Ingénieur QA

Titre du poste : QA Engineer

Type de poste : Prestataire

Lieu : Télétravail

micro1 recherche des QA Engineer pour contribuer à un projet de formation en IA avec un client visionnaire. Dans ce rôle, vous appliquerez votre expertise pour contribuer à l'entraînement de systèmes d'IA de nouvelle génération. Votre travail façonnera la façon dont les modèles apprennent, raisonnent et performent grâce à des données réelles de haute qualité. Aucune expérience préalable en IA n'est requise, c'est votre expertise métier qui compte. Cette opportunité est idéale pour les passionnés d'assurance qualité désireux d'être à l'avant-garde de l'innovation en IA, avec un focus sur l'intégrité des données, l'annotation et l'évaluation complète des modèles.

Portée du travail

• Concevoir, exécuter et documenter des cas et scénarios de test pour valider les sorties de l'IA par rapport aux exigences définies.
• Examiner, annoter et étiqueter des ensembles de données pour améliorer la précision de l'entraînement des modèles de machine learning.
• Évaluer, analyser et rendre compte des prédictions des modèles, en identifiant les incohérences, les erreurs ou les schémas pour une amélioration continue.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour communiquer les résultats, soulever des questions et clarifier les exigences du projet.
• Contribuer au développement et à l'affinage des méthodologies de test spécifiques aux systèmes pilotés par l'IA.
• Tenir des registres détaillés et organisés des évaluations, des résultats de tests et des retours d'information via une documentation écrite.
• Fournir des recommandations exploitables pour optimiser la qualité des données et les performances des modèles.

Qualifications souhaitées

• Expertise pratique en assurance qualité logicielle, avec une solide compréhension de la planification des tests et du signalement des défauts.
• Expérience préalable en étiquetage de données, annotation, apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine (RLHF), ou évaluation de modèles.
• Maîtrise de l'anglais de niveau B2 ou supérieur pour une collaboration et un reporting efficaces.