Analista de Datos (Evaluación de IA)

Título del puesto: Analista de Datos (Evaluación de AI)

Tipo de puesto: Contratista

Ubicación: Remoto, con base en EE. UU.

micro1 está contratando Analistas de Datos para aportar sus conocimientos y experiencia a un proyecto de calidad de datos de un cliente. En este puesto, aplicarás tu experiencia para ayudar a entrenar a los sistemas de AI de próxima generación. Tu trabajo moldeará la forma en que los modelos aprenden, razonan y se desempeñan a través de entradas del mundo real de alta calidad. No se requiere experiencia previa en AI; lo que importa es tu conocimiento en el dominio.

Alcance del Trabajo

• Revisar conjuntos de datos y resultados de tareas detalladas para verificar su precisión, integridad y cumplimiento de las directrices.
• Identificar y señalar inconsistencias, errores y resultados que se desvíen de las instrucciones proporcionadas.
• Aplicar rúbricas estructuradas y criterios de evaluación de manera consistente en grandes conjuntos de datos.
• Ejercer un juicio sólido y documentar la justificación en escenarios ambiguos donde las directrices no estén claras.
• Escalar patrones o problemas de datos recurrentes para un análisis más profundo en lugar de abordarlos individualmente.
• Proporcionar retroalimentación clara y procesable, tanto escrita como verbal, señalando problemas y sugiriendo rutas de resolución.
• Mantener una atención meticulosa a los detalles mientras trabajas en grandes volúmenes de tareas repetitivas de revisión de datos.

Calificaciones Preferidas

• 3, 5+ años de experiencia en revisión de datos, calidad de datos, control de calidad o roles analíticos.
• Experiencia comprobada en la revisión, validación y crítica de datos o entregables basados en criterios explícitos.
• Capacidad excepcional para seguir instrucciones escritas detalladas y aplicar rúbricas de evaluación complejas con precisión.
• Comodidad demostrada ante la ambigüedad, incluida la toma de decisiones justificables cuando las directrices están incompletas.
• Atención avanzada a los detalles y capacidades de detección de errores en trabajos repetitivos o de gran volumen.
• Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal para documentar hallazgos y proporcionar retroalimentación.
• Fluidez básica en hojas de cálculo (ordenar, filtrar, fórmulas simples); SQL o consultas de datos prácticas es un plus.
• La experiencia con anotación de datos, etiquetado o evaluación basada en rúbricas es ventajosa.