Ingegnere MBSE - SysML v2

Tipo di ruolo: Collaboratore esterno

Luogo: Da remoto

Impegno: Compenso a cottimo basato su task, orario variabile/flessibile (~15 ore/settimana)

Durata del progetto: ~ da 4 settimane a 3 mesi

Informazioni sull’opportunità

micro1 sta cercando professionisti esperti in ingegneria dei sistemi basata su modelli (MBSE) con competenza in SysML v1 e una certa familiarità con SysML v2, oppure con esperienza pratica dimostrata nella modellazione in SysML v2, per supportare un progetto del cliente incentrato sull’addestramento e sulla valutazione di sistemi di AI.

In questo ruolo, applicherai le tue conoscenze di ingegneria dei sistemi per sviluppare modelli di riferimento, valutare gli output SysML v2 generati dall’AI e definire standard chiari per l’accuratezza tecnica e la qualità dei modelli.

I candidati possono utilizzare strumenti di modellazione SysML adeguati per creare e valutare modelli di sistema. Sono graditi approcci di modellazione sia grafici sia testuali.

La tua competenza contribuirà a valutare quanto efficacemente i sistemi di AI interpretano i requisiti ingegneristici, rappresentano architetture di sistema complesse e producono modelli coerenti e tracciabili.

Cosa farai

• Interpretare e tradurre i requisiti ingegneristici in modelli SysML v2 accurati, con enfasi sulla fedeltà del modello e sulla tracciabilità.
• Sviluppare soluzioni di riferimento e architetture di sistema esemplari in SysML v2 da usare come benchmark per le attività di valutazione dell’AI.
• Utilizzare strumenti di modellazione dei sistemi appropriati per creare, rivedere e convalidare modelli SysML v2.
• Creare, perfezionare e documentare rubriche di valutazione per verificare la qualità e la correttezza dei modelli SysML v2 generati dall’AI.
• Rivedere, valutare e fornire feedback strutturati sui modelli SysML v2, garantendo accuratezza tecnica e aderenza alle best practice di modellazione.
• Analizzare requisiti, Concepts of Operations (ConOps), Interface Control Documents (ICD) e specifiche architetturali per orientare il lavoro di modellazione.
• Collaborare in modo asincrono attraverso comunicazione scritta e orale per chiarire i deliverable del progetto e risolvere le ambiguità tecniche.

Requisiti richiesti

• Esperienza professionale in ingegneria dei sistemi, con competenza pratica in SysML v1 e una certa familiarità con SysML v2, oppure esperienza dimostrata nella modellazione in SysML v2.
• Capacità di interpretare requisiti ingegneristici e tradurli in modelli di sistema tecnicamente accurati.
• Conoscenza dei principi dell’ingegneria dei sistemi basata su modelli, della tracciabilità dei requisiti e dell’architettura di sistema.
• Esperienza nell’utilizzo di strumenti di modellazione dei sistemi e nell’applicazione di metodologie MBSE a progetti ingegneristici.

Requisiti preferenziali

• Solida conoscenza dell’ingegneria dei requisiti, dell’architettura di sistema, del controllo delle interfacce e della tracciabilità dei modelli.
• Esperienza con strumenti di modellazione MBSE come Cameo Systems Modeler, MagicDraw o altre applicazioni compatibili di modellazione dei sistemi.
• Familiarità con gli ambienti di modellazione SysML v2, inclusi approcci grafici o testuali.
• Esperienza con ConOps, ICD e altra documentazione fondamentale dell’ingegneria dei sistemi.
• Solide capacità di scrittura tecnica e di comunicazione, in particolare in ambienti remoti o asincroni.
• Esperienza in settori ingegneristici complessi come aerospaziale, spazio, difesa, automotive, marittimo o comunicazioni.
• Familiarità con la verifica dei modelli, la revisione tecnica, lo sviluppo di rubriche di valutazione o la valutazione della qualità dei modelli.
• Esposizione a progetti di AI, machine learning o ingegneria basata sui dati.

Dettagli del rapporto

• Tipo di contratto: Collaborazione esterna.
• Luogo: Da remoto.
• Modalità di lavoro: Basata su progetto o task, con orario variabile in base alle esigenze del progetto.
• Durata: Fase pilota iniziale della durata prevista di circa da 4 settimane a 3 mesi.

Processo di candidatura

• I candidati completeranno un colloquio con AI come parte del processo di candidatura.