Experts en Matériaux Inorganiques, Semi-conducteurs et Supraconducteurs
84 $US/hFourchette indicative communiquée par Mercor
Publié le 1 août 2026 · Candidatures jusqu'au 3 décembre 2026
Uniquement : États-Unis
Je vous redirige vers la page officielle de Mercor. La candidature est gratuite et se fait en anglais.
Je touche une commission de la plateforme si un candidat que j'ai orienté est recruté. Cela ne change rien pour vous.
Ce rôle à distance consiste à évaluer et à structurer des données scientifiques pour des modèles d'intelligence artificielle en science des matériaux et en semi-conducteurs. Les candidats doivent avoir une expérience expérimentale pratique dans la synthèse inorganique, les supraconducteurs ou les semi-conducteurs, ainsi qu'un diplôme supérieur dans un domaine connexe.
Traduction de l'annonce originale publiée par Mercor.
Mercor recherche des scientifiques et ingénieurs expérimentaux spécialisés dans la synthèse inorganique, la caractérisation, les supraconducteurs et les semi-conducteurs (y compris l'emballage avancé) pour soutenir un laboratoire de recherche en AI de pointe qui développe des modèles pour la science des matériaux et les sciences physiques. Il s'agit d'un travail pratique de niveau expert : vous appliquerez des connaissances approfondies et spécialisées pour générer, structurer et évaluer les données scientifiques sur lesquelles ces modèles apprennent, et votre contribution façonnera directement la manière dont les modèles avancés raisonnent sur les matériaux, les dispositifs et les processus.
Responsabilités Clés :
Apporter une expertise sectorielle dans les domaines de la synthèse, de la caractérisation, de la fabrication et de la physique des dispositifs afin de constituer des données d'entraînement et d'évaluation de haute qualité.
Examiner et évaluer le raisonnement scientifique généré par l'AI, en détectant les erreurs et en améliorant la précision technique.
Concevoir et résoudre des problèmes complexes et de niveau expert dans votre domaine de spécialisation.
Évaluer et classer les résultats des modèles par rapport à des critères scientifiques définis, avec un raisonnement écrit clair.
Structurer les connaissances techniques, les procédures expérimentales, les résultats de caractérisation et les données de processus en des données bien organisées et prêtes pour les modèles.
Fournir un travail fiable et de haute qualité dans les délais impartis.
Vous correspondez au profil si vous possédez :
Une expérience expérimentale pratique dans un ou plusieurs domaines suivants : synthèse inorganique (état solide, en solution, solvothermique, sol-gel), matériaux supraconducteurs, ou semi-conducteurs et emballage avancé.
De solides compétences en matière de caractérisation des matériaux ou des dispositifs (DRX, MEB, MET, spectroscopie, mesures électriques/de transport).
Une expérience en croissance de couches minces ou en fabrication de dispositifs (MBE/épitaxie, MOCVD, CVD, pulvérisation cathodique, IBAD, gravure, microfabrication en salle blanche), un plus.
Un diplôme supérieur (doctorat/master) ou une expérience pratique équivalente en science des matériaux, chimie, physique ou dans un domaine d'ingénierie connexe.
Un anglais écrit clair et la capacité d'expliquer le raisonnement technique de manière concise.
Détails du Poste :
Type : Mission à long terme et continue
Engagement : Jusqu'à 40 heures/semaine (minimum 10)
Modalités de travail : À distance (basé aux États-Unis)
3 postes
Uniquement : États-Unis
À propos de Mercor
Mercor est une place de marché américaine qui recrute des experts à distance pour des projets d'IA et de conseil, du droit à l'ingénierie. L'offre originale est consultable sur leur site.
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