prompting in ChatGPT und anderen LLMs.

Vorteile der freiberuflichen Tätigkeit bei Turing:

• Arbeiten Sie in einer vollständig dezentralen Umgebung.
• Möglichkeit, an modernsten KI-Projekten mit führenden LLM-Unternehmen zu arbeiten.

Angebotsdetails:

• Erforderliche Verpflichtung: mindestens 4 Stunden pro Tag und mindestens 20 Stunden pro Woche mit einer Überschneidung von 4 Stunden mit PST. (Wir haben 3 Optionen für den zeitlichen Aufwand: 20 Std./Woche, 30 Std./Woche oder 40 Std./Woche).
• Art des Engagements: Auftragnehmerauftrag (kein Anspruch auf medizinische Versorgung/bezahlten Urlaub).
• Vertragslaufzeit: 1 Monat; [voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche].

Evaluierungsprozess (ca. 75 Min.):

• Zwei Interviewrunden (60 Min. Technik + 15 Min. Kultur & Angebotsbesprechung).