Competitor PhysioNet (Elaborazione di segnali biomedici e ML)

Titolo del ruolo: Competitor PhysioNet (Elaborazione di segnali biomedici e ML)

Retribuzione: $60, $120 all'ora

Luogo: Globale, completamente da remoto

Tipo di contratto: Collaboratore (~15 ore a settimana)

Orario: Flessibile: scegli tu le ore e i giorni in cui lavorare, inclusi i fine settimana se lo desideri

micro1 sta coinvolgendo specialisti con esperienza nella PhysioNet Challenge o in competizioni comparabili di elaborazione di segnali biomedici e machine learning. In questo ruolo, applicherai le tue competenze di programmazione scientifica, elaborazione dei segnali e modellazione per creare, risolvere e valutare problemi tecnici avanzati che aiutano a migliorare i sistemi AI di nuova generazione.

Cerchiamo persone che abbiano lavorato direttamente con segnali fisiologici e che sappiano trasformare dati reali e rumorosi in un'analisi rigorosa e riproducibile. I candidati ideali saranno in grado di spiegare i metodi sviluppati, gli esperimenti condotti, le decisioni tecniche di cui si sono occupati personalmente e come hanno validato i propri risultati. Non è richiesta alcuna esperienza precedente in progetti di addestramento dell'AI.

Ambito del lavoro

1. Creare problemi tecnicamente rigorosi e autonomi che coinvolgono segnali biomedici, dati di serie storiche (time-series), elaborazione dei segnali e machine learning.
2. Sviluppare soluzioni di riferimento chiare utilizzando Python, MATLAB o un altro ambiente di calcolo scientifico appropriato.
3. Lavorare su attività che comportano preelaborazione dei segnali, filtraggio, segmentazione, estrazione di caratteristiche (feature extraction), representation learning, classificazione o previsione (forecasting).

Requisiti preferenziali

1. Partecipazione a una competizione PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge o a una competizione comparabile di elaborazione di segnali biomedici o scientific machine learning.
2. Ottimi risultati nelle competizioni ed evidenza di un contributo tecnico personale significativo.
3. Evidenza pubblica del tuo lavoro attraverso il risultato ufficiale di un team, un articolo per conferenze, un report tecnico, un repository open-source o un contributo di codice significativo.
4. Esperienza pratica con segnali fisiologici come ECG, EEG, PPG, EMG, segnali respiratori, polisonnografia o altri dati clinici di serie storiche.

Processo

1. Candidati per il ruolo e rispondi alle domande di screening.
2. Completa un colloquio con l'AI della durata di circa 30 minuti.
3. Completa la revisione da parte dell'hiring manager.

Struttura della retribuzione

La retribuzione è basata sui risultati. Gli esperti vengono pagati per ogni attività che soddisfa le specifiche del progetto. Il tempo richiesto per completare ciascuna attività può variare a seconda dell'esperienza e del flusso di lavoro dell'esperto.

Si applicano requisiti minimi di invio.

Tempistiche di inizio e disponibilità

• Solitamente copriamo i ruoli entro 48 ore e cerchiamo esperti pronti a iniziare immediatamente. Se selezionato, ti verrà richiesto di iniziare la tua prima attività entro 24-48 ore dal completamento dell'onboarding.