Miembro del personal técnico, ingeniería de datos

Título del puesto: Miembro del Personal Técnico, Ingeniería de Datos

Tipo de empleo: Tiempo completo

Ubicación: Remoto

El puesto

Este es un puesto de ingeniería práctico a nivel Staff para alguien que ha construido infraestructura de datos desde cero hasta producción y sabe cómo convertir datos operativos fragmentados en sistemas confiables, accesibles y accionables.

Te encargarás de la arquitectura y la implementación de nuestro almacén de datos (data warehouse), los pipelines de ingesta, las transformaciones y las bases de la analítica de producto.

Estamos construyendo una organización nativa de IA donde tanto humanos como agentes autónomos necesitan acceso a datos confiables y bien estructurados. Diseñarás los sistemas que hacen esto posible, permitiendo analítica de autoservicio, toma de decisiones automatizada y flujos de trabajo cada vez más inteligentes en toda la empresa.

Qué harás

• Construir nuestra plataforma de datos desde cero: Diseñar la arquitectura e implementar nuestro almacén de datos interno, la infraestructura de ingesta, los pipelines ETL/ELT y los modelos de datos principales.
• Crear bases de datos listas para agentes: Diseñar conjuntos de datos e interfaces confiables y bien documentados que los agentes de IA puedan descubrir, consultar y usar de forma segura.
• Convertir datos desordenados en sistemas confiables: Transformar datos operativos y de producto fragmentados en fuentes de verdad consistentes y de alta calidad.
• Habilitar la analítica de autoservicio: Construir la infraestructura que permite a los equipos de ingeniería, producto y negocio responder preguntas de forma independiente sin depender de solicitudes manuales de datos.
• Gestionar la infraestructura de analítica de producto: Establecer el seguimiento de eventos, la instrumentación, los modelos de datos y las bases de informes necesarios para entender el uso y el rendimiento del producto.
• Automatizar las operaciones de datos: Aprovechar los agentes de codificación de IA y la automatización inteligente para acelerar el desarrollo de pipelines, la validación de datos, la documentación, el monitoreo y la resolución de problemas.
• Construir para garantizar confiabilidad y escala: Establecer estándares de calidad de datos, observabilidad, gobernanza y patrones arquitectónicos escalables desde el principio.
• Elevar el nivel de ingeniería: Ser mentor de ingenieros, establecer sólidas prácticas de ingeniería de datos y liderar decisiones arquitectónicas mediante la ejecución directa.

Qué buscamos

• Experiencia en ingeniería a nivel Staff con amplia experiencia práctica en la construcción y operación de plataformas de datos de producción.
• Experiencia comprobada en proyectos desde cero: Has liderado personalmente el diseño y la implementación de una plataforma de datos desde cero, en lugar de limitarte a mantener o ampliar infraestructura existente.
• Profundo entendimiento de almacenes de datos, arquitecturas ETL/ELT, modelado de datos, orquestación y procesamiento de datos distribuidos.
• Gran dominio de SQL y Python, con los fundamentos de ingeniería de software necesarios para construir infraestructura de datos confiable.
• Experiencia con tecnologías de datos modernas como Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, dbt, Airflow, Dagster o herramientas equivalentes.
• Sólida comprensión de la calidad de datos, linaje, observabilidad, controles de acceso y confiabilidad de datos en producción.
• Experiencia en el diseño de infraestructura analítica que respalde la información de productos y la toma de decisiones operativas.
• Hábitos de ingeniería nativos de IA: Ya utilizas agentes de codificación de IA como parte de tu flujo de trabajo diario y automatizas activamente tareas repetitivas de desarrollo e ingeniería de datos.
• Capacidad para tomar decisiones arquitectónicas pragmáticas, equilibrando escalabilidad, simplicidad, rendimiento y velocidad de ingeniería.
• Liderazgo técnico demostrado, que incluye la mentoría de ingenieros y el establecimiento de estándares de ingeniería.

Se valora positivamente

• Haber sido el ingeniero de datos fundador o inicial responsable de construir la primera plataforma de datos real de una empresa.
• Haber diseñado sistemas de datos que admiten tanto analítica tradicional como aplicaciones impulsadas por IA o agentes autónomos.
• Tener experiencia en la construcción de capas semánticas, sistemas de descubrimiento de datos o interfaces estructuradas que hagan que los datos empresariales sean accesibles para la IA.
• Haber automatizado partes sustanciales del desarrollo, validación o mantenimiento de pipelines de datos utilizando agentes de IA.
• Saber cómo evitar la sobreingeniería mientras se construyen bases que no necesitarán ser reemplazadas seis meses después.
• Sentirte cómodo moviéndote entre la arquitectura de datos, los pipelines de producción, el modelado analítico y la depuración práctica.

Aviso sobre compensación y beneficios

El rango salarial nacional para este puesto de tiempo completo es un salario base de 200.000 USD a 260.000 USD. Todos los empleados son elegibles para recibir compensación en acciones, y los empleados también pueden recibir bonos basados en el rendimiento, según el puesto y sujeto a las políticas de la empresa. micro1 ofrece un paquete completo de beneficios, que incluye hasta el 100 % de reembolso por las primas de seguro médico, tiempo libre pagado, un plan 401(k) con aportación de la empresa y beneficios adicionales diseñados para respaldar a una fuerza laboral remota de alto rendimiento.

micro1 es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo (incluyendo embarazo, orientación sexual o identidad de género), origen nacional, edad, discapacidad, información genética, estatus de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes, regulaciones y ordenanzas locales aplicables. Si necesitas asistencia y/o una adaptación razonable durante el proceso de solicitud, comunícate a support@micro1.ai.

Nuestro proceso de contratación utiliza herramientas de inteligencia artificial para ayudar en la evaluación y selección de candidatos. Nuestras herramientas de IA están diseñadas para complementar, no reemplazar, la toma de decisiones humana.