Vice Presidente della Ricerca sulla Robotica

Titolo della posizione: VP of Robotics Research

Tipo di contratto: Tempo pieno

Luogo: Da remoto

Il ruolo

In qualità di VP of Robotics Research presso micro1, definirai e guiderai la nostra agenda di ricerca per la Physical AI, sistemi intelligenti in grado di comprendere, ragionare e agire nel mondo fisico.

La nostra ricerca si concentra su quattro aree collegate:

• Physical Agents & Robotics, per creare agenti che percepiscono, ragionano, pianificano e agiscono attraverso robot, macchine, strumenti e altri sistemi fisici.
• Learning & Data, studiando come dimostrazioni, traiettorie, dati da sensori, simulazioni, feedback ed esperienza autonoma migliorino l'intelligenza nel mondo fisico.
• Evaluation & Generalization, sviluppando metodi rigorosi per misurare ragionamento fisico, manipolazione, pianificazione, robustezza, sicurezza e trasferimento tra attività e ambienti.
• Physical-World R&D Automation, esplorando come gli agenti possano accelerare i flussi di lavoro scientifici e ingegneristici tramite simulazione, sperimentazione, progettazione, fabbricazione e strumenti del mondo reale.

Definirai la direzione della ricerca in queste aree, rimarrai a stretto contatto con i modelli e i sistemi fisici, creerai un team di ricerca di altissimo livello e collaborerai con i principali laboratori di IA e robotica sui loro problemi più complessi legati alla Physical AI.

Cosa farai

• Definire l'agenda di ricerca sulla Physical AI. Identificare i problemi a maggiore impatto nell'ambito di robotica, agenti incarnati, apprendimento, dati, valutazione e automazione nel mondo fisico.
• Creare agenti che agiscono nel mondo fisico. Sviluppare sistemi che collegano modelli di base e agenti a robot, macchine, strumenti e altre interfacce fisiche.
• Fare progredire l'apprendimento robotico general-purpose. Guidare la ricerca su modelli visione-linguaggio-azione, apprendimento per imitazione, reinforcement learning, world model e policy multimodali.
• Sviluppare una scienza dei dati per il mondo fisico. Studiare quali dimostrazioni, traiettorie, flussi di sensori, ambienti e segnali di supervisione migliorino al meglio l'apprendimento e la generalizzazione.
• Creare sistemi scalabili di generazione di dati. Sviluppare metodi per generare dati di interazione di alta qualità tramite dimostrazioni umane, teleoperazione, rollout autonomo, simulazione e flussi di lavoro ibridi tra umani e agenti.
• Migliorare valutazione e generalizzazione. Sviluppare benchmark rigorosi per manipolazione, ragionamento spaziale, pianificazione, utilizzo di strumenti, robustezza, sicurezza e trasferimento tra attività ed embodiment.
• Unire simulazione e realtà. Studiare come l'esperienza simulata e quella del mondo reale debbano essere combinate e dove il trasferimento da sim a real si interrompa.
• Promuovere l'automazione della ricerca e sviluppo nel mondo fisico. Creare agenti che operino nei flussi di lavoro scientifici e ingegneristici, inclusi simulazione, sperimentazione, progettazione, fabbricazione e sistemi di laboratorio.
• Produrre ricerca che si accumuli nel tempo. Creare dataset riutilizzabili, ambienti, simulatori, banchi di prova hardware, infrastrutture di valutazione e strumenti di ricerca.
• Costruire e guidare il team di ricerca. Reclutare e fare crescere ricercatori e ingegneri eccezionali, collaborare con i principali laboratori e pubblicare ricerche di rilievo.

