Ingeniero de Validación de Datos para Dockerfile

Acerca de Turing:
Con sede en San Francisco, California, Turing es el acelerador de investigación líder en el mundo para laboratorios de IA de vanguardia y un socio de confianza para empresas globales que implementan sistemas de IA avanzados. Turing apoya a los clientes de dos maneras: primero, acelerando la investigación de vanguardia con datos de alta calidad, canales de entrenamiento avanzados y los mejores investigadores de IA especializados en ingeniería de software, razonamiento lógico, STEM, multilingüismo, multimodalidad y agentes; y segundo, aplicando esa experiencia para ayudar a las empresas a transformar la IA de una prueba de concepto a una inteligencia propietaria con sistemas que funcionen de manera confiable, generen un impacto medible e impulsen resultados duraderos en la cuenta de resultados.

Acerca del rol:
Buscamos un ingeniero responsable de diseñar, implementar y mantener flujos de trabajo de validación de datos dentro de canales de compilación basados en Docker. Este rol implica crear y gestionar etiquetas de Dockerfile, estándares de metadatos y scripts de validación que garanticen que los conjuntos de datos, los esquemas y los artefactos de los modelos cumplan con los requisitos de calidad y cumplimiento antes de la implementación.

Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería de datos, aprendizaje automático y DevOps para construir canales de datos en contenedores que sean confiables, reproducibles y estén totalmente validados.

Cómo es el día a día:

• Desarrollar y optimizar Dockerfiles con pasos integrados de validación de datos.
• Implementar metadatos LABEL para versiones de conjuntos de datos, esquemas y linaje.
• Crear scripts de validación (Python/Bash) para comprobaciones de esquemas, integridad de datos y control de calidad.
• Integrar pasos de validación en canales de CI/CD y aplicar comprobaciones de fallo ante datos incorrectos.
• Documentar los estándares para el etiquetado de Dockerfiles, la lógica de validación y la gobernanza de datos.

Habilidades requeridas

• Ingenieros DevOps con experiencia de 4+ años
• Sólida experiencia con Docker y Dockerfiles.
• Dominio de Python o Bash para la creación de scripts de validación.
• Conocimiento de formatos de datos, esquemas y herramientas de validación.
• Familiaridad con sistemas de CI/CD y registros de contenedores.

Deseable:

• Participación previa en proyectos de investigación o evaluación de LLM.
• Experiencia construyendo o probando herramientas para desarrolladores o agentes de automatización.
• Experiencia con flujos de trabajo de MLOps, versionado de datos o Great Expectations.
• Conocimiento de Kubernetes o herramientas de seguridad de contenedores.

Ventajas de trabajar como autónomo con Turing:

• Trabaja en un entorno totalmente remoto.
• Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de vanguardia con empresas líderes en LLM.

Detalles de la oferta:

• Compromisos requeridos: Al menos 4 horas al día y un mínimo de 20 horas por semana con una superposición de 4 horas con PST. (Tenemos 3 opciones de compromiso de tiempo: 20 hrs/semana, 30 hrs/semana o 40 hrs/semana)
• Tipo de empleo : Asignación por contrato (sin permiso médico o remunerado)
• Duración del contrato : 2-4 semanas; [la fecha de inicio prevista es la próxima semana]
• Ubicación : India, Pakistán, Nigeria, Kenia, Egipto, Ghana, Bangladés, Turquía, México, Brasil

Proceso de evaluación (aproximadamente 75 min) :

• Entrevistas (discusión técnica de 30-60 min en QODE)