عالم بيانات تنافسية

مسمى الوظيفة: عالم بيانات تنافسية

الراتب: 60 إلى 120 دولاراً في الساعة

الموقع: عالمي، عن بُعد بالكامل

نوع الوظيفة: مقاول (حوالي 15 ساعة في الأسبوع)

الجدول الزمني: مرن - أنت تختار الساعات والأيام التي تعمل فيها، بما في ذلك عطلات نهاية الأسبوع إذا رغبت في ذلك

نحن نبحث عن علماء بيانات، وممارسي تعلم الآلة، وخبراء الرياضيات التطبيقية ممن لديهم خبرة في علوم البيانات التنافسية. (مثل Kaggle وDrivenData وغيرها)

ستعتمد على خبرتك في المسابقات، والتفكير الرياضي، ومهارات البرمجة لإنشاء مهام تتطلب أكثر من إجابة محتملة. يجب أن تتضمن كل مهمة بيئة قابلة للاستنساخ، وحلاً مرجعياً تم التحقق منه، وفحوصات موثوقة لإتمامها بنجاح.

ما ستفعله

• بناء بيئات قابلة للاستنساخ، وإعداد البيانات والتبعيات ذات الصلة، وتنفيذ الحلول المرجعية.
• تطوير اختبارات ومعايير تقييم تُميز بشكل موثوق بين الحلول الصحيحة والنهج غير الكاملة أو المعيبة.
• تشغيل وكلاء البرمجة ضد المهام، والتحقيق في إخفاقاتهم، وتحسين المهام بناءً على السلوك الملاحظ.
• تحديد أخطاء التنفيذ، والافتراضات المعيبة، وتسريب البيانات، وغيرها من المشكلات التي تؤثر على الصحة.
• توثيق متطلبات المهام، ومنطق الحلول، وخطوات التحقق بوضوح.

ما نبحث عنه

• خبرة مثبتة في علوم البيانات، أو تعلم الآلة، أو النمذجة الكمية، أو مسابقات البحث ذات الصلة. (مثل Kaggle وDrivenData وغيرها)
• قدرة قوية على حل المشكلات وفهم واضح للطرق التي تستخدمها.
• قدرة برمجية عملية كافية لتفيذ والتحقق من حلولك الخاصة.

تشمل منصات المسابقات ذات الصلة Kaggle وDrivenData وZindi وAIcrowd وNumerai وDataSource.ai وCodaLab/Codabench.

ميزات إضافية كبرى

• خبرة برمجية قوية، لا سيما في Python، بما في ذلك الاختبار، وتصحيح الأخطاء، والعمل مع شيفرات غير مألوفة