Ingeniero full stack (Node.js y React)

Como Ingeniero Full Stack (Node.js + React), trabajarás de forma remota y por horas para revisar código full-stack generado por IA, diseños de sistemas y explicaciones técnicas, así como para producir implementaciones de referencia de alta calidad y razonamientos paso a paso para problemas de ingeniería complejos. Evaluarás las soluciones en cuanto a corrección, claridad, seguridad, rendimiento, escalabilidad y cumplimiento de las instrucciones; identificarás problemas en el diseño de APIs, autenticación/autorización, modelado de datos, renderizado/estado de React, comportamiento del entorno de ejecución de Node.js, asincronía/concurrencia, gestión de errores, pruebas y observabilidad; verificarás la exactitud de la información técnica; escribirás explicaciones de alta calidad y soluciones modelo que demuestren las mejores prácticas; y calificarás y compararás múltiples respuestas de la IA basándote en la corrección y la calidad del razonamiento.

Este puesto de contratista totalmente remoto y pagado por horas es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA en rápido crecimiento y filial de SuperAnnotate que proporciona datos de entrenamiento de IA a muchas de las mayores empresas de IA y laboratorios de modelos base del mundo, donde tu experiencia en frontend ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo utilizados por millones de desarrolladores en todo el mundo.

Importante:
No hay ningún proyecto inmediato para este puesto; sin embargo, si estás cualificado, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te proporcionará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Responsabilidades

• Desarrollar contenido de entrenamiento para IA: Crear instrucciones detalladas sobre temas full-stack y escribir respuestas de referencia de alta calidad para guiar el aprendizaje de la IA.
• Optimizar el rendimiento de la IA: Evaluar y clasificar las respuestas de la IA para mejorar la corrección, la seguridad, el rendimiento y la mantenibilidad.
• Garantizar la integridad del modelo: Probar las salidas de la IA en busca de imprecisiones o recomendaciones no seguras, validando la fiabilidad en casos de uso del mundo real.

Requisitos

• Grado universitario o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo técnico estrechamente relacionado (o experiencia práctica equivalente).
• Más de 4 años de experiencia profesional construyendo aplicaciones web de producción, incluyendo backend en Node.js y frontend en React.
• Fuerte dominio de TypeScript tanto en bases de código de backend como de frontend.
• Experiencia en backend con Node.js: patrones asíncronos, comportamiento del bucle de eventos, diseño de APIs, validación, gestión de errores, seguridad y trabajos/colas en segundo plano.
• Experiencia en frontend con React: hooks, patrones de componentes, gestión de estado, optimización del rendimiento, formularios y conceptos básicos de accesibilidad.
• Experiencia en el diseño y operación de capas de datos: PostgreSQL/MySQL y/o MongoDB, diseño de esquemas, migraciones, indexación y optimización de consultas.
• Experiencia con flujos de autenticación: sesiones frente a JWT, cookies, conceptos básicos de OAuth/OIDC, conceptos de RBAC/ABAC y manejo seguro de secretos.
• Fuerte cultura de pruebas: pruebas unitarias/de integración/E2E (por ejemplo, Jest/Vitest, React Testing Library, Playwright/Cypress) y flujos de trabajo de CI/CD.
• Familiaridad con herramientas de pilas modernas: Express/Fastify/NestJS, ORMs (Prisma/TypeORM) y frameworks de React (Next.js es un plus).
• Dominio mínimo de inglés C1 (escrito y hablado), con capacidad para redactar explicaciones técnicas claras y seguir directrices detalladas en inglés.
• Experiencia previa en entrenamiento de datos de IA, anotación o evaluación de contenido técnico generado por IA es un fuerte plus.
• Altamente detallista y sistemático, con un enfoque metódico para evaluar la calidad del razonamiento e identificar problemas sutiles en código full-stack complejo.