Cosa cerchiamo

• Profonda competenza nella Physical AI. Significativa esperienza in robotica, IA incarnata, apprendimento robotico, sistemi autonomi o settori correlati.
• Forte intuizione per l'apprendimento e i sistemi basati su agenti. Profonda comprensione dell'apprendimento robotico moderno, modelli multimodali, apprendimento per imitazione, reinforcement learning, world model, pianificazione e controllo.
• Intuizione per i sistemi fisici. Forte comprensione di rilevamento, calibrazione, controllo, contatto, attuazione, latenza, incertezza e vincoli hardware.
• Eccezionale sensibilità per la ricerca. Sai identificare problemi in grado di espandere in modo significativo ciò che i sistemi di IA possono fare nel mondo fisico.
• Rigorosità sperimentale. Trasformi questioni aperte in ipotesi solide, esperimenti controllati, baseline significative e conclusioni supportate da prove.
• Solido giudizio di valutazione. Comprendi la generalizzazione, il cambiamento di distribuzione, la progettazione di benchmark, gli effetti specifici dell'hardware e le modalità di errore delle valutazioni di IA fisica.
• Pensiero sistemico. Ragioni su modelli, agenti, dati, hardware, simulazione, strumenti e valutazione come parti di un unico sistema.
• Spazia tecnico. Ti muovi a tuo agio tra addestramento di modelli, progettazione di agenti, simulazione, infrastruttura di valutazione e sperimentazione fisica.
• Leadership nella ricerca. Hai esperienza nella definizione della direzione, nel tutoraggio di talenti tecnici eccezionali e nella guida di programmi di ricerca ambiziosi in contesti di incertezza.

Requisiti preferenziali

• Laurea magistrale o Dottorato in Robotica, Informatica, IA, Machine Learning, Ingegneria o discipline affini.
• Esperienza di ricerca presso un'organizzazione leader nell'IA, nella robotica o nell'intelligenza incarnata.
• Solido storico di pubblicazioni in sedi quali CoRL, RSS, ICRA, IROS, NeurIPS, ICML o CVPR, o equivalente lavoro tecnico ad alto impatto.
• Esperienza con policy robotiche generaliste, apprendimento cross-embodiment, modelli di base per robot o apprendimento per imitazione e reinforcement learning su larga scala.
• Esperienza pratica con piattaforme e framework robotici come ROS/ROS2, Isaac Lab, MuJoCo, ManiSkill o sistemi equivalenti.
• Esperienza nella creazione di benchmark di robotica, ambienti di simulazione, sistemi di teleoperazione, valutazioni di sicurezza o motori di dati per il mondo fisico.
• Esperienza nella creazione di agenti per flussi di lavoro ingegneristici, scientifici, di produzione o di laboratorio.

Nota su retribuzione e benefici

La fascia retributiva nazionale per questa posizione a tempo pieno prevede uno stipendio base da 250.000 $ a 350.000 $. Tutti i dipendenti sono idonei a ricevere compensi in equity e potrebbero anche ricevere bonus basati sulle performance, a seconda del ruolo e in conformità con le politiche aziendali. micro1 offre un pacchetto di benefit completo, che include un rimborso fino al 100% per l'assicurazione sanitaria, ferie retribuite, un piano 401(K) con contributo aziendale corrispondente e ulteriori vantaggi pensati per supportare una forza lavoro altamente performante e orientata al lavoro da remoto.

micro1 è un datore di lavoro che garantisce pari opportunità. Tutti i candidati idonei saranno presi in considerazione per l'assunzione indipendentemente da razza, colore, religione, sesso (inclusi gravidanza, orientamento sessuale o identità di genere), origine nazionale, età, disabilità, informazioni genetiche, stato di veterano o qualsiasi altra caratteristica protetta dalle leggi, dai regolamenti e dalle ordinanze locali applicabili. Se hai bisogno di assistenza e/o di un accomodamento ragionevole durante il processo di candidatura, contatta support@micro1.ai.

Il nostro processo di selezione si avvale di strumenti di intelligenza artificiale per facilitare lo screening e la valutazione dei candidati. I nostri strumenti di IA sono progettati per affiancare, e non sostituire, il processo decisionale umano.