Membre de l'équipe technique, Ingénierie des données

micro1
Développement logiciel
Télétravail
Temps plein
Core team

280 000 $US à 450 000 $US/anFourchette indicative communiquée par micro1

Publié le 24 octobre 2026 · Candidatures jusqu'au 23 décembre 2026

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Ce rôle à distance consiste à concevoir une plateforme de données de zéro, des pipelines d'ingestion et des fondations prêtes pour les agents. Les candidats doivent posséder une expertise en ingénierie de niveau staff, une expérience avérée dans la création de plateformes de données de zéro et une solide maîtrise de SQL et Python.

Traduction de l'annonce originale publiée par micro1.

Intitulé du poste : Membre de l'équipe technique, Ingénierie des données

Type de contrat : Temps plein

Lieu : Télétravail

Le rôle

Il s'agit d'un rôle d'ingénierie opérationnel de niveau Staff, destiné à une personne qui a su bâtir une infrastructure de données de zéro jusqu'à la production et qui sait transformer des données opérationnelles fragmentées en systèmes fiables, accessibles et exploitables.

Vous assumerez la responsabilité de l'architecture et de la mise en œuvre de notre entrepôt de données (data warehouse), de nos pipelines d'ingestion, de nos transformations et des fondations analytiques de nos produits.

Nous bâtissons une organisation nativement IA où les humains comme les agents autonomes ont besoin d'accéder à des données fiables et parfaitement structurées. Vous concevrez les systèmes permettant d'atteindre cet objectif, en favorisant l'analytique en libre-service, la prise de décision automatisée et des flux de travail toujours plus intelligents à travers toute l'entreprise.

Vos missions

  • Bâtir notre plateforme de données de zéro : concevoir et implémenter notre entrepôt de données interne, notre infrastructure d'ingestion, nos pipelines ETL/ELT et nos modèles de données fondamentaux.
  • Créer des fondations de données prêtes pour les agents : concevoir des ensembles de données et des interfaces fiables et bien documentés que les agents IA peuvent découvrir, interroger et utiliser en toute sécurité.
  • Transformer des données désordonnées en systèmes de confiance : convertir des données opérationnelles et de produits fragmentées en sources de vérité cohérentes et de haute qualité.
  • Favoriser l'analytique en libre-service : construire l'infrastructure permettant aux équipes d'ingénierie, de produit et de commerce de répondre à leurs questions de manière autonome sans dépendre de demandes de données manuelles.
  • Prendre en charge l'infrastructure d'analytique produit : établir le suivi des événements, l'instrumentation, les modèles de données et les bases de reporting nécessaires pour comprendre l'utilisation et la performance des produits.
  • Automatiser les opérations de données : tirer parti des agents de code IA et de l'automatisation intelligente pour accélérer le développement des pipelines, la validation des données, la documentation, la supervision et la résolution des incidents.
  • Construire pour la fiabilité et la mise à l'échelle : établir dès le départ des normes de qualité des données, de l'observabilité, de la gouvernance et des schémas d'architecture évolutifs.
  • Elever le niveau technique de l'équipe : encadrer les ingénieurs, instaurer de solides pratiques d'ingénierie des données et piloter les décisions architecturales par une implication technique directe.

Ce que nous recherchons

  • Une expertise en ingénierie de niveau Staff, forte d'une vaste expérience pratique dans la construction et l'exploitation de plateformes de données en production.
  • Une expérience avérée en projets greenfield : vous avez personnellement dirigé la conception et l'implémentation d'une plateforme de données à partir d'une feuille blanche, plutôt que de vous être exclusivement consacré à la maintenance ou à l'extension d'infrastructures existantes.
  • Une compréhension approfondie des entrepôts de données, des architectures ETL/ELT, de la modélisation des données, de l'orchestration et du traitement de données distribuées.
  • Une solide maîtrise de SQL et de Python, alliée aux fondamentaux de l'ingénierie logicielle nécessaires pour bâtir une infrastructure de données fiable.
  • Une expérience avec des technologies de données modernes telles que Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, dbt, Airflow, Dagster ou des outils équivalents.
  • Une forte compréhension de la qualité des données, de leur traçabilité, de l'observabilité, des contrôles d'accès et de la fiabilité des données en production.
  • Une expérience dans la conception d'infrastructures analytiques prenant en charge les analyses de produits et la prise de décision opérationnelle.
  • Des habitudes d'ingénierie natives de l'IA : vous utilisez déjà des agents de code IA dans le cadre de votre flux de travail quotidien et automatisez activement les tâches répétitives de développement et d'ingénierie des données.
  • La capacité à prendre des décisions architecturales pragmatiques, en trouvant le juste équilibre entre évolutivité, simplicité, performance et vélocité d'ingénierie.
  • Un leadership technique avéré, incluant le mentorat d'ingénieurs et l'établissement de normes d'ingénierie.

Les plus appréciés

  • Vous avez été le premier ingénieur des données (fondateur ou parmi les tout premiers) chargé de construire la première véritable plateforme de données d'une entreprise.
  • Vous avez conçu des systèmes de données prenant en charge à la fois l'analytique traditionnelle et les applications propulsées par l'IA ou les agents autonomes.
  • Vous possédez une expérience dans la création de couches sémantiques, de systèmes de découverte de données ou d'interfaces structurées rendant les données d'entreprise accessibles à l'IA.
  • Vous avez automatisé des pans substantiels du développement, de la validation ou de la maintenance de pipelines de données à l'aide d'agents IA.
  • Vous savez éviter la sur-ingénierie tout en posant des bases solides qui n'auront pas besoin d'être remplacées six mois plus tard.
  • Vous êtes à l'aise pour naviguer entre l'architecture des données, les pipelines de production, la modélisation analytique et le débogage pratique.

Avis sur la rémunération et les avantages

La fourchette salariale nationale pour ce poste à temps plein propose un salaire de base allant de 200 000 $ à 260 000 $. Tous les employés peuvent prétendre à une rémunération en actions et peuvent également recevoir des primes basées sur les performances, en fonction de leur rôle et dans le respect des politiques de l'entreprise. micro1 propose un ensemble complet d'avantages sociaux, incluant un remboursement pouvant aller jusqu'à 100 % des primes d'assurance maladie, des congés payés, un plan 401(k) avec abondement de l'entreprise et des avantages supplémentaires conçus pour soutenir une main-d'œuvre performante et adepte du télétravail.

micro1 est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe (y compris la grossesse, l'orientation sexuelle ou l'identité de genre), d'origine nationale, d'âge, de handicap, d'informations génétiques, de statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois, règlements et ordonnances locaux en vigueur. Si vous avez besoin d'aide et/ou d'un aménagement raisonnable au cours du processus de candidature, veuillez contacter support@micro1.ai.

Notre processus de recrutement utilise des outils d'intelligence artificielle pour faciliter la présélection et l'évaluation des candidats. Nos outils d'IA sont conçus pour compléter la prise de décision humaine, et non pour la remplacer.

Compétences recherchées

  • Data Platform Architecture & Engineering
  • ETL/ELT Pipelines & Data Orchestration
  • AI Agents & Agent-Ready Data Systems
  • Technical Leadership & Systems Architecture

Ouvert à l'international

À propos de micro1

micro1 est un labo de données IA qui recrute des experts à distance pour entraîner et évaluer des modèles. L'offre originale est consultable sur leur site.

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