مهندس برمجيات (مساهم في GitHub)

مسمى الوظيفة: مهندس برمجيات (مساهم في GitHub)

نوع الوظيفة: مستقدَم بعقد

الموقع: في أي مكان في العالم، عن بُعد

لمحة سريعة عن الفرصة

الأجر: 50، 100 دولار في الساعة

الوقت المستغرق لكل مهمة: ~15 ساعة لكل دورة

الإعداد والتهيئة: بمجرد اختيارك، سترل لك عمليات المواهب كل ما تحتاجه للبدء

ما ستحتاجه: مساهمات واضحة في المصادر المفتوحة وملف تعريف لعرضها، مثل GitHub (ويفضل أن يكون بلغات C++ أو Python أو Java أو Go أو TypeScript أو Rust). إذا لم يكن لديك ذلك، سيتم تقييمك عبر تقييم HackerRank بدلاً من ذلك.

مهامك: بناء بيئات تعلم آلي قابلة للاستنساخ تختبر قدرة نموذج الذكاء الاصطناعي على إصلاح الكود، وإضافة ميزات، وإعادة الهيكلة، وتحسين الأداء - بما في ذلك حل مرجعي ذهبي لكل مشكلة

مكافأة: الخبراء الذين يكملون مقابلة الذكاء الاصطناعي لهذه الوظيفة المحددة يتقدمون خلال العملية بشكل أسرع بكثير.

نحن نُعنى بتقديرك البشري: مراحل المقابلة والتقييم لدينا مصممة لمعرفة كيف تفكر، لذا نطلب منك إكمالها بنفسك، دون مساعدين ذكاء اصطناعي أو مساعدة من الآخرين.

وصف الوظيفة

في هذا الدور، ستطبق خبرتك للمساعدة في تدريب أنظمة الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي. ستشكل عملك كيف تتعلم النماذج، وتستنتج، وتؤدي من خلال مدخلات عالية الجودة وعالمية الواقع. لا توجد خبرة سابقة مطلوبة في الذكاء الاصطناعي، معرفتك بمجالك هي ما يهم.

ستنشئ مهام برمجة واقعية ومثيرة للاهتمام ومليئة بالتحديات ليحلها الذكاء الاصطناعي وتتضمن تنفيذ الميزات وإصلاح الأخطاء، وتنفذ أدوات تحقق حتمية تقبل الحلول الصحيحة المعقولة وترفض أي شيء آخر.

ما نبحث عنه

• خبرة خلفية قوية في Java أو Node.js أو Go أو Rust أو Typescript أو Python أو C++ أو ما شابه ذلك
• سجل حافل في بناء خدمات وAPI قابلة للتوسع
• الارتياح تجاه تصحيح الأخطاء، وأعمال الأداء، والاختبار الآلي
• غرائز قوية لمراجعة الكود

المؤهلات المُفضلة

• خبرة مثبتة في تطوير الواجهات الخلفية، مع سجل حافل في تقديم مشاريع عالية الجودة وعالية الأداء.
• نجاح مُثبت في تحديد وحل الأخطاء البرمجية وعنق الزجاجة في النظام.
• خبرة في إعادة هيكلة قاعدة الكود وتنفيذ ميزات معقدة في التطبيقات واسعة النطاق.
• فهم قوي للخوارزميات، وهياكل البيانات، ومفاهيم علوم الكمبيوتر الأساسية.
• مهارات تحليلية ممتازة، وحل المشكلات، والتواصل التقني.

نطاق العمل

• المساهمة بنماذج أكواد بمستوى خبراء، واستراتيجيات تصحيح الأخطاء، ورؤى التطوير بلغات Python3 أو Java أو Rust أو Go أو C++ أو TypeScript.
• تحليل، واستكشاف، وحل عيوب البرمجيات المعقدة وعنق الزجاجة في الأداء في قواعد أكواد متنوعة.
• تنفيذ ميزات جديدة قوية، وضمان القابلية للتوسع، وإمكانية الصيانة، والالتزام بأفضل ممارسات البرمجيات.
• إعادة هيكلة وتحسين الأكواد القديمة لتحسين الوضوح، والكفاءة، والموثوقية على المدى الطويل.
• توثيق التفكير التقني، وأساليب الحلول، وقرارات الكود لتحسين جودة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.
• مراجعة والتحقق من الأكواد والتقديمات التقنية المساهم بها من الأقران للتأكد من دقتها ووضوحها.

المؤهلات المُفضلة

• خبرة عملية كبيرة في واحدة على الأقل مما يلي: Python3، أو Java، أو Rust، أو Go، أو C++، أو TypeScript.
• فهم عميق للخوارزميات، وهياكل البيانات، ومبادئ هندسة البرمجيات.
• قدرة مثبتة على تصحيح الأنظمة المعقدة، وحل الأخطاء، وتقديم تحسينات فعالة.
• خبرة في إعادة هيكلة قواعد الأكواد الكبيرة وتحديث الأنظمة القديمة.
• سجل حافل في تقديم ميزات عالية التأثير من التصور وحتى التسليم ضمن مشاريع متعددة الوظائف.
• مهارات توثيق وتواصل قوية للتعبير عن المفاهيم التقنية بوضوح.
• اهتمام أو فضول بشأن الذكاء الاصطناعي وتحدياته التقنية (لا توجد خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي مطلوبة).

العملية:

1. التقدم للوظيفة، وملء أسئلة الفرز
2. إكمال مقابلة الذكاء الاصطناعي (حوالي 20 دقيقة)
3. التقييم التقني (إذا كان ملف تعريف GitHub الخاص بك لا يعرض بالكامل الخبرة المطلوبة لهذه الوظيفة)
4. مراجعة مدير التوظيف

هيكل التعويضات

التعويض قائم على المخرجات؛ ويتقاضى الخبراء أجورهم مقابل كل مهمة تلبي مواصفات المشروع. قد يختلف الوقت اللازم لإنجاز العمل اعتمادًا على خبرة الخبير وسير عمله. تُطبق متطلبات التقديم الأدنى. يجب على الخبراء تقديم الحد الأدنى من المهام أسبوعياً.

الجدول الزمني للبدء والتوافر

نحن عادةً ما نملا الأدوار خلال 48 ساعة ونبحث عن خبراء مستعدين للقفز للعمل فوراً. إذا تم اختيارك، فإننا نتوقع منك البدء في مهامك الأولى خلال 24 إلى 48 ساعة من إكمال الإعداد والتهيئة.