Data Analyst

Titolo del ruolo: Data Analyst

Tipo di ruolo: Contractor

Località: Da remoto

micro1 sta cercando Data Analysts per contribuire a un progetto cliente ad alto impatto focalizzato sui dati aziendali. In questo ruolo, applicherai le tue competenze per contribuire ad addestrare i sistemi di IA di nuova generazione. Il tuo lavoro definirà il modo in cui i modelli apprendono, ragionano e si comportano attraverso input di alta qualità tratti dal mondo reale. Questa opportunità è ideale per professionisti esperti in grado di revisionare, analizzare e garantire la privacy di set di dati su larga scala, con particolare attenzione ai dati aziendali e al controllo qualità.

Ambito del lavoro

• Revisionare e analizzare ampi set di dati aziendali per verificarne accuratezza, completezza e rilevanza.
• Condurre una revisione approfondita dei documenti nel rigoroso rispetto dei protocolli di privacy dei dati e PII.
• Identificare, segnalare e risolvere problemi di qualità dei dati, incoerenze e anomalie.
• Fornire feedback dettagliati e raccomandazioni sui dati rilevati per guidare i processi di addestramento dell'IA.
• Contribuire allo sviluppo e al perfezionamento degli standard di controllo qualità per le attività di revisione dei dati.
• Collaborare con gli stakeholder del progetto attraverso una comunicazione scritta e verbale chiara e professionale.
• Garantire la conformità a tutte le linee guida stabilite in materia di privacy e sicurezza dei dati durante tutte le fasi del progetto.

Qualifiche preferite

• Comprovata esperienza nella gestione e nell'analisi di grandi set di dati aziendali.
• Esperienza consolidata nella gestione di dati contenenti informazioni di identificazione personale (PII) e materiale sensibile.
• Forte comprensione delle normative sulla privacy dei dati e delle migliori pratiche del settore.
• Background nella revisione di documenti, nell'assicurazione della qualità dei dati o in progetti di audit.
• Eccezionali capacità di comunicazione scritta e verbale; capacità di esporre risultati complessi in modo chiaro e conciso.
• Grande attenzione ai dettagli e impegno verso l'accuratezza e l'integrità dei dati.
• Esperienza di lavoro da remoto con capacità di produrre risultati costanti e affidabili in un ambiente di progetto distribuito.