Científico Investigador Principal (Ciencia de la Computación / Física Computacional)

Título del puesto: Investigador Científico Principal (Ciencias de la Computación / Física Computacional)

Tipo de puesto: Contratista (flexible, a tiempo parcial o a tiempo completo)

Ubicación: Remoto

micro1 está contratando Investigadores Científicos Principales (Ciencias de la Computación / Física Computacional) para contribuir a un proyecto avanzado de clientes en la intersección de la teoría computacional y la IA. En este rol, aplicarás tu experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de próxima generación. Tu trabajo moldeará cómo los modelos aprenden, razonan y se desempeñan a través de entradas de alta calidad del mundo real. No se requiere experiencia previa en IA, lo que importa es tu conocimiento de dominio. Trabajarás con modelos y agentes de IA de vanguardia para abordar problemas abiertos, impulsar la dirección de la investigación y definir estándares para avances científicos. Tus conocimientos y tu enfoque riguroso serán fundamentales para trazar lo que cuenta como progreso genuino en tu subcampo.

Alcance del Trabajo

• Identificar, formular y articular problemas abiertos fundamentales, límites teóricos o desafíos de simulación donde se pueda demostrar un progreso verificable.
• Guiar a los modelos y agentes de IA en procesos de investigación de múltiples pasos, que van desde pruebas y algoritmos hasta experimentos numéricos y simulaciones de alto rendimiento.
• Evaluar y validar críticamente los resultados, utilizando comprobaciones de pruebas, reproducción computacional y métodos formales para identificar los límites del razonamiento generado por el modelo.
• Evaluar y documentar la novedad, la exactitud y la importancia de los resultados de la investigación en relación con la literatura actual y los resultados establecidos.
• Producir notas de investigación claras y concisas que detalle los intentos de investigación, las soluciones parciales y los patrones de limitación o falla observados en los modelos.
• Asesorar sobre direcciones de investigación, recomendando subcampos prometedores y problemas abiertos adecuados para su avance mediante modelos de IA y herramientas computacionales.

Calificaciones Preferidas

• De 7 a 10+ años de investigación activa en ciencias de la computación o física matemática/computacional, con un sólido historial de contribuciones académicas.
• Reconocimiento a nivel de campo, como premios importantes, becas de sociedades o charlas plenarias/invitadas en eventos académicos principales.
• Un historial de publicaciones constante en lugares líderes dentro de tu dominio, con resultados recientes publicados en el último año.
• Éxito demostrado en la resolución de problemas abiertos nombrados o en la introducción de conceptos influyentes adoptados por tus pares.
• Experiencia profunda y práctica con métodos de investigación computacional: simulación, análisis numérico, implementación algorítmica y/o entornos de computación de alto rendimiento.
• Capacidad comprobada para examinar rigurosamente el trabajo técnico fuera de tu área inmediata de experiencia.
• La experiencia en comités de programas, juntas editoriales o con herramientas de investigación formales (por ejemplo, Lean, Coq, solucionadores SAT/SMT) es una gran ventaja, al igual que un historial público de esbozar problemas abiertos o mostrar investigaciones con sistemas de IA avanzados.