Responsabile Dati Umani

Titolo della posizione: Human Data Manager

Tipo di contratto: Tempo pieno

Luogo: Da remoto

Riepilogo della posizione: In questo ruolo, applicherai le tue competenze per contribuire all'addestramento di sistemi di AI di nuova generazione. Il tuo lavoro definirà il modo in cui i modelli apprendono, ragionano e operano attraverso input reali di alta qualità. Non è richiesta alcuna esperienza precedente nell'AI, ciò che conta è la tua conoscenza del settore.

Responsabilità principali

• Progettare, costruire e gestire flussi di dati robusti per l'annotazione, la raccolta, l'elaborazione e l'analisi accurate.
• Stabilire e monitorare i KPI per ottimizzare le prestazioni operative e guidare decisioni basate sui dati.
• Analizzare i set di dati per scoprire approfondimenti fruibili e presentare raccomandazioni che accelerino l'efficienza.
• Collaborare in modo interfunzionale per allineare le strategie sui dati con gli obiettivi aziendali generali.
• Sviluppare e mantenere framework di reportistica completi che tracciano metriche chiave e miglioramenti dei flussi di lavoro.
• Perfezionare continuamente i processi per garantire la scalabilità, mantenere l'integrità dei dati e rispettare gli standard di qualità.
• Dimostrare senso di responsabilità e un approccio proattivo e pratico nell'identificare e risolvere le sfide operative.

Competenze e requisiti richiesti

• Attitudine tecnica con esperienza dimostrata nell'analisi dei dati, nell'annotazione o nell'ottimizzazione dei flussi di lavoro.
• Familiarità con i processi operativi e passione per l'aumento dell'efficienza.
• Capacità di interpretare e comunicare approfondimenti basati sui dati in modo chiaro e persuasivo, sia per iscritto che oralmente.
• Forte motivazione ad apprendere, a prosperare sotto pressione e disponibilità a lavorare duramente in un ambiente frenetico.
• Eccellenti capacità di collaborazione e attenzione ai dettagli nella gestione della qualità e della validazione dei dati.

Requisiti preferenziali

• Background in ingegneria o campi tecnici con focus operativo o progetti di dati umani.
• Esperienza con strumenti di visualizzazione dei dati (come Excel, Tableau, Power BI) o linguaggi di programmazione (come Python, SQL).
• Esperienza di stage o basata su progetti nella gestione dei dati, AI/ML o nell'ottimizzazione dei processi.

Note sulle assunzioni regionali

Questa posizione viene aperta in parallelo in più regioni a causa di esigenze di copertura, requisiti di conformità e allineamento dei fusi orari. Le responsabilità e le aspettative sono identiche; i termini di impiego variano in base alla regione.