QA Engineer

micro1
Ingegneria del software
Specialista
Da remoto
Freelance

63 USD a 120 USD/hIntervallo indicativo fornito da micro1

Pubblicato il 16 ottobre 2026 · Candidature fino al 15 dicembre 2026

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The QA Engineer designs test cases, evaluates model predictions, and ensures data integrity to train next-generation AI systems. The role requires hands-on experience in software quality assurance and proficiency in English at a B2 level or above.

Descrizione in inglese, come pubblicata da micro1.

Role Title: QA Engineer

Role Type: Contractor

Location: Remote

micro1 is engaging QA Engineers to contribute to an AI training project with a forward-thinking customer. In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input. No prior experience in AI is required, your domain knowledge is what matters. This opportunity is ideal for those passionate about quality assurance and eager to be at the forefront of AI innovation, with a focus on data integrity, annotation, and comprehensive model evaluation.

Scope of Work

  • Design, execute, and document test cases and scenarios to validate AI outputs against defined requirements.
  • Review, annotate, and label data sets to enhance machine learning model training accuracy.
  • Evaluate, analyze, and report on model predictions, identifying inconsistencies, errors, or patterns for continuous improvement.
  • Collaborate with cross-functional teams to communicate findings, raise questions, and clarify project requirements.
  • Contribute to the development and refinement of testing methodologies specific to AI-driven systems.
  • Maintain detailed, organized records of evaluations, test results, and feedback through written documentation.
  • Provide actionable recommendations to optimize data quality and model performance.

Preferred Qualifications

  • Hands-on expertise in software quality assurance, with a strong understanding of test planning and defect reporting.
  • Prior experience with data labeling, annotation, reinforcement learning from human feedback (RLHF), or model evaluation.
  • Proficiency in English at B2 level or above for effective collaboration and reporting.

Competenze richieste

  • software quality assurance
  • test case design
  • test execution
  • defect reporting
  • data annotation
  • data labeling
  • ai model evaluation
  • documentation
  • english communication
  • cross-functional collaboration

Aperto in tutto il mondo

Informazioni su micro1

micro1 è un laboratorio di dati per l'IA che assume esperti da remoto per addestrare e valutare modelli. L'annuncio originale è sul loro sito.

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  • Video Annotation
  • Attention to Detail
  • Data Labeling
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