مهندس النشر الأمامي، حكومة الولايات المتحدة
200.000 US$ إلى 300.000 US$/سنةنطاق تقريبي تقدمه micro1
نُشرت في 30 أكتوبر 2026 · التقديم حتى 29 ديسمبر 2026
في الموقع. فقط: الولايات المتحدة
أحوّلك إلى صفحة micro1 الرسمية. التقديم مجاني وبالإنجليزية.
أحصل على عمولة من المنصة عند توظيف مرشح وجّهته. لا يغيّر ذلك شيئاً بالنسبة لك.
يتضمن هذا الدور بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيلي ونماذج اللغة الكبيرة LLM لمهام الحكومة الأمريكية، والعمل مباشرة مع شركاء حكوميين من النموذج الأولي حتى الإنتاج. مهارات هندسة Python القوية والخبرة في وكلاء الذكاء الاصطناعي أو تطبيقات LLM ضرورية.
ترجمة الإعلان الأصلي الذي نشرته micro1.
المسمى الوظيفي: مهندس نشر ميداني، الحكومة الأمريكية
نوع الوظيفة: دوام كامل
الموقع: منطقة واشنطن العاصمة الكبرى (متطلب الحضور إلى المقر 3-4 مرات أسبوعيًا)
الدور
نحن نوظف مهندس نشر ميداني لبناء ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي تطبيقية تدعم مهام حكومية أمريكية عالية الأثر. يجمع هذا الدور بين هندسة البرمجيات وتطوير الذكاء الاصطناعي ونشر البنية التحتية في بيئات عالية الضمان وحرجة المهام.
ستعمل مباشرة مع الشركاء الحكوميين لترجمة الاحتياجات التشغيلية إلى حلول تقنية موثوقة، مع تولي المسؤولية من النماذج الأولية الأولى وحتى النشر الإنتاجي والتحسين المستمر.
ما ستعمل عليه
- بناء ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلية تدعم مهام الحكومة الأمريكية، من النموذج الأولي حتى الإنتاج.
- تطوير ودمج تطبيقات LLM، بما في ذلك الأنظمة متعددة الوكلاء، والوكلاء الذين يستخدمون الأدوات، وسير عمل RAG، والاستقلالية مع إشراك الإنسان.
- العمل مباشرة مع الشركاء الحكوميين لفهم متطلبات المهام ودمج الحلول وحل المشكلات التقنية.
- بناء وصيانة تطبيقات Python وواجهات API وخطوط البيانات والتكاملات مع الأنظمة الحكومية القائمة.
- تطوير البنية التحتية للاستدلال على النماذج والتجريب والتقييم والنشر عبر منصات الذكاء الاصطناعي.
- نشر وصيانة تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر السحابة أو الأنظمة المحلية أو البيئات المقيدة، مع ضمان الموثوقية والأمان.
- التعاون مع فرق الهندسة والبحث لتحسين أداء النماذج وترجمة ملاحظات المهام إلى تحسينات للمنتج.
- تولي مسؤولية الحلول التقنية طوال دورة حياتها، بما في ذلك التطوير والنشر والمراقبة والتكرار.
ما نبحث عنه
- مهارات قوية في هندسة Python مع خبرة عملية في بناء وصيانة البرمجيات الإنتاجية.
- خبرة في تطوير تطبيقات LLM ووكلاء الذكاء الاصطناعي أو سير العمل الوكيلي.
- خبرة في واجهات API وخطوط البيانات وتكامل الأنظمة وتطوير الواجهات الخلفية.
- إلمام بالبنية التحتية السحابية والحاويات وتقنيات النشر مثل Docker وKubernetes أو خطوط CI/CD.
- خبرة في البنية التحتية لتعلم الآلة أو تقييم النماذج أو سير عمل تجارب الذكاء الاصطناعي.
- القدرة على حل المشكلات التقنية بشكل مستقل وتقديم الحلول في بيئات غامضة وموجهة للعملاء.
- مهارات تواصل قوية والقدرة على ترجمة المتطلبات التشغيلية إلى أنظمة تقنية تعمل.
- الارتياح للعمل في بيئات عالية الأمان والموثوقية وحرجة المهام.
المؤهلات المفضلة
- تصريح أمني أمريكي ساري المفعول أو أهلية للحصول عليه والاستعداد لذلك.
- خبرة في دعم مهام حكومة الولايات المتحدة أو الدفاع أو الاستخبارات أو الأمن القومي.
- خبرة في نشر البرمجيات في بيئات مقيدة أو معزولة عن الشبكة أو سحابات حكومية.
- إلمام بسير عمل RL وبيئات المحاكاة أو تقنيات تقييم الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
- خبرة سابقة في شركة ناشئة أو منظمة دفاعية أو وزارة الحرب أو شركة تقنية تركز على الحكومة.
