Agent Engineer

Wir suchen Ingenieure, die LLM-Agenten in Produktion entwickeln und betreiben sowie echte Einblicke darin haben, wie Agenten tatsächlich in einem Unternehmen genutzt werden.

Sie haben wahrscheinlich:

• Einen Agenten ausgeliefert, auf den sich echte Nutzer verlassen haben, und die Verantwortung getragen, wenn er ausfiel.

• Herausgefunden, wie sich feststellen lässt, ob ein Agent nach einer Änderung besser oder schlechter geworden ist.

• Agenten betrieben, die über einen einzelnen Request hinausgehen: geplante Jobs, langlebige Workloads, Cloud-Sandboxes.

• Beobachtet, wie Ihre Organisation einen internen Assistenten aufgebaut hat, und gesehen, wer ihn angenommen hat und wer ihn stillschweigend ignorierte.

Wir interessieren uns besonders für die Ebenen, über die die meisten Menschen nicht sprechen: interne Monoagenten, die mit Unternehmensdaten verknüpft sind, gemeinsames Unternehmensgedächtnis, wiederverwendbare Fähigkeiten und Playbooks, die Tool- und MCP-Oberflächen, die Agenten aufrufen, sowie die Transparenz darüber, was Agenten getan haben und was sie gekostet haben.

Die Bewerbung beginnt mit einem kurzen KI-basierten Interview. Kein Coding, keine Take-Home-Aufgabe. Wir möchten erfahren, wie Sie tatsächlich über Zuverlässigkeit, Evaluierung und Akzeptanz von Agenten denken sowie über die Kompromisse, die Sie in realen Systemen eingegangen sind. Bringen Sie Erfahrungsberichte aus der Praxis mit. Je unkonventioneller und spezifischer, desto besser.

Wenn dieses Screening überzeugt, laden wir Sie zu einem 30-minütigen Live-Gespräch mit unserem Team ein. Wir zahlen für dieses Gespräch 100 USD bis 500 USD nach Abschluss des Anrufs, wobei sich der Betrag nach der Tiefe der Erfahrung richtet.

Wenn sich das nach Ihnen anhören, bewerben Sie sich und absolvieren Sie das Screening. Wir prüfen jede Einsendung.