Ingeniero de Infraestructura / Confiabilidad de Sitios (SRE)

Mercor conecta talento técnico excepcional con organizaciones líderes que trabajan en iniciativas tecnológicas y de IA ambiciosas. Buscamos ingenieros de infraestructura y fiabilidad de sitios (SRE) experimentados para unirse a un proyecto a tiempo completo centrado en construir y operar infraestructura compleja y de nivel empresarial. Buscamos ingenieros con sólida experiencia práctica en la construcción, operación, depuración y escalado de sistemas de producción sofisticados. El candidato ideal ha trabajado extensamente con Kubernetes, AWS, plataformas de observabilidad como Datadog y herramientas de infraestructura modernas.

Esta es una oportunidad a tiempo completo, y los candidatos deben poder comprometerse con una dedicación de tiempo completo.

Lo que harás

• Construir, operar y mejorar infraestructura de producción altamente disponible y escalable.

• Gestionar y optimizar entornos de producción basados en Kubernetes.

• Diseñar y mantener infraestructura en la nube, principalmente en AWS.

• Mejorar la fiabilidad, disponibilidad, escalabilidad y eficiencia operativa del sistema.

• Construir y mantener observabilidad en la infraestructura y las aplicaciones utilizando Datadog o plataformas similares.

• Investigar incidentes de producción, realizar análisis de causa raíz e implementar soluciones duraderas.

• Mejorar la monitorización, las alertas, el registro, el rastreo y la visibilidad general de la producción.

• Desarrollar automatización y herramientas internas para reducir el trabajo operativo manual.

• Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de software en despliegues, infraestructura y fiabilidad de producción.

• Contribuir a la arquitectura de infraestructura y a las decisiones técnicas para sistemas distribuidos complejos.

Perfil ideal

• Experiencia profesional en ingeniería de infraestructura, ingeniería de fiabilidad de sitios (SRE), ingeniería de plataformas, DevOps o ingeniería de producción.

• Experiencia práctica en la operación de sistemas de producción complejos y de nivel empresarial.

• Sólida experiencia en producción con Kubernetes.

• Sólida experiencia con AWS e infraestructura nativa de la nube.

• Experiencia con Datadog, Prometheus, Grafana o plataformas de observabilidad comparables.

• Experiencia con infraestructura como código utilizando Terraform, Pulumi o tecnologías equivalentes.

• Sólida comprensión de sistemas distribuidos, redes, contenedores, Linux y arquitectura en la nube.

• Experiencia en la construcción o mantenimiento de infraestructura de CI/CD y despliegue en producción.

• Sólidas capacidades de depuración, resolución de problemas y respuesta a incidentes.

• Dominio de al menos un lenguaje de programación o scripting, como Python, Go o Bash.

Señales destacadas

• Experiencia operando Kubernetes e infraestructura en la nube a escala de producción significativa.

• Experiencia dando soporte a aplicaciones de alto tráfico o de misión crítica.

• Experiencia construyendo herramientas de infraestructura o plataformas utilizadas por grandes organizaciones de ingeniería.

• Responsabilidad sobre la fiabilidad de producción, operaciones de guardia, respuesta a incidentes o planificación de capacidad.

• Experiencia trabajando dentro de sistemas distribuidos sofisticados y a gran escala.

• Mejoras demostradas en SLO/SLI, observabilidad, fiabilidad de despliegues, rendimiento de la infraestructura o eficiencia operativa.

Por qué unirte

• Resolver problemas desafiantes de fiabilidad, escalabilidad y rendimiento en sistemas de producción de nivel empresarial.

• Trabajar extensamente con tecnologías como Kubernetes, AWS, Datadog, Terraform/Pulumi y herramientas nativas de la nube modernas.

• Asumir una responsabilidad significativa sobre la fiabilidad de producción, observabilidad, arquitectura de infraestructura y mejoras operativas.

• Compensación por hora competitiva que refleja tu experiencia y conocimientos técnicos.

• Únete a una red de ingenieros altamente cualificados que trabajan en proyectos ambiciosos con organizaciones líderes en tecnología e IA.