Research Marketing Lead

Berufsbezeichnung: Research Marketing Lead

Beschäftigungsart: Vollzeit

Standort: Remote

Die Rolle

Wir suchen einen Research Marketing Lead, der die Verantwortung dafür übernimmt, wie unsere Forschung, Benchmarks und technische Arbeit im gesamten KI-Ökosystem positioniert, eingeführt und angenommen werden.

Sie arbeiten eng mit unserem Forschungsteam zusammen, um technische Arbeit in wirkungsvolle Produkteinführungen zu verwandeln, die Aufmerksamkeit, Akzeptanz und Zitate generieren. Sie entwickeln ein tiefes Verständnis unserer Forschung und Methodik, gestalten Positionierung und Narrativ, etablieren einen hohen Qualitätsstandard für Veröffentlichungen und bauen Go-to-Market-Strategien auf, die unsere Arbeit vor die richtigen Forschenden, Entwickler, KI-Labore und technischen Zielgruppen bringen.

Ihre Aufgaben

• Verantwortung für die Research-GTM-Strategie von Anfang bis Ende; Entwicklung von Einführungs- und Vertriebsstrategien für Forschung, Benchmarks, Evaluierungen und andere technische Arbeiten.
• Etablierung des Publikationsreife-Standards für Forschung und Benchmarks; Zusammenarbeit mit Forschenden, um sicherzustellen, dass Methodik, Behauptungen, Ergebnisse und begleitende Materialien vor der Veröffentlichung rigide, klar und vertretbar sind.
• Entwicklung von Positionierungen und Narrativen, die komplexe technische Erkenntnisse in klare, differenzierte Geschichten übersetzen, ohne technische Genauigkeit oder Tiefe zu opfern.
• Identifizierung wirkungsvoller Forschungschancen durch das Verständnis aufkommender KI-Trends, offener Fragen, wettbewerbsbezogener Forschung und dessen, was für Forschende und Praktiker wichtig ist.
• Gestaltung der Präsentation und Verbreitung von Forschungsergebnissen, einschließlich Forschungsseiten, Benchmark-Veröffentlichungen, technischen Inhalten, Launch-Materialien und anderen Assets, die Entdeckung und Nutzung vorantreiben.
• Aufbau von Beziehungen im gesamten KI-Forschungsökosystem, einschließlich Forschenden, KI-Laboren, Entwicklern, technischen Communities und einflussreichen Praktikern.
• Förderung der Akzeptanz unserer Forschung und Benchmarks; Identifizierung der Zielgruppen, Communities und Kanäle, die unsere Arbeit am ehesten nutzen, referenzieren und darauf aufbauen.
• Messung der Wirkung von Forschung durch Verfolgung von Akzeptanz, Zitaten, Engagement, Nutzung und qualitativem Feedback, um zu verstehen, was ankommt und wo unsere Arbeit Wert schafft.
• Schaffung von Feedbackschleifen zwischen Markt und Forschung; Rückmeldung von Ökosystem-Erkenntnissen an das Forschungsteam als Information für zukünftige Benchmarks, Evaluierungen und Forschungsprioritäten.

Was wir suchen

• Erfahrung im Marketing, in der Einführung oder in der Förderung der Akzeptanz von technischer Forschung, KI/ML-Produkten, Entwicklerprodukten, Benchmarks, Evaluierungen oder ähnlich komplexer technischer Arbeit.
• Starke Erfolgsbilanz bei der Entwicklung und Umsetzung von Go-to-Market-Strategien für technische Zielgruppen.
• Fähigkeit, technische Arbeit tiefgehend zu verstehen und in eine klare, glaubwürdige, differenzierte Positionierung und narrative Formate zu übersetzen.
• Starkes Verständnis des KI/ML-Forschungsökosystems, einschließlich wichtiger Labore, Forschungstrends, Benchmarks, Evaluierungen und technischer Communities.
• Außergewöhnliche schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl mit hochtechnischen als auch mit breiteren Zielgruppen effektiv zu kommunizieren.
• Starkes analytisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit zu bewerten, ob technische Behauptungen, unterstützende Beweise und Forschungsmaterialien für die externe Veröffentlichung bereit sind.
• Erfahrung im Aufbau von Beziehungen zu Forschenden, technischen Führungskräften, Entwicklern oder KI-Communities.
• Hohes Maß an Eigenverantwortung und die Fähigkeit, unklare Initiativen von der Strategie bis zur Ausführung voranzutreiben.
• Starke funktionsübergreifende Fähigkeiten und die Fähigkeit, eng mit Forschenden zusammenzuarbeiten und gleichzeitig einen hohen Standard für technische Genauigkeit und Qualität aufrechtzuerhalten.

Wünschenswert

• Hintergrund in KI, maschinellem Lernen, Informatik oder einem anderen technischen Bereich.
• Erfahrung in einem KI-Lab, einem KI-nativen Unternehmen, einer Forschungseinrichtung, einem entwicklerorientierten Unternehmen oder einem hochtechnischen Startup.
• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Forschungsteams und der technischen Leitung.
• Vertrautheit mit akademischem Publizieren, KI-Benchmarks, Evaluierungen, Zitaten und der Verbreitung von Forschungsergebnissen.
• Erfahrung bei der Einführung technischer Inhalte oder Forschung, die nennenswerte Akzeptanz, Zitate, Community-Engagement oder Branchenwirkung erzielt haben.

Hinweis zu Vergütung und Leistungen

Die nationale Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition liegt bei einem Grundgehalt von 150.000 $ bis 210.000 $. Alle Mitarbeiter haben Anspruch auf Aktienbeteiligungen (Equity Compensation), und Mitarbeiter können zudem leistungsorientierte Boni erhalten, die von der Rolle und den Unternehmensrichtlinien abhängen. micro1 bietet ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich einer Erstattung von bis zu 100 % der Krankenversicherungsprämien, bezahltem Urlaub, einem 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss und weiteren Leistungen zur Unterstützung einer leistungsstarken, auf Remote ausgerichteten Belegschaft.

micro1 ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität), nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Veteranenstatus oder anderen durch geltende lokale Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützten Merkmalen berücksichtigt. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung und/oder eine angemessene Vorkehrung benötigen, wenden Sie sich an support@micro1.ai.

Unser Einstellungsprozess nutzt Tools der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung bei der Kandidatensuche und -bewertung. Unsere KI-Tools sollen menschliche Entscheidungen ergänzen, nicht ersetzen.