خبير في العلوم والتكنولوجيا والهنّدسة والرياضيات، علم الأحياء والمعلوماتية الحيوية (درجة الدكتوراه)

المسمى الوظيفي: خبير في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM)، تخصص الأحياء والمعلوماتية الحيوية (دكتوراه)

نوع الوظيفة: متعاقد

الموقع: عن بُعد (حول العالم)

ملخص الوظيفة: في هذا الدور، ستقوم بتطبيق خبرتك للمساعدة في تدريب أنظمة الذكطس الاصطناعي للجيل القادم. ستشكل عملك كيف تتعلم النماذج وتستنتج وتؤدي من خلال مدخلات عالية الجودة ومن الواقع الحقيقي.

المسؤوليات الرئيسية:

• تصميم وتقييم ونقد سير العمل في مجالات الأحياء، والمعلوماتية الحيوية، والأحياء الحاسوبية لدعم مبادرات قياس أداء الذكاء الاصطناعي.
• تقديم رؤى على مستوى الخبراء حول مسارات تحليل البيانات الجينومية، والنسخية، والبروتيومية، وغيرها من البيانات البيولوجية.
• تقييم وتحسين معلمات مسار العمل، وتكوينات الأدوات، والأساليب الإحصائية لضمان الدقة وإمكانية التكرار.
• تحليل مجموعات البيانات البيولوجية (مثل: التسلسل الجيني من الجيل التالي NGS، وRNA-seq، والخلايا المفردة، واستدعاء المتغيرات، وبنية البروتينات) وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ.
• الاستفادة من المعرفة المتخصصة لتوجيه تطوير والتحقق من صحة النماذج والأدوات البيولوجية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
• توصيل المفاهيم العلمية المعقدة بوضوح، كتابةً وشفهياً، للمتعاونين التقنيين وغير التقنيين.
• توثيق النتائج، والمنهجيات، وأفضل الممارسات لضمان نقل المعرفة عبر فريق العميل.

مجالات الخبرة (نرحب بالمتقدمين من أي من المجالات التالية):

• الجينوميات وتحليل التسلسل الجيني من الجيل التالي (NGS)
• علم النسخ وتحليل الخلايا المفردة
• البروتيوميات والأحياء البنيوية
• الأحياء الجزيئية والخلوية
• الأحياء النظامية وتحليل الشبكات البيولوجية
• اكتشاف الأدوية وعلم الصيدلة الحاسوبي
• الإحصاء الحيوي والتعلم الآلي المطبق على الأحياء

المهارات والمؤهلات المطلوبة:

• درجة الدكتوراه في الأحياء، أو المعلوماتية الحيوية، أو الأحياء الحاسوبية، أو الجينوميات، أو في مجال ذي صلة وثيقة بالعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM)، أو خبرة معادلة في الصناعة/البحث.
• إجادة اللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثاً (المستوى C1 أو أعلى).
• خبرة عميقة في واحد على الأقل من المجالات المذكورة أعلاه، مع خبرة عملية في تحليل البيانات البيولوجية الحقيقية.
• إتقان لغة Python و/أو R للتحليل العلمي، بالإضافة إلى خبرة في الأدوات القياسية في تخصصك الفرعي (مثل: BLAST، وsamtools، وGATK، وBioconductor، وBiopython).
• مهارات استدلال إحصائية، وكمية، وتحليلية قوية.
• قدرات اتصال كتابية وشفهية ممتازة، مع القدرة على توثيق وشرح المفاهيم التقنية بوضوح.
• سجل حافل في حل المشكلات العلمية بدقة في المجالات البيولوجية المعقدة.

المؤهلات المفضلة:

• خبرة في بناء مسارات عمل قابلة للتكرار (Nextflow، Snakemake) والعمل في بيئات لينكس/سطر الأوامر.
• خبرة في مسارات العمل البيولوجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو قياس الأداء.
• منشورات مراجعة من الأقران، أو براءات اختراع، أو مساهمات في برمجيات المعلوماتية الحيوية مفتوحة المصدر.