Científicos Aplicados en Machine Learning (MSc. o PhD)

micro1
IA y machine learning
Experto
Remoto
Freelance

60 US$ a 120 US$/hRango orientativo indicado por micro1

Publicado el 23 de octubre de 2026 · Candidaturas hasta el 22 de diciembre de 2026

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El científico aplicado desarrolla y valida modelos de machine learning, pipelines de entrenamiento y sistemas de inferencia. Los candidatos deben poseer una maestría o un doctorado en una disciplina cuantitativa, además de un fuerte dominio de Python y experiencia con agentes de código.

Traducción de la oferta original publicada por micro1.

Científicos Aplicados, Aprendizaje Automático (Máster o Doctorado)

Remuneración: 60 $, 120 $ por hora

Ubicación: Global, totalmente remoto

Tipo de contrato: Contratista (~15 horas por semana)

Horario: Flexible, tú eliges las horas y los días en que trabajas, incluidos los fines de semana si lo deseas

Buscamos expertos en aprendizaje automático altamente cualificados para contribuir a un proyecto de entrenamiento de IA que abarca el desarrollo de modelos, sistemas de entrenamiento e inferencia, computación numérica, optimización del rendimiento y Python.

El trabajo consiste en crear, resolver, revisar y validar tareas desafiantes de ingeniería de aprendizaje automático. Una tarea representativa puede requerir implementar o modificar un modelo, construir un flujo de trabajo de entrenamiento o inferencia reproducible, optimizar la memoria o el rendimiento, depurar fallos numéricos o a nivel de sistema, y verificar que la implementación resultante cumple requisitos objetivos de corrección y rendimiento.

Se trata de un puesto con mucho énfasis en programación. Se valorará que los candidatos tengan experiencia usando agentes de programación con Python en su flujo de trabajo.

En qué trabajarás

  • Desarrollar y validar modelos de aprendizaje automático, canalizaciones de entrenamiento, sistemas de inferencia e infraestructura de apoyo.
  • Implementar componentes de modelos, canalizaciones de datos, sistemas de evaluación y métodos numéricos.
  • Construir flujos de trabajo programáticos reproducibles con Python y herramientas de línea de comandos.

Requisitos obligatorios

  • Título de máster o doctorado en Informática, Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Matemática Aplicada, Estadística, Ingeniería o una disciplina cuantitativa estrechamente relacionada.
  • Experiencia profesional o investigadora sólida en aprendizaje automático.
  • Dominio práctico de Python y agentes de programación.

También se podrán considerar herramientas equivalentes cuando el candidato demuestre una profundidad directamente relevante.

Se valora especialmente la experiencia en una empresa tecnológica consolidada, laboratorio de IA, organización de investigación u otro entorno de ingeniería reconocido. La experiencia destacada en código abierto o en el ámbito académico también puede ser válida.

Proceso

  1. Envía tu candidatura y completa las preguntas de selección.
  2. Realiza una entrevista con IA de unos 30 minutos.
  3. Completa la revisión con el responsable de contratación.

Estructura de la remuneración

La remuneración se basa en los resultados. Los expertos cobran por tarea que cumpla las especificaciones del proyecto. El tiempo necesario para completar cada tarea puede variar según la experiencia y el flujo de trabajo del experto.

Se aplican requisitos mínimos de entrega.

Inicio y disponibilidad

  • Solemos cubrir los puestos en un plazo de 48 horas y buscamos expertos que puedan empezar de inmediato. Si eres seleccionado, se espera que comiences tu primera tarea en un plazo de 24 o 48 horas tras completar el proceso de incorporación.

Habilidades requeridas

  • Machine Learning

Abierto en todo el mundo

Sobre micro1

micro1 es un laboratorio de datos de IA que contrata expertos en remoto para entrenar y evaluar modelos. La oferta original está en su sitio.

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