Programación Científica - Biología y Python

Resumen del rol:

Turing está creando uno de los conjuntos de datos de entrenamiento de IA en STEM más rigurosos de la industria en colaboración con NVIDIA. El proyecto SciCode implica la creación de tareas de programación científica de alta calidad que se utilizan para entrenar y evaluar modelos de IA de vanguardia. Como entrenador de SciCode, contribuirás directamente a la investigación de vanguardia en IA al redactar, implementar y revisar problemas científicos complejos en disciplinas fundamentales de STEM.

Responsabilidades:

• Escribir especificaciones de problemas científicos que consten de un problema principal y un mínimo de 3 subproblemas, todos conectados lógicamente y orientados progresivamente hacia la solución del problema principal. Implementar soluciones de referencia ("golden solutions") verificadas en Python con cobertura completa de pruebas unitarias.
• Diseñar casos de prueba discriminativos que diferencien claramente las salidas correctas de las incorrectas del modelo. Ejecutar comprobaciones de validación de control de calidad en la Plataforma de Tareas Centrales de Turing (CTP), incluidas comprobaciones de estructura de Nivel 1 y rúbricas de calidad de Nivel 2. Iterar en las tareas basándote en los comentarios de control de calidad para cumplir con los criterios de evaluación Pass@K en múltiples jueces de LLM (GPT, Gemini, Nemotron).
• Mantener una alta calidad de producción con una baja tasa de reanudación de trabajo, apuntando a una aprobación constante de nivel L1 en la primera presentación.
• Participar en llamadas sincronizadas para revisiones, sesiones de retroalimentación y reuniones de seguimiento de proyectos ("standups") durante las horas de solape.

Calificaciones requeridas:

• Maestría o doctorado en Biología o campos similares.
• Sólidas habilidades de programación en Python con experiencia en computación científica.
• Capacidad para escribir problemas científicos rigurosos y bien planteados con restricciones claras y salidas esperadas.
• Atención al detalle: las tareas deben cumplir con estrictas rúbricas de planteamiento correcto, discriminación de casos de prueba, corrección científica y determinismo.
• Experiencia previa en anotación de datos de IA, investigación o redacción científica.
• Familiaridad con marcos de evaluación de LLM o puntos de referencia de código ("benchmarks").
• Experiencia con bibliotecas como NumPy, SciPy, SymPy o herramientas científicas específicas de un dominio.
• Investigación publicada o experiencia en proyectos académicos en un dominio STEM. Estándares de calidad

Detalles de la oferta:

• Compromisos requeridos: Solape de 4 horas con PST y 40 horas semanales.
• Tipo de contratación: Asignación como contratista / freelance (sin licencia médica o pagada).
• Duración del contrato: 8 semanas.
• Ubicación: Bangladés, Brasil, Colombia, Egipto, Ghana, India, Pakistán, Indonesia, Kenia, Nigeria, Turquía, Vietnam