Esperti di Ingegneria Software e Firmware

Mercor è alla ricerca di esperti in Ingegneria Software e Firmware per supportare un'iniziativa avanzata di ingegneria e ricerca sull'AI con una principale organizzazione tecnologica. Cerchiamo ingegneri fortemente operativi che abbiano progettato, implementato, integrato, testato, corretto o validato software e firmware che interagiscono direttamente con sistemi hardware reali.

I contesti rilevanti includono:

• Ingegneria Firmware Embedded

• Ingegneria FPGA / RTL

• Ingegneria Software per Volo

• Ingegneria per l'Automazione dei Test Hardware

Questo ruolo è particolarmente adatto a ingegneri che hanno lavorato direttamente su prodotti fisici complessi e che possono portare un giudizio ingegneristico pratico nella valutazione di sistemi embedded, firmware, hardware digitale, software di volo, test hardware-in-the-loop e flussi di lavoro di debug nel mondo reale.

Responsabilità Chiave

• Applicare competenze pratiche di software, firmware e hardware digitale a compiti ingegneristici tecnicamente complessi che coinvolgono sistemi fisici reali.

• Revisionare e valutare firmware embedded, design FPGA/RTL, software di volo, framework di automazione dei test, interfacce hardware e flussi di lavoro ingegneristici a livello di sistema.

• Analizzare i compromessi di architettura e implementazione che riguardano prestazioni in tempo reale, temporizzazione, memoria, risorse di calcolo, interfacce, affidabilità, gestione dei guasti, concorrenza e integrazione hardware/software.

• Valutare la correttezza tecnica, la robustezza e la fattibilità pratica delle soluzioni ingegneristiche per sistemi embedded reali e connessi all'hardware.

• Identificare errori di implementazione, assunzioni errate, race condition, problemi di temporizzazione, guasti di interfaccia, vincoli di risorse e altre modalità di guasto a livello di sistema.

• Sviluppare o revisionare problemi ingegneristici tecnicamente rigorosi, implementazioni di riferimento, casi di test, criteri di valutazione e documentazione tecnica di supporto.

• Attingere all'esperienza pratica con sviluppo, integrazione, attivazione dell'hardware (bring-up), debugging, verifica, validazione, automazione dei test e deployment.

• Fornire feedback tecnici chiari basati sull'esperienza ingegneristica del mondo reale e sui vincoli dell'hardware di produzione.

Sei il Candidato Ideale Se Hai

• Oltre 5 anni di esperienza professionale nell'ingegneria del software, firmware, FPGA o di sistemi embedded, inclusi almeno 3 anni di esperienza recente e attivamente pratica nello sviluppo, integrazione, test, attivazione o risoluzione di problemi su software/firmware su hardware reale, non limitata alla sola gestione di programmi o persone.

• Esperienza dimostrata come ingegnere responsabile per software o firmware di produzione connessi all'hardware, con la proprietà di parti significative del ciclo di vita dai requisiti e dall'architettura fino all'implementazione, integrazione, attivazione dell'hardware, verifica, validazione, debugging e deployment.

• Profonda competenza tecnica in almeno un dominio principale: firmware embedded e sistemi in tempo reale; progettazione e verifica FPGA/RTL; software di volo e sistemi critici per la sicurezza/missione; oppure automazione dei test hardware e infrastruttura hardware-in-the-loop.

• Forte padronanza pratica di tecnologie rilevanti come C/C++, Python, sviluppo RTOS/bare-metal, driver di dispositivo, bootloader, Linux embedded, SPI/I²C/UART/CAN/Ethernet, Verilog/SystemVerilog/VHDL, toolchain FPGA, interfacce hardware, telemetria e sistemi di test automatizzati, a seconda della specializzazione del candidato.

• Vasta esperienza pratica nel debugging di interazioni software-hardware e sistemi fisici utilizzando strumenti come debugger JTAG/SWD, analizzatori di logica, oscilloscopi, simulatori/emulatori hardware, ambienti HIL/SIL, apparecchiature di test automatizzate, infrastruttura CI e analisi strutturata della causa principale.

• Comprovata esperienza nello sviluppo di sistemi in ambienti di produzione di prodotti o hardware del mondo reale, idealmente in settori quali aerospaziale/difesa, spazio, automotive/EV, semiconduttori, elettronica di consumo, robotica/eVTOL, industriale/energia o dispositivi medici, ad esempio Lockheed Martin, RTX, Boeing, Blue Origin, Rocket Lab, SpaceX, Tesla, Rivian, NVIDIA, Qualcomm, Intel, AMD, Apple, Google, Meta, Amazon, Skydio, Shield AI, Joby, Boston Dynamics, Siemens, ABB, Medtronic o Intuitive Surgical, con la capacità di spiegare chiaramente decisioni architetturali, compromessi implementativi, risultati dei test e meccanismi di guasto.

Contesto Preferito

È fortemente preferita l'esperienza lavorativa presso un'azienda che progetta, costruisce, testa e produce hardware fisico o sistemi embedded. Le organizzazioni rilevanti possono includere, ma non sono limitate a:

• Aerospaziale e Difesa: Lockheed Martin, Northrop Grumman, RTX, Boeing, General Atomics, L3Harris, BAE Systems, General Dynamics, Honeywell Aerospace, Textron

• Spazio: Blue Origin, Rocket Lab, Relativity Space, Firefly Aerospace, Sierra Space, Astranis, Planet, Maxar, Axiom Space

• Automotive e EV: Tesla, Rivian, General Motors, Ford, Lucid, Waymo, Zoox, Aptiv, Bosch

• Semiconduttori: NVIDIA, Qualcomm, Intel, Analog Devices, Texas Instruments, Broadcom, Marvell, Micron, NXP, Infineon

• Elettronica di Consumo e Computing: Apple, Google Hardware, Meta Reality Labs, Microsoft Devices, Amazon, Samsung, Garmin, Sonos

• Droni, eVTOL e Robotica: Skydio, Shield AI, Zipline, Joby Aviation, Archer Aviation, Boston Dynamics, Figure, Agility Robotics, Wing

• Dispositivi Industriali, Energia e Medici: Siemens, GE Aerospace, GE Vernova, ABB, Schneider Electric, Rockwell Automation, Enphase, Medtronic, Intuitive Surgical

I candidati provenienti da organizzazioni comparabili focalizzate sull'hardware sono ugualmente incoraggiati a candidarsi.

Perché Unirsi a Noi

• Applica la tua competenza in software e firmware a problemi tecnicamente impegnativi all'intersezione tra sistemi hardware avanzati e ricerca sull'AI.

• Lavora a progetti in cui l'esperienza pratica con hardware reale, sistemi embedded, FPGA/RTL, software di volo e infrastruttura di test è altamente valutata.

• Aiuta a migliorare il modo in cui i sistemi AI avanzati ragionano su sviluppo embedded, integrazione hardware/software, progettazione digitale, sistemi in tempo reale, test e debugging.

• Contribuisci da remoto con strutture di collaborazione flessibili insieme a ingegneri e ricercatori esperti.

• Lavora su problemi che richiedono un genuino giudizio ingegneristico ed esperienza di produzione piuttosto che una conoscenza software puramente teorica.