Analyste d'imagerie, données d'entraînement IA/ML

Intitulé du poste : Analyste d'imagerie - Données d'entraînement IA/ML

Type de contrat : Prestataire, temps partiel ou temps plein

Lieu : Télétravail, basé aux États-Unis

micro1 recrute des experts en Analyste d'imagerie - Données d'entraînement IA/ML pour contribuer à un projet client à fort impact, centré sur l'imagerie de capteurs de drones et maritimes. Dans ce rôle, vous mettrez votre expertise au service de l'entraînement des systèmes d'IA de nouvelle génération. Votre travail contribuera à façonner la manière dont les modèles apprennent, raisonnent et performent grâce à des données réelles de haute qualité. Aucune expérience préalable en IA n'est requise, c'est votre expertise métier qui compte.

Périmètre de la mission

• Examiner et affiner les cadres de délimitation (bounding boxes) générés par machine pour en garantir la précision sur les images fixes issues de capteurs de drones et maritimes.
• Identifier et annoter les objets non détectés par les modèles d'IA.
• Étiqueter les données en garantissant la cohérence et le respect des consignes fournies.
• Livrer les images annotées finalisées dans un environnement sécurisé de la Navy.
• Maintenir un débit régulier et fiable d'images finalisées ; la rémunération est basée sur chaque image soumise.
• Passer à l'annotation d'images vidéo à mesure que le projet évolue et que son périmètre s'élargit.
• Documenter et communiquer clairement tout cas ambigu ou toute question sur les consignes, en faisant preuve de solides compétences à l'écrit comme à l'oral.

Qualifications souhaitées

• Citoyenneté américaine et capacité à obtenir une carte d'accès commune du DoD (CAC), ou disposition à engager le processus de parrainage.
• Sens du détail avéré et régularité dans la réalisation de tâches répétitives où la précision est critique.
• Expérience en étiquetage de données, annotation par cadres de délimitation ou activités similaires de préparation de données.
• Familiarité avec l'imagerie aérienne, maritime ou issue de capteurs, en particulier aux formats diurne et thermique.
• Expérience avérée dans des environnements d'annotation à gros volume et à contrôle qualité (une expérience d'étiquetage de données pour la robotique ou les systèmes autonomes est un atout).
• Aisance dans l'utilisation d'outils logiciels dédiés à l'étiquetage, avec une volonté d'apprendre de nouvelles applications.
• Solides compétences en communication écrite et orale pour rendre compte et clarifier les exigences d'étiquetage.