Video-Datenannotator

Berufsbezeichnung: Video Data Annotator

Beschäftigungsart: Freier Mitarbeiter

Standort: Remote

micro1 sucht Video Data Annotators, die Fachwissen und Präzision zu einem Kundenprojekt zur Weiterentwicklung künstlicher Intelligenz beisteuern. In dieser Rolle setzen Sie Ihr Fachwissen ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit prägt durch hochwertige, reale Eingabedaten, wie Modelle lernen, schlussfolgern und agieren. Es ist keine Vorerfahrung im Bereich KI erforderlich; Ihr Fachwissen ist entscheidend.

Aufgabenbereich

• Prüfung und Annotation von kurzen Video- und Audioclips sowie präzise Kennzeichnung von Inhalten anhand projektspezifischer Richtlinien.
• Bewertung der Genauigkeit und Eignung von KI-generierten Beschreibungen für verschiedene Multimedia-Inhalte.
• Überprüfung der Inhaltskonformität anhand klarer Moderationsstandards sowie Markierung von unklarem oder ungeeignetem Material mit detaillierter Begründung.
• Bereitstellung klaren, prägnanten schriftlichen Feedbacks zur Hervorhebung potenzieller Ungenauigkeiten oder Unklarheiten in KI-Ausgaben.
• Wahrung strenger Detailgenauigkeit und Konsistenz bei der Annotation zur Sicherstellung der Datenintegrität bei großen Datenmengen.
• Zusammenarbeit aus der Ferne mit Projektmanagern und anderen Spezialisten zur Klärung von Richtlinien und zur Unterstützung von Prozessverbesserungen.
• Schutz aller Projektdaten unter strikter Einhaltung von Vertraulichkeits- und Datenschutzstandards.

Bevorzugte Qualifikationen

• Nachgewiesene Erfahrung in der Video- und Audioannotation, der Inhaltskennzeichnung oder der Moderation von Inhalten für digitale Plattformen.
• Hervorragende englische Sprachkenntnisse mit der Fähigkeit, Feedback und Ergebnisse schriftlich klar zu kommunizieren.
• Ausgezeichnete visuelle und akustische Detailgenauigkeit mit einer nachweisbaren Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung hochpräziser Datenannotationen.
• Erfahrung im selbstständigen Arbeiten und in der schnellen Anpassung an sich ändernde Projektanforderungen oder -richtlinien.
• Vertrautheit mit richtlinienbasierter Auswertung und Qualitätssicherungspraktiken.
• Proaktiver Ansatz zur Identifizierung von Prozessverbesserungen und zum Austausch bewährter Verfahren mit Remote-Kollegen.
• Verpflichtung zur Wahrung der Datenvertraulichkeit und zum ethischen Umgang mit sensiblen Informationen.