Líder de Marketing de Investigación

Título del puesto: Research Marketing Lead

Tipo de empleo: Tiempo completo

Ubicación: Remoto

El puesto

Buscamos un Research Marketing Lead para liderar la forma en que nuestra investigación, benchmarks y trabajo técnico se posicionan, lanzan y adoptan en todo el ecosistema de AI.

Trabajarás en estrecha colaboración con nuestro equipo de investigación para convertir el trabajo técnico en lanzamientos de alto impacto que generen atención, adopción y citas. Desarrollarás un profundo conocimiento de nuestra investigación y metodología, darás forma al posicionamiento y las narrativas, establecerás un alto estándar de calidad para la publicación y construirás estrategias de comercialización (GTM) que pongan nuestro trabajo frente a los investigadores, desarrolladores, laboratorios de AI y audiencias técnicas adecuadas.

Lo que harás

• Liderar el GTM de investigación de principio a fin, desarrollando estrategias de lanzamiento y distribución para investigaciones, benchmarks, evaluaciones y otros trabajos técnicos.
• Establecer el estándar de preparación para la publicación de investigaciones y benchmarks, colaborando con los investigadores para garantizar que la metodología, las afirmaciones, los resultados y los materiales de respaldo sean rigurosos, claros y defendibles antes del lanzamiento.
• Desarrollar posicionamiento y narrativas que traduzcan hallazgos técnicos complejos en historias claras y diferenciadas sin sacrificar la precisión técnica o la profundidad.
• Identificar oportunidades de investigación de alto impacto mediante la comprensión de las tendencias emergentes de AI, preguntas abiertas, investigación competitiva y lo que importa a los investigadores y profesionales.
• Dar forma al empaquetado y la distribución de la investigación, incluidas páginas de investigación, lanzamientos de benchmarks, contenido técnico, materiales de lanzamiento y otros activos que impulsen el descubrimiento y el uso.
• Construir relaciones en todo el ecosistema de investigación de AI, incluidos investigadores, laboratorios de AI, desarrolladores, comunidades técnicas y profesionales influyentes.
• Impulsar la adopción de nuestra investigación y benchmarks, identificando las audiencias, comunidades y canales con mayor probabilidad de usar, referenciar y construir sobre nuestro trabajo.
• Medir el impacto de la investigación, rastreando la adopción, citas, participación, uso y comentarios cualitativos para comprender qué resuena y dónde nuestro trabajo está creando valor.
• Crear ciclos de retroalimentación entre el mercado y la investigación, aportando información del ecosistema al equipo de investigación para informar futuros benchmarks, evaluaciones y prioridades de investigación.

Lo que buscamos

• Experiencia en marketing, lanzamiento o impulso de la adopción de investigación técnica, productos de AI/ML, productos para desarrolladores, benchmarks, evaluaciones o trabajos técnicos igualmente complejos.
• Sólida trayectoria en el desarrollo y ejecución de estrategias de comercialización para audiencias técnicas.
• Capacidad para comprender profundamente el trabajo técnico y traducirlo en un posicionamiento y narrativas claros, creíbles y diferenciados.
• Sólida comprensión del ecosistema de investigación de AI/ML, incluidos los principales laboratorios, tendencias de investigación, benchmarks, evaluaciones y comunidades técnicas.
• Excepcionales habilidades de comunicación escrita, con la capacidad de comunicarse eficazmente tanto con audiencias altamente técnicas como más amplias.
• Sólido criterio analítico y capacidad para evaluar si las afirmaciones técnicas, la evidencia de respaldo y los materiales de investigación están listos para su publicación externa.
• Experiencia en la construcción de relaciones con investigadores, líderes técnicos, desarrolladores o comunidades de AI.
• Alto sentido de la propiedad y capacidad para llevar iniciativas ambiguas desde la estrategia hasta la ejecución.
• Sólidas habilidades interfuncionales y capacidad para trabajar en estrecha colaboración con los investigadores manteniendo un alto estándar de precisión y calidad técnica.

Preferible

• Antecedentes en AI, machine learning, ciencias de la computación u otro campo técnico.
• Experiencia en un laboratorio de AI, empresa nativa de AI, organización de investigación, empresa centrada en desarrolladores o startup altamente técnica.
• Experiencia trabajando directamente con equipos de investigación y liderazgo técnico.
• Familiaridad con publicaciones académicas, benchmarks de AI, evaluaciones, citas y difusión de investigación.
• Experiencia en el lanzamiento de contenido técnico o investigación que haya logrado una adopción significativa, citas, participación de la comunidad o impacto en la industria.

Aviso sobre compensación y beneficios

El rango salarial nacional para este puesto de tiempo completo es un salario base de $150,000 a $210,000. Todos los empleados son elegibles para compensación en acciones (equity), y los empleados también pueden recibir bonos basados en el desempeño, según el rol y sujetos a las políticas de la empresa. micro1 ofrece un paquete integral de beneficios, que incluye hasta un 100% de reembolso para las primas de seguro médico, tiempo libre pagado, un plan 401(K) con aportación de la empresa y beneficios adicionales diseñados para respaldar a una fuerza laboral de alto rendimiento y remoto-primero.

micro1 es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo (incluyendo embarazo, orientación sexual o identidad de género), origen nacional, edad, discapacidad, información genética, estatus de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes, regulaciones y ordenanzas locales aplicables. Si necesitas asistencia y/o una adaptación razonable durante el proceso de solicitud, comunícate a support@micro1.ai.

Nuestro proceso de contratación utiliza herramientas de inteligencia artificial para ayudar en la selección y evaluación de candidatos. Nuestras herramientas de AI están diseñadas para complementar, no reemplazar, la toma de decisiones humana.