Obstétricien-gynécologue (GYN-OBS)

Mercor recrute des obstétriciens-gynécologues certifiés par le conseil (médecins MD et DO) pour évaluer des modèles d'IA de santé en partenariat avec un grand laboratoire d'IA.

Vous lirez des dossiers de patients anonymisés et évaluerez les réponses de l'IA à des questions cliniques en obstétrique et gynécologie.

Principales responsabilités

• Évaluer les réponses de l'IA aux questions d'obstétrique et de gynécologie quant à leur exactitude clinique, leur sécurité et leur conformité aux normes de soins actuelles
• Vérifier chaque réponse par rapport au dossier du patient et déterminer laquelle des deux réponses est la meilleure
• Rédiger des justifications structurées sur la rigueur clinique, l'exhaustivité et la clarté
• Signaler les erreurs susceptibles de compromettre la sécurité des patients

Qualifications requises

• Diplôme de MD ou DO délivré par une école de médecine agréée
• Certification du conseil en obstétrique et gynécologie de l'ABOG par l'intermédiaire d'un conseil membre de l'ABMS ou de l'AOA
• Licence médicale américaine active et sans restriction
• Résidence achevée, ainsi qu'une spécialisation (fellowship) si votre spécialité l'exige
• Actuellement en exercice et voyant des patients aux États-Unis, avec au moins 1 an de pratique indépendante après la formation
• Expérience post-formation de 3 ans ou plus fortement privilégiée
• Communication écrite claire et grand souci du détail

Détails du projet

• À distance et rémunéré à l'heure, avec des horaires à temps partiel flexibles
• Date de début : immédiate

Candidature et intégration

• Téléchargez votre CV
• Passez un entretien conversationnel de 25 minutes sur votre parcours, votre expérience et vos motivations
• Vérification des titres de compétences : statut de la licence, certification du conseil, formation et cadre d'exercice actuel
• Recevez les prochaines étapes et les détails de l'intégration en quelques jours

Postulez dès aujourd'hui et mettez votre expertise clinique au service de la conception des modèles de santé sur lesquels les cliniciens et les patients s'appuieront.