- خلفية في العمل ضمن بيئات الشركات الناشئة سريعة الحركة أو في إعدادات حكومية حرجة المهام، أو كليهما.
إشعار الرواتب & المزايا
نطاق الرواتب الوطني لهذا المنصب بدوام كامل هو راتب أساسي يتراوح بين $150,000 و$200,000. جميع الموظفين مؤهلون للحصول على تعويضات بالأسهم، وقد يحصل الموظفون أيضًا على مكافآت مرتبطة بالأداء، تعتمد على الدور وتخضع لسياسات الشركة. توفر micro1 حزمة مزايا شاملة، تشمل تعويضًا يصل إلى 100% من أقساط التأمين الصحي، وإجازات مدفوعة الأجر، وخطة تقاعد 401(K) مع مساهمة من الشركة، ومزايا إضافية مصممة لدعم قوى عاملة عالية الأداء تعمل عن بُعد في المقام الأول.
micro1 جهة عمل تتيح تكافؤ الفرص. سيحظى جميع المتقدمين المؤهلين بالنظر في توظيفهم دون اعتبار للعرق أو اللون أو الدين أو الجنس (بما في ذلك الحمل والتوجه الجنسي أو الهوية الجندرية) أو الأصل القومي أو السن أو الإعاقة أو المعلومات الجينية أو الوضع كمحارب قديم أو أي خاصية أخرى يحميها القانون المحلي المعمول به. إذا احتجت إلى مساعدة و/أو تسهيلات معقولة أثناء عملية التقديم، فتواصل مع support@micro1.ai.
تستخدم عملية التوظيف لدينا أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في فرز المرشحين وتقييمهم. صُممت أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا لتكمل عملية اتخاذ القرار البشري لا لتحل محلها.
المهارات المطلوبة
- Agentic AI & LLM Development
- Python Software Engineering
- ML Infrastructure & Data Pipelines
- Forward Deployment & Technical Problem-Solving
في الموقع. فقط: الولايات المتحدة
عن micro1
micro1 مختبر بيانات ذكاء اصطناعي يوظف خبراء عن بُعد لتدريب النماذج وتقييمها. الإعلان الأصلي متاح على موقعهم.
عرض الوظيفة على micro1وظائف مشابهة
مهندس أول للنشر الأمامي، حكومة الولايات المتحدة
يقود هذا المهندس الأول تصميم ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيلي وLLM، من النموذج الأولي حتى الإنتاج، في بيئات حكومية عالية الموثوقية. يتطلب خبرة واسعة في هندسة البرمجيات ومهارات متقدمة في Python، مع سجل في تولي مسؤولية أنظمة إنتاج معقدة.
- Agentic AI & LLM Systems Engineering
- Python & Production Software Engineering
- ML Infrastructure & Model Evaluation
- +1
نُشرت منذ 4 يوماً300.000 US$ إلى 500.000 US$/سنة
مهندس منشَر ميدانياً
يتعاون المهندس المنشَر ميدانياً مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة والشركات لبناء خطوط أنابيب التعلم الآلي، وأنظمة ذكاء البيانات، وسير العمل الوكيلي. يجب أن يكون المتقدمون مهندسي بايثون أقوياء ذوي خبرة مهنية في بناء أنظمة الإنتاج والعمل مع نماذج اللغة الكبيرة.
- Python
- LLM Systems
- ML Infrastructure
- +1
نُشرت منذ 50 يوماً300.000 US$ إلى 650.000 US$/سنة
مهندس وكلاء الذكاء الاصطناعي
تتضمن هذه الوظيفة عن بعد بناء وتشغيل وتقييم وكلاء نماذج اللغات الكبيرة الإنتاجية، مع التركيز على الموثوقية وتكامل البيانات الداخلية وتبني المستخدمين. المرشح المثالي لديه خبرة عملية في نشر وكلاء يعتمد عليهم المستخدمون الحقيقيون وإدارة سير عمل الوكلاء طويلة الأمد.
نُشرت منذ 82 يوماً
مهندس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، المنصات الداخلية
تتضمن هذه الوظيفة عن بعد بناء وتوسيع نطاق وكلاء توظيف الذكاء الاصطناعي، وتطوير خدمات الواجهة الخلفية، وتصميم سير العمل باستخدام نماذج اللغة الحديثة. يجلب المرشح المثالي مهارات هندسة برمجيات بايثون القوية وخبرة عملية في بناء التطبيقات باستخدام نماذج اللغات الكبيرة وواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- Python
- LLMs
- AWS
- +2
نُشرت منذ 28 يوماً220.000 US$ إلى 300.000 US$/سنة
