مهندس ضمان جودة
63 US$ إلى 120 US$/ساعةنطاق تقريبي تقدمه micro1
نُشرت في 16 أكتوبر 2026 · التقديم حتى 15 ديسمبر 2026
أحوّلك إلى صفحة micro1 الرسمية. التقديم مجاني وبالإنجليزية.
أحصل على عمولة من المنصة عند توظيف مرشح وجّهته. لا يغيّر ذلك شيئاً بالنسبة لك.
يقوم مهندس ضمان الجودة بتصميم حالات الاختبار، وتقييم تنبؤات النموذج، وضمان سلامة البيانات لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي للجيل القادم. يتطلب الدور خبرة عملية في ضمان جودة البرمجيات وإتقان اللغة الإنجليزية بمستوى B2 أو أعلى.
ترجمة الإعلان الأصلي الذي نشرته micro1.
مسمى الوظيفة: مهندس ضمان جودة (QA Engineer)
نوع الوظيفة: متعاقد
الموقع: عن بُعد
تستقطب شركة micro1 مهندسي ضمان جودة للمساهمة في مشروع تدريب ذكاء اصطناعي مع عميل استششرافي. في هذا الدور، ستطبق خبرتك للمساعدة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي للجيل القادم. سيتشكل عملك كيف تتعلم النماذج، وتستنتج، وتؤدي من خلال مدخلات عالية الجودة ومن الواقع الحقيقي. لا يتطلب خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي، فمعرفتك بالتخصص هي ما يهم. تعتبر هذه الفرصة مثالية لمن شغفهم ضمان جودة وحريصون على أن يكونوا في طليعة الابتكار في الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على سلامة البيانات، والتصنيف، والتقييم الشامل للنموذج.
نطاق العمل
- تصميم، وتنفيذ، وتوثيق حالات الاختبار والسيناريوهات للتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي مقابل المتطلبات المحددة.
- مراجعة، وتصنيف، وتسمية مجموعات البيانات لتحسين دقة تدريب نماذج التعلم الآلي.
- تقييم، وتحليل، والإبلاغ عن تنبؤات النموذج، وتحديد التناقضات، أو الأخطاء، أو الأنماط للتحسين المستمر.
- التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لتوصيل النتائج، وإثارة الأسئلة، وتوضيح متطلبات المشروع.
- المساهمة في تطوير وتحسين منهجيات الاختبار الخاصة بالأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
- الحفاظ على سجلات مفصلة ومنظمة للتقييمات، ونتائج الاختبار، والتعليقات من خلال الوثائق المكتوبة.
- تقديم توصيات قابلة للتنفيذ لتحسين جودة البيانات وأداء النموذج.
المؤهلات المفضلة
- خبرة عملية في ضمان جودة البرمجيات، مع فهم قوي لتخطيط الاختبارات والإبلاغ عن العيوب.
- خبرة سابقة في تسمية البيانات، أو التصنيف، أو التعلم التعزيزي من التغذية الراجعة البشرية (RLHF)، أو تقييم النماذج.
- إجادة اللغة الإنجليزية بمستوى B2 أو أعلى للتعاون الفعال وإعداد التقارير.
المهارات المطلوبة
- software quality assurance
- test case design
- test execution
- defect reporting
- data annotation
- data labeling
- ai model evaluation
- documentation
- english communication
- cross-functional collaboration
متاح من أي بلد
عن micro1
micro1 مختبر بيانات ذكاء اصطناعي يوظف خبراء عن بُعد لتدريب النماذج وتقييمها. الإعلان الأصلي متاح على موقعهم.
عرض الوظيفة على micro1وظائف مشابهة
مهندس ضمان جودة، تطبيقات ثنائية الأبعاد والتطبيقات الإبداعية
تتضمن هذه الوظيفة عن بُعد اختبار تطبيقات التصميم ثنائي الأبعاد والرسوم المتحركة والرسوم التوضيحية لتقييم سير العمل في العالم الحقيقي وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. يحتاج المرشحون إلى خبرة مهنية في ضمان الجودة، إلى جانب الإلمام العملي باختبار البرمجيات الإبداعية والإبلاغ عن الأخطاء.
- Quality Assurance (QA)
- Software testing
- 2D Design tools
- +3
نُشرت منذ 9 يوماً63 US$ إلى 84 US$/ساعة
مهندس برمجيات
ينفذ مهندس البرمجيات مهام تقييم منظمة ويقيم المخرجات التقنية للمساعدة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي للجيل القادم. تتطلب الوظيفة الحد الأدنى من 3 سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البرمجيات وقدرات برمجة نصية متقدمة في بايثون أو باش.
- CI/CD
- Scripting
- Python
- +2
نُشرت منذ 59 يوماً50 US$ إلى 70 US$/ساعة
أخصائي تعليق الفيديو
يراجع أخصائي تعليق الفيديو مقاطع الفيديو والصوت القصيرة، ويقيم الأوصاف المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، ويقدم تعليقات كتابية واضحة لدعم تدريب الذكاء الاصطناعي. تتطلب الوظيفة مهارات اتصال قوية باللغة الإنجليزية، وانتباهاً دقيقاً للتفاصيل، والقدرة على العمل بشكل مستقل في بيئة عن بعد.
- video annotation
- audio annotation
- data labeling
- +5
نُشرت منذ 32 يوماً8 US$ إلى 10 US$/ساعة
مدرب ذكاء اصطناعي أول
يقوم مدرب الذكاء الاصطناعي الأول بتقييم وترتيب والتعليق على استجابات النمط مع اختبار إجهاد الموجهات لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يجب على المرشحين إظهار اهتمام استثنائي بالتفاصيل ومهارات اتصال كتابية قوية. وتُفضل الخبرة السابقة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أو تصنيف البيانات.
- Video Annotation
- Attention to Detail
- Data Labeling
- +2
نُشرت منذ 23 يوماً14 US$ إلى 36 US$/ساعة
