PhysioNet-Teilnehmerin / PhysioNet-Teilnehmer (Biomedical Signal Processing & ML)

Rollenbezeichnung: PhysioNet-Teilnehmer (Biomedizinische Signalverarbeitung & ML)

Bezahlung: $60, $120/Stunde

Standort: Weltweit, vollständig remote

Art der Beschäftigung: Freiberuflich (~15 Stunden pro Woche)

Zeitplan: Flexibel, Sie wählen die Stunden und Tage, an denen Sie arbeiten, auf Wunsch auch an Wochenenden.

micro1 sucht Spezialisten mit Erfahrung in der PhysioNet Challenge oder vergleichbaren Wettbewerben zur biomedizinischen Signalverarbeitung und im maschinellen Lernen. In dieser Rolle wenden Sie Ihre Expertise in der wissenschaftlichen Programmierung, Signalverarbeitung und Modellierung an, um fortgeschrittene technische Probleme zu erstellen, zu lösen und zu bewerten, die zur Verbesserung von KI-Systemen der nächsten Generation beitragen.

Wir suchen Personen, die direkt mit physiologischen Signalen gearbeitet haben und verrauschte Real-World-Daten in eine präzise und reproduzierbare Analyse überführen können. Starke Kandidaten sind in der Lage, die von ihnen entwickelten Methoden, die durchgeführten Experimente, die persönlich verantworteten technischen Entscheidungen und die Validierung ihrer Ergebnisse zu erklären. Es ist keine vorherige Erfahrung bei der Arbeit an KI-Trainingsprojekten erforderlich.

Aufgabenbereich

1. Erstellung technisch anspruchsvoller, in sich geschlossener Probleme im Zusammenhang mit biomedizinischen Signalen, Zeitreihendaten, Signalverarbeitung und maschinellem Lernen.
2. Entwicklung klarer Referenzlösungen unter Verwendung von Python, MATLAB oder einer anderen geeigneten wissenschaftlichen Programmierumgebung.
3. Bearbeitung von Aufgaben in den Bereichen Signalvorverarbeitung, Filterung, Segmentierung, Merkmalsextraktion, Repräsentationslernen, Klassifikation oder Prognose.

Bevorzugte Qualifikationen

1. Teilnahme an einer PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge oder einem vergleichbaren Wettbewerb im Bereich der biomedizinischen Signalverarbeitung oder des wissenschaftlichen maschinellen Lernens.
2. Starke Wettbewerbsergebnisse und Nachweise eines substanziellen persönlichen technischen Beitrags.
3. Öffentliche Nachweise Ihrer Arbeit durch ein offizielles Teamergebnis, ein Konferenzpapier, einen technischen Bericht, ein Open-Source-Repository oder einen aussagekräftigen Code-Beitrag.
4. Praktische Erfahrung mit physiologischen Signalen wie EKG, EEG, PPG, EMG, Atemwegssignalen, Polysomnographie oder anderen klinischen Zeitreihendaten.

Prozess

1. Bewerben Sie sich auf die Rolle und beantworten Sie die Screening-Fragen.
2. Absolvieren Sie ein KI-Interview von etwa 30 Minuten.
3. Durchlaufen Sie die Überprüfung durch den Hiring Manager.

Vergütungsstruktur

Die Vergütung erfolgt leistungsbasiert. Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die den Projektspezifikationen entspricht. Der für die Erfüllung der jeweiligen Aufgabe erforderliche Zeitaufwand kann je nach Erfahrung und Arbeitsablauf des Experten variieren.

Es gelten Mindest-Einreichungsanforderungen.

Startzeitplan & Verfügbarkeit

• Wir besetzen Rollen in der Regel innerhalb von 48 Stunden und suchen Experten, die sofort beginnen können. Wenn Sie ausgewählt werden, wird erwartet, dass Sie Ihre erste Aufgabe innerhalb von 24 bis 48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen.