Esperto di Calcolo Scientifico / Ingegneria della Ricerca, Ingegneria

Panoramica del ruolo:

Stiamo inserendo personale in un'iniziativa di AI di frontiera che richiede forti esperti di ingegneria per sviluppare compiti scientifici e tecnici realistici basati su terminale, utilizzati per addestrare e valutare agenti di AI.

Il lavoro consiste nel tradurre flussi di lavoro ingegneristici autentici in compiti computazionali riproducibili che testano modellazione, simulazione, ottimizzazione, elaborazione dati, debugging e validazione tecnica. Il ruolo spazia in discipline tra cui ingegneria meccanica, elettrica, chimica, aerospaziale, civile, dei materiali, biomedica, robotica e dei sistemi di controllo.

Cosa farai:

• Progettare compiti da terminale realistici e multi-step basati su flussi di lavoro ingegneristici e scientifici del mondo reale.
• Creare dataset ingegneristici, input di simulazione, file di geometria, dati di sensori, vincoli di progetto e file di configurazione.
• Sviluppare soluzioni esperte utilizzando Python, C/C++, Julia, MATLAB/Octave, Bash o software ingegneristici rilevanti.
• Costruire ambienti containerizzati e riproducibili con strumenti ingegneristici appropriati e dipendenze bloccate.
• Sviluppare compiti che coinvolgono simulazione, analisi numerica, ottimizzazione, sistemi di controllo, elaborazione dei segnali, concetti di elementi finiti, dati correlati al CAD e progettazione ingegneristica.
• Creare test automatizzati e criteri di valutazione oggettivi che convalidano la correttezza ingegneristica, inclusi unità di misura, vincoli fisici, tolleranze, convergenza, stabilità, condizioni al contorno e comportamento numerico.
• Risolvere problemi di solver, dipendenze, flussi di lavoro, precisione e prestazioni, documentando chiaramente presupposti, requisiti, output attesi e casi limite.

Cosa cerchiamo:

• Dottorato di ricerca, esperienza post-dottorato o equivalente esperienza tecnica avanzata in una disciplina ingegneristica come meccanica, elettrica, chimica, aerospaziale, civile, dei materiali, biomedica, robotica o sistemi di controllo.
• Forti competenze di programmazione scientifica in Python, C/C++, Julia, MATLAB/Octave, Bash o un altro linguaggio rilevante.
• Esperienza pratica di lavoro in ambienti Linux o basati su terminale.
• Esperienza con simulazione ingegneristica, modellazione, analisi numerica, ottimizzazione, elaborazione dei segnali, sistemi di controllo o analisi di dati tecnici.
• Forte comprensione dei metodi numerici, unità ingegneristiche, vincoli fisici, condizioni al contorno e validazione tecnica.
• Capacità di costruire, effettuare il debug e convalidare flussi di lavoro ingegneristici computazionali riproducibili.

Buono a sapersi:

• Esperienza con librerie scientifiche come NumPy, SciPy, pandas, matplotlib, SymPy o PyTorch.
• Familiarità con strumenti ingegneristici come OpenFOAM, CalculiX, FEniCS, ROS, flussi di lavoro compatibili con LTspice, QEMU o software simili.
• Esperienza con metodi agli elementi finiti (FEM), fluidodinamica computazionale (CFD), robotica, sistemi embedded, sistemi di controllo o digital twin.
• Familiarità con Docker, Git, CI/CD, test automatizzati o ambienti HPC.
• Esperienza nello sviluppo di benchmark tecnici, compiti di programmazione, valutazioni basate su simulazioni o sistemi di valutazione automatizzati.
• Esperienza nella valutazione di agenti di codifica o da terminale basati su AI, o nel lavoro nell'ingegneria del software per la ricerca.
• Pubblicazioni, brevetti, contributi open-source o esperienza industriale che coinvolgono l'ingegneria computazionale.

Dettagli dell'offerta:

• Impegno richiesto: Almeno 6 ore al giorno e minimo 40 ore alla settimana con una sovrapposizione di 4 ore con il fuso orario PST.

• Tipo di impiego: Incarico da freelance (senza ferie mediche o retribuite)

• Durata del contratto: 5 settimane [la data di inizio prevista è la prossima settimana]

• Tipo di pagamento: Pagamento per compito 300 $ per compito approvato