Quantitative Rates Researcher
80 $ bis 150 $/Std.Richtwert laut micro1
Veröffentlicht am 9. Oktober 2026 · Bewerbung bis 8. Dezember 2026
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Diese Remote-Freelancer-Position umfasst die Überprüfung und Bewertung von KI-generierter quantitativer Forschung und Handelsstrategien für Fixed-Income- und Zinsmärkte. Bewerber benötigen einen starken Hintergrund als quantitative Researcher im Bereich Zinsen sowie fortgeschrittene Kenntnisse in Python oder R.
Übersetzung der Originalanzeige von micro1.
Rollenbezeichnung: Quantitative Rates Researcher
Rollentyp: Auftragnehmer
Standort: Remote
micro1 sucht Quantitative Rates Researchers für die Mitarbeit an einem algorithmischen Handelsplattformprojekt einer führenden Investmentbank. In dieser Rolle wenden Sie Ihre Expertise an, um beim Training von KI-Systemen der nächsten Generation zu helfen. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle durch hochwertige, reale Eingaben lernen, schlussfolgern und performen. Es ist keine vorherige Erfahrung im Bereich KI erforderlich; Ihr Fachwissen ist das, was zählt.
Aufgabenbereich
- Überprüfung und Bewertung von KI-generierten quantitativen Forschungs- und Handelsstrategieergebnissen mit Schwerpunkt auf festverzinslichen Wertpapieren und Zinsmärkten
- Identifizierung und Dokumentation methodischer Probleme wie Look-Ahead-Bias, Overfitting, Data Snooping und unrealistischer Annahmen zu Transaktionskosten
- Bewertung der Genauigkeit von Backtesting-Frameworks, insbesondere im Hinblick auf zinsspezifische Mechanismen wie Carry/Roll-Down- und Kontrakt-Roll-Konventionen
- Prüfung der statistischen Genauigkeit der Signalkonstruktion, der Faktormodellierung und der Alpha-Forschung in den bereitgestellten Ergebnissen
- Bereitstellung detaillierter schriftlicher Rückmeldungen zu Modellannahmen, Implementierungstreue und Forschungssoundness
- Asynchrone Zusammenarbeit mit Projektkoordinatoren durch Klärung von Ergebnissen und Vorschlägen über klare schriftliche und mündliche Kommunikation
- Beitrag zur Verfeinerung von Forschungsbewertungsprozessen für höhere Genauigkeit und Relevanz
Bevorzugte Qualifikationen
- Hintergrund als quantitativer Researcher, Analyst oder Berater mit Expertise in festverzinslichen Wertpapieren oder Zinsmärkten
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Backtesting systematischer Zinsstrategien bei einem Hedgefonds, Asset Manager oder einer Bank
- Erweiterte Kenntnisse in Python (pandas, numpy, scipy) oder R für quantitative Forschung und Datenanalyse
- Starkes Verständnis der Zinskurvenmodellierung, Carry/Roll-Down-Analytik, des Relative-Value-Handels, SOFR/Eurodollar-Instrumenten und Treasury Futures
- Komfort bei der Bewertung von Forschung unter realen Handelsbedingungen, einschließlich Transaktionskosten und Liquiditätsbeschränkungen
- Außergewöhnliche Liebe zum Detail und Fähigkeit, komplexe quantitative Ergebnisse in klarem, präzisem schriftlichen Feedback auszudrücken
- Vorerfahrung in der Bewertung oder Überprüfung von Modellen auf Einhaltung bewährter Verfahren der quantitativen Finanzwirtschaft ist von Vorteil
Erforderliche Fähigkeiten
- python
- r
- pandas
- numpy
- scipy
- fixed income analysis
- rates markets expertise
- systematic strategy backtesting
- yield curve modeling
- carry/roll-down analytics
- relative value trading
- sofr/eurodollar instruments
- treasury futures
- statistical rigor
- factor modeling
- alpha research
- transaction cost analysis
- liquidity assessment
- model validation
- written communication
- attention to detail
- quantitative research
- data analysis
- reviewing methodological issues (lookahead bias, overfitting, data snooping)
- collaborative communication
Weltweit offen
Über micro1
micro1 ist ein KI-Datenlabor, das Remote-Experten zum Trainieren und Bewerten von Modellen einstellt. Die Originalanzeige steht auf deren Website.
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