AI/ML Engineer

Berufsbezeichnung: AI/ML Engineer

Beschäftigungsart: Vollzeit

Über uns:

micro1 ist die End-to-End-Infrastruktur für menschliche Daten hinter AGI. Unser KI-Recruiter-Modell wird von führenden KI-Laboren und Fortune-10-Unternehmen genutzt, um PhDs und Professoren von den weltbesten Universitäten im großen Stil zu finden, zu überprüfen und einzusetzen. Diese Experten werden direkt in die Trainingsschleifen der fortgeschrittensten KI-Systeme integriert und treiben die Durchbrüche voran, die Modelle voranbringen. Unsere Datenplattform konvertiert ihre Expertise in hochpräzise Trainingsdatensätze, und unsere Talentmanagement-Tools messen, steuern und verbessern die Leistung im großen Stil.

Stellenübersicht:

Werden Sie Teil unseres Teams als AI/ML Engineer und spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Förderung missionskritischer Regierungsinitiativen, während Sie gleichzeitig zur proprietären KI-Infrastruktur von micro1 beitragen. Sie nutzen fortgeschrittene Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Multi-Agenten-Orchestrierung, um sichere, skalierbare und wirkungsvolle Machine-Learning-Systeme bereitzustellen. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Experten zusammen und nutzen dabei führende KI-Plattformen sowie die neuesten agentenbasierten KI-Tools.

Hauptaufgaben:

• Entwerfen, Implementieren und Optimieren von KI/ML-Modellen, insbesondere unter Nutzung von LLMs, RAG und Prompt Engineering für produktionsreife Anwendungen.
• Entwickeln und Orchestrieren von Multi-Agenten-Systemen unter Verwendung von Frameworks wie LangGraph und LangChain.
• Integrieren und Bereitstellen von Lösungen in sicheren Cloud-Umgebungen, einschließlich AWS GovCloud, Google GovCloud, Azure IL5+, Vertex AI und AWS Bedrock.
• Aufbauen robuster Daten-Pipelines, Verwalten von ETL-Prozessen und Entwickeln von Metadatenkatalogen und Ontologien zur Sicherstellung hochwertiger Daten für KI-Training und Inferenz.
• Erstellen und Warten von REST-APIs und SDK-Integrationen, um nahtlose Daten- und Modellinteraktionen zu ermöglichen.
• Zusammenarbeiten mit Produkt-, Sicherheits- und Engineering-Teams, um eine erstklassige Bereitstellung unter Einhaltung sicherer Codierungs- und DevOps-Best-Practices (CI/CD) zu gewährleisten.
• Dokumentieren technischer Entscheidungen und klares Kommunizieren komplexer Konzepte an sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder.

Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen:

• Fundierte Kenntnisse in Python für die KI/ML-Entwicklung, einschließlich Erfahrung mit REST-APIs und SDK-Integration.
• Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen und Prompt Engineering in Produktionsumgebungen.
• Vertrautheit mit Multi-Agenten-Orchestrierung, Tool-Nutzung und Frameworks wie LangGraph und LangChain.
• Tiefes Verständnis von Cloud-KI-Diensten (AWS GovCloud, Google GovCloud, Azure IL5+, Vertex AI, AWS Bedrock).
• Hintergrund im Aufbau und der Wartung von Daten-Pipelines, Ontologien, Metadatenkatalogen und ETL-Prozessen.
• Starkes Verständnis sicherer Codierung und moderner DevOps-Praktiken (CI/CD-Pipelines).
• Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten für eine effektive Zusammenarbeit und Dokumentation.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit KI-/Agentenplattformen wie Anthropic for Gov, OpenAI Enterprise, Gemini Enterprise oder Grok Enterprise.
• Kenntnisse über Metadatenkatalog-Plattformen (MCP) und fortgeschrittene API-Entwicklungstechniken.
• Vorerfahrung mit Regierungs- oder stark regulierten Cloud-Umgebungen und Compliance-Standards.