Principal Research Scientist (Informatik / Computerwissenschaften / Computational Physics)

Rollenbezeichnung: Principal Research Scientist (Informatik / Rechnergestützte Physik)

Rollentyp: Auftragnehmer (flexibel, Teilzeit oder Vollzeit)

Standort: Remote

micro1 engagiert Principal Research Scientists (Informatik / Rechnergestützte Physik) für die Mitarbeit an einem fortgeschrittenen Kundenprojekt an der Schnittstelle von theoretischer Informatik und AI. In dieser Rolle wenden Sie Ihre Expertise an, um beim Training von AI-Systemen der nächsten Generation zu helfen. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle durch hochwertige, reale Eingaben lernen, schlussfolgern und Leistungen erbringen. Es ist keine Vorerfahrung im Bereich AI erforderlich; Ihr Fachwissen ist das, was zählt. Sie arbeiten mit modernen AI-Modellen und -Agenten zusammen, um offene Probleme anzugehen, die Forschungsrichtung voranzutreiben und Standards für wissenschaftliche Durchbrüche zu definieren. Ihre Erkenntnisse und Ihr rigoroser Ansatz sind entscheidend dafür, festzustellen, was in Ihrem Teilgebiet als echter Fortschritt gilt.

Arbeitsumfang

• Identifizierung, Formulierung und Ausarbeitung grundlegender offener Probleme, theoretischer Grenzen oder Simulationsherausforderungen, bei denen verifizierbarer Fortschritt demonstriert werden kann.
• Anleitung von AI-Modellen und -Agenten in mehrstufigen Forschungsprozessen, die von Beweisen und Algorithmen bis hin zu numerischen Experimenten und Hochleistungssimulationen reichen.
• Kritische Bewertung und Validierung von Ergebnissen unter Verwendung von Beweisprüfungen, rechnergestützter Reproduktion und formalen Methoden zur Bestimmung der Grenzen modellgenerierter Schlussfolgerungen.
• Bewertung und Dokumentation der Neuheit, Korrektheit und Bedeutung von Forschungsergebnissen im Vergleich zur aktuellen Literatur und etablierten Ergebnissen.
• Erstellung klarer, prägnanter Forschungsberichte, die Forschungsversuche, Teillösungen und beobachtete Modellgrenzen oder Fehlermuster detailliert beschreiben.
• Beratung zu Forschungsrichtungen, Empfehlung vielversprechender Teilgebiete und offener Probleme, die sich für die Weiterentwicklung durch AI-Modelle und Computerwerkzeuge eignen.

Bevorzugte Qualifikationen

• 7 bis 10+ Jahre aktive Forschung in der Informatik oder mathematischen/rechnergestützten Physik mit einer starken Bilanz wissenschaftlicher Beiträge.
• Anerkennung auf Fachebene, wie bedeutende Preise, Mitgliedschaften in Fachgesellschaften oder Plenar-/eingeladene Vorträge bei führenden wissenschaftlichen Veranstaltungen.
• Eine konsistente Publikationsbilanz in führenden Veranstaltungsorten Ihres Fachgebiets mit im letzten Jahr veröffentlichten Ergebnissen.
• Nachgewiesener Erfolg bei der Lösung benannter offener Probleme oder der Einführung einflussreicher Konzepte, die von Kollegen übernommen wurden.
• Tiefe, praktische Erfahrung mit rechnergestützten Forschungsmethoden: Simulation, numerische Analyse, algorithmische Implementierung und/oder Umgebungen für Hochleistungsrechnen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, technische Arbeiten außerhalb Ihres unmittelbaren Fachgebiets rigoros zu untersuchen.
• Erfahrung in Programmkomitees, Redaktionsausschüssen oder mit formalen Forschungswerkzeugen (z. B. Lean, Coq, SAT/SMT-Solvern) ist ein starkes Plus, ebenso wie ein öffentlicher Nachweis der Skizzierung offener Probleme oder der Präsentation von Forschung mit fortgeschrittenen AI-Systemen.