Programmation scientifique - Science des matériaux et Python

Turing
Développement logiciel
Télétravail
Temps plein

Publié le 2 septembre 2026 · Candidatures jusqu'au 18 octobre 2026

Postuler sur Turing

Je vous redirige vers la page officielle de Turing. La candidature est gratuite et se fait en anglais.

Je touche une commission de la plateforme si un candidat que j'ai orienté est recruté. Cela ne change rien pour vous.

L'auteur de tâches SciCode rédige, met en œuvre et examine des tâches de programmation scientifique complexes en science des matériaux pour former et évaluer des modèles d'IA de pointe. Les candidats doivent posséder un master ou un doctorat en science des matériaux ou dans un domaine connexe, ainsi que de solides compétences en programmation Python pour le calcul scientifique.

Description en anglais, telle que publiée par Turing.

Role Overview:

Turing is building one of the most rigorous STEM AI training datasets in the industry. The SciCode project involves creating high-quality scientific coding tasks that are used to train and evaluate frontier AI models. As a SciCode Trainer, you will be directly contributing to cutting-edge AI research by authoring, implementing, and reviewing complex scientific problems across core STEM disciplines.

Responsibilities:

  • Write scientific problem specifications consisting of one main problem and a minimum of 3 sub-problems, all logically connected and progressively building toward the main problem solution Implement verified golden solutions in Python with complete unit test coverage
  • Design discriminative test cases that clearly differentiate correct from incorrect model outputs Run QC validation checks on the Turing Central Task Platform (CTP) including Tier 1 structure checks and Tier 2 quality rubrics Iterate on tasks based on QC feedback to meet Pass@K evaluation criteria across multiple LLM judges (GPT, Gemini, Nemotron)
  • Maintain high output quality with a low rework rate, targeting consistent L1 approval on first submission
  • Participate in sync calls for reviews, feedback sessions, and project standups during overlap hours

Required Qualifications:

  • Master's or PhD in Material science or related field.
  • Strong Python programming skills with experience in scientific computing
  • Ability to write rigorous, well-posed scientific problems with clear constraints and expected outputs
  • Attention to detail - tasks must meet strict rubrics for well-posedness, test case discriminativeness, scientific correctness, and determinism
  • Prior experience in AI data annotation, research, or scientific writing
  • Familiarity with LLM evaluation frameworks or coding benchmarks
  • Experience with libraries such as NumPy, SciPy, SymPy, or domain-specific scientific tools .
  • Published research or academic project experience in a STEM domain Quality Standards

Offer Details:

  • Commitments Required : Overlap of 4 hours with PST and 40 hrs/week
  • Engagement type : Contractor assignment/freelancer (no medical/paid leave)
  • Duration of contract : 8 weeks
  • Location : Bangladesh, Brazil, Colombia, Egypt, Ghana, India, Pakistan, Indonesia, Kenya, Nigeria, Turkey, Vietnam

Compétences recherchées

  • Materials and Applied Chemistry

À propos de Turing

Turing recrute des experts à distance pour des projets d'IA et d'ingénierie, du développement à la médecine. L'offre originale est consultable sur leur site.

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