Médico entrenador de IA, medicina hospitalaria

Título del puesto: Entrenador de IA Médico, Medicina Hospitalaria

Tipo de puesto: Contratista

Ubicación: Estados Unidos, Remoto

micro1 está colaborando con un Entrenador de IA Médico en Medicina Hospitalaria para aportar su experiencia médica a un proyecto de cliente centrado en la atención hospitalaria y los estándares de documentación. En este rol, aplicarás tu formación clínica en pacientes hospitalizados adultos para ayudar a entrenar a los sistemas de IA de próxima generación. Tu trabajo moldeará cómo los modelos aprenden, razonan y se desempeñan a través de entradas del mundo real de alta calidad.

Alcance del trabajo

• Revisar registros médicos, incluidos datos FHIR y notas clínicas, para el entrenamiento de IA.
• Verificar si la información clínica y las reclamaciones están respaldadas por el registro médico.
• Revisar la documentación de medicina interna para adultos hospitalizados, incluidos HPI, PMH, reconciliación de medicamentos, antecedentes sociales, evaluaciones y planes.
• Seguir directrices claras y aplicar los mismos estándares de forma coherente.
• Identificar información faltante, incorrecta o inconsistente en los registros médicos, incluidos dosificaciones ajustadas a la función renal y hepática, interacciones medicamentosas y detalles clínicos apropiados para la edad.
• Compartir comentarios para ayudar a mejorar los modelos de IA y la calidad de los datos.

Calificaciones preferidas

• Al menos 5 años de experiencia como médico hospitalista.
• MD o DO, certificado por la junta en Medicina Interna (o Medicina Interna con una designación de práctica enfocada en Medicina Hospitalaria).
• Experiencia actual o reciente como hospitalista (en los últimos 2 años).
• Gran comprensión de la documentación para pacientes hospitalizados y flujos de trabajo hospitalarios, incluyendo ingresos, notas de evolución diarias, transiciones de atención y altas.
• Comodidad revisando notas clínicas y datos de registros médicos sin procesar.
• Gran atención al detalle y capacidad para seguir directrices claras de forma coherente.
• La experiencia en revisión de historias clínicas, mejora de la documentación clínica, revisión de utilización o codificación médica/control de calidad es una ventaja.

Estructura de compensación

• La compensación se basa en los resultados; a los expertos se les paga por tarea que cumple con las especificaciones del proyecto. El tiempo requerido para completar el trabajo puede variar según la experiencia y el flujo de trabajo del experto. Se aplican requisitos mínimos de envío. Los expertos deben enviar un mínimo de tareas por semana.